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    <title>DAMA在线试卷</title>
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    /**
 * Create with WebStorm
 * Author: Daxiu Huang
 * CreateTime: 2017/9/5 16:43
 */
var data = {
    "title": "DAMA在线考试-仅供参考",
    "exam": [
        {
            "title": "单项选择题",
            "infos": null,
            "values": 
            [
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下哪个不是 DAMA-DMBOK 的数据管理框架图？",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "DAMA 车轮图",
                        "环境因素六边形图",
                        "DMBOK 金字塔图",
                        "知识领域语境关系图"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下关于数据管理原则描述错误的是？",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "数据管理需要全生命周期管理，不同类型的数据有不同的生命周期特征",
                        "管理数据需要纳入与数据相关的风险，比如数据丢失、被盗或误用",
                        "数据需要根据创建的方式、应用的方式和消费者的变化等多角度进行思考",
                        "数据管理的价值可以使用相同的标准进行衡量"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下哪项不属于数据战略的组成？",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "数据管理的商业案例总结",
                        "数据管理的使命和长期目标",
                        "符合SMART原则的短期管理计划目标",
                        "数据管理质量标准"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下哪项不属于数据管理战略规划可交付成果？",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "数据管理章程 ",
                        "数据管理范围声明",
                        "数据管理的质量标准",
                        "数据管理实施图线图"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下不属于组织数据管理目标的是",
                    "analysis": "",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "以客户为中心，满足数据管理员需求。",
                        "保证数据不丢失：获取、存储、保护数据和确保数据资产的完整性。",
                        "确保数据质量和信息的质量。",
                        "确保利益相关方数据隐私和保密性。"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "DAMA 语境关系图中的活动不包括哪项？",
                    "analysis": "",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "计划",
                        "定义",
                        "开发",
                        "运营"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "（）是来自对业务战略固有数据需求的理解：组织需要什么数据，如何获取数据，如何管理数据并确保其可靠性以及如何利用数据。",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C ",
                    "options": [
                        "数据架构",
                        "数据质量",
                        "数据战略",
                        "数据管理"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "()是全面改进数据管理的起点",
                    "analysis": "",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "数据质量管理",
                        "元数据管理",
                        "数据战略",
                        "数据管理"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "业务一致性模型由业务战略、（）、信息系统、组织和流程组成。",
                    "analysis": "",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "IT战略",
                        "数据战略",
                        "技术战略 ",
                        "应用战略"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "长期以来，对数据的定义强调了它在反映客观事实方面的作用，一下关于“数据”的理解不正确的是（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "数据是这个世界中与某个事实结合在一起的一种真实表达",
                        "在信息技术中，数据被理解为长期以数字形式存储的信息",
                        "数据是对其所代表对象的解释，所以数据本身是不需要被解释的对象",
                        "人们需要语境或上下文使数据有意义"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "DAMA 环境因素六边形图包含什么？",
                    "analysis": "",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "人员、技术、工具、方法",
                        "角色和职责、运营、分析、工具",
                        "目标和原则、角色和职责、运营、方法",
                        "组织和文化、人员、分析、过程"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据管理存在很多专用的应用程序，但它必须有效地被应用于整个企业，这说明了什么？",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "有效的数据管理需要领导层承担责任",
                        "数据是跨职能的",
                        "数据需要多角度思考",
                        "数据需要企业级视角"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据治理的驱动因素大多聚焦于减少风险或者改进流程，以下关于改进流程的描述中哪项不正确：",
                    "analysis": "",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "有效和持续地响应监管要求",
                        "通过数据的完整一致性提升业务绩效",
                        "定义和定位组织中的数据，确保元数据被管理和应用",
                        "利用数据全周期治理来管理特定数据的技术债"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下关于数据治理的业务驱动因素正确的是",
                    "analysis": "",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "数据治理有利于减少一般性风险管理",
                        "数据治理通过控制模型保护数据资产",
                        "无需响应监管要求 ",
                        "无隐私保护作用"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下哪项为联邦式管理模式？",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "数据治理组织监督所有业务领域中的活动",
                        "每个业务单元中采用相同的数据治理运营模型和标准",
                        "数据治理组织与多个业务单元协同，以维护一致的定义和标准",
                        "数据治理组织与单个业务单元协同"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据治理的开始工作不包括（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D ",
                    "options": [
                        "协作准备情况",
                        "数据管理成熟度评估",
                        "SDLC/开发框架",
                        "数据库选型"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "关于数据治理的原则不包括以下哪项？",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C ",
                    "options": [
                        "基于框架",
                        "业务驱动",
                        "可度量",
                        "原则导向"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下（）组织是管理数据治理规划、问题和升级处理",
                    "analysis": "",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "数据治理指导委员会",
                        "数据治理委员会",
                        "数据治理办公室",
                        "数据管理团队"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据只有在使用时才有价值，使用数据时还会产生风险管理相关的成本，以下数据资产估值的方式错误的是？",
                    "analysis": "",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "替换成本",
                        "市场估值",
                        "风险成本",
                        "发现商机"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "对数据治理和数据管理关系理解不正确的是（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "数据治确保数据被恰当管理而不是直接管理数据",
                        "数据治理将监督和执行的职责分离",
                        "数据治理中包括了数据管理内容",
                        "数据管理是对数据全命周期管理以达到既定的目标"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下关于数据和信息描述错误的选项是（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "数据是信息的原材料",
                        "“这是上个月的销售报告”中“销售报告”属于数据",
                        "“使用上个月的销售报告生成下一个月的销售指标”中“销售报告”属于数据",
                        "信息是“在上下文语境中的数据”"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据治理项目范围和焦点依赖于组织需求，以下不属于项目治理项目包含的内容的是（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "战略",
                        "制度",
                        "监督",
                        "安全"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "关于企业架构描述错误的是？",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "企业技术架构的角色是基础设施架构师",
                        "企业数据架构师的依赖项是管理业务架构创建和需要的数据",
                        "企业业务架构的元素是业务模型、流程、功能、服务、事件",
                        "企业架构包括业务架构、数据架构、网络架构和技术架构"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下关于参考数据和主数据区别描述错误的是（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "参考数据不容易变化",
                        "参考数据管理需要对参考数据的值和标识符进行控制",
                        "三一的员工、客户、产品、物料等业务实体相关的数据属于主数据",
                        "最基本的参考数据由代码和描述组成"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下不属于数据仓库建设的主要驱动因素是（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "运营支持职能",
                        "合规要求",
                        "商务智能活动",
                        "业务连续性要求"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "关于元数据管理目标描述错误的是（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "记录和管理与数据相关的业务术语和知识体系，以确保人们理解和使用数据内容的一致性",
                        "收集和整合来自不同来源的元数据，以确保人们了解来自不同部门的数据之间的相似与差异",
                        "确保元数据的质量、一致性、及时性和准确性",
                        "推广或强制使用技术元数据标准，以实现数据交换"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "哪项属于技术元数据()",
                    "analysis": "",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "数据模型",
                        "物理数据库表名和字段名",
                        "数据使用说明",
                        "数据共享规则和协议说明"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下不属于组织进行能力成熟度评估的原因是（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "监管",
                        "数据治理",
                        "组织变更",
                        "数据安全"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "在数据管理成熟度模型中，角色的定义和流程并不完全依赖于特定专家属于哪一级？",
                    "analysis": "",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "0/1级",
                        "2级",
                        "3级",
                        "4级"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "关于组织变革的论述中哪项描述不正确（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "在变革过程之初就认识变革法难以推动的因素有助于变革取得成功",
                        "转型过程中是人们适应新环境的心理过程，占据变革管理的核心地位",
                        "阻碍变革的常见原因包括内向型文化、信任度低、对困难的恐惧等。",
                        "自满情绪的根源包括外部的绩效负面反馈。"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下不属于DAMA-DMBOK2知识领域的是（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "数据治理",
                        "数据处理伦理",
                        "文件和内容管理",
                        "数据仓库和商务智能"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "对于三一这样的国际性大企业，数据组织架构适用的运营模式是（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "分布式",
                        "集中式",
                        "联邦式",
                        "混合式"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "创建高质量的数据的最佳方法是防止低质量的数据进入组织。以下内容不属于预防方法的是（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "建立数据输入控制",
                        "定义和执行规则",
                        "自动修正数据",
                        "实施数据质量和管理制度"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下不属于数据模型组件的是（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "实体",
                        "属性",
                        "域",
                        "主键"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "传统的商务智能应用是属于以下哪种分析（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "预测性分析",
                        "规范性分析",
                        "描述性分析",
                        "统计性分析"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "哪个不是DAMA-DMBOK的数据管理框架图（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "DAMA车轮图",
                        "DMBOK金字塔图",
                        "环境因素六边形",
                        "知识领域语境图"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下哪项不属于数据架构师职责（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "确保数据架构和企业战略及业务架构的一致",
                        "提供数据和组件的标准业务词汇",
                        "设计企业数据模型",
                        "整合企业数据架构蓝图"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "关于数据集成和互操作描述错误的是()",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "数据集成是将数据整合成物理或虚拟的一致格式",
                        "数据互操作是多个系统之间进行通信的能力",
                        "数据集成和互操作依赖于数据管理的其它领域，如数据质量",
                        "数据集成和互操作是新兴大数据管理领域的核心 "
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据治理的核心工具是（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "线上网站",
                        "业务术语表",
                        "工作流工具",
                        "数据治理积分卡"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "实施数据治理战略的工作不包括（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "制定业务术语表",
                        "协调架构团队协作",
                        "问题管理",
                        "发起数据资产估值"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据架构的目标是在业务战略和技术实现之间建立起一座通畅的桥梁，数据架构是企业架构中的一部分，其主要职责不包含()",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "快速改变产品、服务和数据",
                        "确保业务和IT技术保持一致",
                        "将业务需求转换为数据和应用需求",
                        "建立数据模型"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "三一目前处在数字化转型的关键阶段，集团为了满足各种业务的需求，完成了CRM、GSP、MOM等系统的规划，这部分工作对应的是（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "业务架构",
                        "数据架构",
                        "应用架构",
                        "技术架构"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据架构应该是企业架构的组成部分，建立企业数据架构有5项可以串行或并行执行的工作，其中哪项不是数据架构的工作内容（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "选择框架、制定方法、开发路线图",
                        "通过明确职责和责任来组织数据框架工作",
                        "通过制定有效的监督机制保证数据架构落地",
                        "在总体路线图中产出数据架构产品"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "企业架构包括业务架构、数据架构、应用架构和技术架构。不同类型的架构师对自己的架构负责，致力于所属的架构设计和实施工作，对企业数据架来说，哪项不是其输出元素（)",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "数据模型",
                        "数据定义",
                        "结构化数据应用编程接口",
                        "数据库选型"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "企业数据模型是一个整体的、企业级的、独立实施的，为企业提供通用的、一致的数据视图，通常用于表示高层级简化的数据模型。企业数据模型包括（）、数据实体间的关系、关键业务规则和一些关键属性,它为数据和数据相关的项目奠定了基础。",
                    "analysis": "",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "数据实体",
                        "数据标准和规范",
                        "数据流",
                        "数据库设计"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据流是一种记录（）的数据加工过程，用于描述数据如何在业务流程和系统中流动。",
                    "analysis": "",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "数据流程图",
                        "数据血缘",
                        "数据关联",
                        "数据架构"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据架构衡量工作通常作为项目总体业务客户满意度的一部分，每年开展一次，企业数据架构度量指标不包含（）？",
                    "analysis": "",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "架构标准接受率",
                        "架构的需求满足度",
                        "实施趋势",
                        "业务价值的度量指标"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "在三一sHR应用系统中，对员工的实体定义中包括员工工号、员工姓名、岗位和职级等信息，对应数据库中的员工工号、姓名、岗位属于数据库中的哪个元素（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "标识符",
                        "属性",
                        "关系",
                        "域"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "()是用一系列相关主题域的集合来描述数据的需求，它仅包含给定的领域和职能中基础和关键的业务实体，同时也给出了实体与实体之间关系的描述。",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "物理模型",
                        "逻辑模型",
                        "概念模型",
                        "数据模型"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "按DAMA数据类型的分类方法，重起事业部定义的产品、客户、供应商等此数据属于（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "类别数据",
                        "资源信息",
                        "业务事件信息",
                        "详细交易信息"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "架构类项目可能相比其他项目，特别是在组织中第一次尝试时，容易暴露出更多的风险，以下哪项不是最明显的数据架构风险（）。",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "缺乏管理者信任",
                        "缺乏有经验的项目经理",
                        "单一维度视角",
                        "触犯合规性"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据架构定义了对组织非常重要的元素的标准术语和设计，企业数据架构描述必须要包括（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "数据模型、数据流",
                        "数据实体、数据流",
                        "概念模型、关键数据组件",
                        "数据模型、关键数据组件"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据架构实施中使用的方法包括（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "数据架构积分卡、生命周期预测",
                        "生命周期预测、图标使用规范",
                        "数据架构积分卡、图标使用规范",
                        "生命周期预测"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据存储与操作的有三类度量指标，包括存储度量指标、性能度量指标和服务度量指标，其中以下哪项属于服务度量指标（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "存储服务使用情况 、可用性",
                        "问题提交/解决/升级的数据、问题解决时间",
                        "问题解决时间、存储服务使用情况 ",
                        "存储服务提出的请求数量、存储服务使用情况"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据安全包括安全策略和过程的规划、建立与执行，为数据和信息资产提供强有力的保障措施。以下哪项不是数据安全的驱动因素（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "降低风险",
                        "业务增长",
                        "安全性作为资产",
                        "数据完整性"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据模型包含4类组件，以下哪一项不属于数据模型组件（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "实体",
                        "关系",
                        "键",
                        "属性"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "组织架构实施的速度依赖于适应文化的程度，一个组织接受并实施数据架构的能力不依赖于（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "对数据架构的接受度",
                        "放弃局部数据视角，接受企业级数据视角的能力",
                        "确认数据是IT的任务",
                        "规范数据治理的接受程度"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下不属于数据架构治理活动的是（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "项目监督",
                        "定义标准",
                        "管理架构设计、生命周期和工具",
                        "数据工具选型"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据风险描述了数据的敏感性以及出于恶意目的对数据访问的可能性，以下不属于风险分类的是（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "低风险数据",
                        "关键风险数据",
                        "中等风险数据",
                        "高风险数据"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下图属于哪种数据模型？",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "关系型概念数据模型",
                        "维度型概念数据模型",
                        "关系型逻辑数据模型",
                        "关系型物理数据模型"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "主数据是有关（）的最权威、最准确的数据。",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "应用系统",
                        "业务流程",
                        "业务实体",
                        "业务领域"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "确定两个或多个对现实世界对象的引用到底是指同一对象还是不同对象的过程属于（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "对象确认",
                        "实体确认",
                        "实体解析",
                        "对象合并"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "主数据和参考数据最大的区别在于（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "主数据数据集相对较小",
                        "参考数据集相对较小，也更稳定",
                        "参考数据不需要管理",
                        "主数据变化相对固定"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "一般情况下，以下哪类数据属于参考数据（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "国家行政区划",
                        "订单",
                        "合同",
                        "员工"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下哪项不属于参数数据和主数据的度量指标（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "数据质量和遵从性",
                        "服务水平协议",
                        "数据共享和使用情况 ",
                        "数据存储量"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下哪个角色需要对控制和保证参考数据的质量负责。",
                    "analysis": "",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "数据库管理员",
                        "业务数据管理员",
                        "系统运维人员",
                        "数据质量管理人员"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下哪项不是参考数据和主数据管理遵循的原则（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "实现参考数据和主数据共享",
                        "参考数据和主数据不属于某个部门，而是属于整个组织",
                        "安全访问",
                        "质量监控和治理"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "主数据项目的初始化工作极富挑战性，需要投入很多精力，一旦工作人员和某个系统开始使用主数据就会发现它真正的优点为。整个工作必须要有一个路径图，以便让各个系统可以把主数据值和标识符作为流程的输入。在系统之间建立单向的闭环，以保持之间值的一致性。此过程描述的是主数据管理的哪项活动（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "定义管理职责和维护过程",
                        "定义架构方法",
                        "识别驱动因素和需求",
                        "建立治理制度、推动主数据使用"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据集成与互操作的度量指标包括可用性、数量、速度、成本和使用方面的指标。下列哪项不是解决方案成本和复杂度的度量指标（）。",
                    "analysis": "",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "获取新数据的便利性",
                        "请求数据的可获得性",
                        "使用数据集成解决方案的系统数量",
                        "解决方案开发和管理成本"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据仓库和商务智能的度量指标包括（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "使用指标、主题覆盖率、响应时间、性能指标",
                        "数据存储量、主题覆盖率、响应时间、性能指标",
                        "使用指标、主题覆盖率、用户使用量、性能指标",
                        "使用指标、主题覆盖率、响应时间、服务接口数量"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据仓是指（）的支持管理决策的数据集合，并用规范化的关系模型来存储和管理。",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "面向业务、经整合、随时间变化且相对稳定",
                        "面向主题、经整合、随时间固定且相对稳定",
                        "面向主题、经整合、随时间变化且相对稳定",
                        "面向业务、经整合、随时间固定且相对稳定"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下哪项不是数据集成和互操作的管理职能（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "数据迁移和转换",
                        "数据归档",
                        "数据备份",
                        "结构化和非结构化数据集成"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "参考数据的修改类型不包括（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "对外部参考数据集行级变更",
                        "内部参考数据集的结构变化",
                        "外部参考数据集的结构变化",
                        "对新的参考数据集的结构变更"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "商务智能工具市场很成熟，有各种各样的商务智能工具，目前商务智能市场中可用的工具包括（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "运营报表、绩效管理、自助分析",
                        "系统开发、数据建模、自助分析",
                        "运营报表、数据建模、自助分析",
                        "系统开发、绩效管理、自助分析"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "主数据与参考数据管理的实施指南，不包含以下哪项？",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D ",
                    "options": [
                        "遵循主数据架构",
                        "监测数据流动",
                        "组织和文化变革",
                        "服务水平协议"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "为了实现对元数据的长期使用，建立准确的元数据，并维护数据流程，我们需要（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "建立参考数据管理制度",
                        "创建主数据模型",
                        "创建参考数据模型",
                        "元数据管理"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "重起的存货分析属于商务智能的哪一类应用场景（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "运营报表",
                        "运营分析",
                        "系统应用",
                        "数据处理"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "关于数据仓库和业务系统的不同，说法错误的是（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "数据的组织形式是按主题而不是按功能需要",
                        "数据是整合的数据，而不是孤立的烟囱数据",
                        "数据在数据仓库中的延迟比在应用程序中高",
                        "数据仓库提供的历史数据比应用程序中提供的历史数据少"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "主数据管理的关键处理步骤包括（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "数据模型管理、数据采集、数据验证，标准化和数据丰富、数据解析和标识符管理",
                        "数据源管理、数据采集、数据验证，标准化和数据丰富、数据解析和标识符管理",
                        "数据源管理、数据采集、数据验证，标准化和数据丰富、数据分发",
                        "数据模型管理、数据采集、数据分析，标准化和数据丰富、数据解析和标识符管理"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下关于主数据的说法不正确的是",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "主数据是有关业务实体（如雇员、客户、产品、金融结构、资产和 位置等）的数据",
                        "主数据应该代表与关键业务实体有关的权威的、最准确的数据",
                        "在管理良好的情况下，主数据值是可信的，可以放心使用",
                        "主数据是指可用于描述或分类其他数据，或者将数据与组织外部的信息联系起来的任何数据"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下哪项不是数据质量管理目标（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "达到消费者的期望并满足需求",
                        "定义数据质量控制标准和规范",
                        "从数据中挖掘价值",
                        "定义和实施测量，监控和报告数据质量水平的过程"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下哪项不是业务元数据的定义的范畴（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "业务规则、转换规则",
                        "数据标准",
                        "有效值约束",
                        "物理模型"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "()应该对元数据的质量负责。",
                    "analysis": "",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "流程所有者",
                        "业务数据管理员",
                        "CDO",
                        "数据架构师"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下选项中哪项不是分布式元数据架构的缺点（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "需要通过统一的，标准化展示方式呈现不同系统的元数据",
                        "不具备跨元数据源全局搜索",
                        "元数据质量取决于源系统",
                        "维护成本高"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "假如有一员工工员为001，他在MES系统中姓名为张先生，而在sHR系统中姓名为张三，这是不满足数据质量的哪一个指标（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "一致性",
                        "完备性",
                        "准确性",
                        "完整性"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下哪项是因为数据输入过程引起的数据质量问题（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "变更数据结构",
                        "培训问题",
                        "有关数据源的错误假设",
                        "数据不准确"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下哪项不是改进数据质量处理方法（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "数据增强",
                        "数据解析和格式化",
                        "数据剖析",
                        "数据转换与标准化"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据科学是将（）整合，结合数据建模能力，去构建预测模型，探索数据内容模式。",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "数据分析、统计分析和机器学习与数据集成",
                        "数据分析、大数据应用和机器学习与数据集成",
                        "数据挖掘、大数据应用和机器学习与数据集成",
                        "数据挖掘、统计分析和机器学习与数据集成"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下哪项不是大数据的特征（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "数据量大",
                        "数据准确性低",
                        "数据波动性大",
                        "数据属性多"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "在三一sHR系统中，关于对员工实体中姓名、工号、家庭地址等字段进行定义和描述，这些数据属于（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "技术元数据",
                        "业务元数据",
                        "操作元数据",
                        "管理元数据"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "机器学习探索了学习算法的构建和研究，它分成（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "监督学习、无监督学习、神经网络",
                        "统计学、运筹学、组织学",
                        "监督学习、无监督学习、强化学习",
                        "统计学、运筹学、数据与文本挖掘"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "根据客户的不同特征，对客户进行聚类，实现“千人千面“以及淘宝的个性化推荐属于哪类数据科学方法（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "语义分析",
                        "数据和文本挖掘",
                        "预测分析",
                        "数据可视化"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "成功实施元数据解决方案需要遵循相关原则，考虑如何创建、维护、集成和访问元数据是为了遵循以下哪项原则（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "组织承诺",
                        "生命周期管理",
                        "制定战略",
                        "改进"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下哪项不是大数据处理工具（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "A ",
                    "options": [
                        "数据库集群",
                        "大规模并行处理",
                        "分布式文件数据库",
                        "大数据云解决方案"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下哪项不是数据质量预防方法（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "定义和执行规则",
                        "要求供应商提供高质量数据",
                        "实施数据治理和管理制度",
                        "数据模型评审"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据清理是通过数据转换使其符合数据标准或域规则。以下哪项不能实现数据清理需求（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "实施控制以防止数据输入错误",
                        "纠正源系统中的数据",
                        "改进数据录入的业务流程",
                        "数据转换"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "NLP是属于以下哪一类（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "数据和文本挖掘",
                        "预测分析",
                        "语义分析",
                        "大数据分析"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下哪项不是元数据管理的度量标准（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "元数据存储完整性",
                        "元数据使用情况",
                        "元数据存储库可用性",
                        "元数据准确度"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下哪项不是大数据实施的关键跨职能角色（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "大数据平台架构师",
                        "元数据专家",
                        "数据科学家",
                        "数据建模师"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "关于元数据描述错误的是（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "元数据是用来描述数据的数据",
                        "数据的保密级别属于业务元数据",
                        "元数据管理提供了获取和管理组织数据的主要方法",
                        "有效值约束属于技术元数据"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "关于组织数据管理的目标，以下哪个说法是正确的？",
                    "analysis": "",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "数据是保密的，不允许用户访问",
                        "保证数据不丢失，保证数据的完整性",
                        "以数据为中心，为客户提供价值，满足客户需求",
                        "组织数据管理是短期目标，应该尽快实现"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "结合数据管理阶段理论和三一重起事业部现状，以下关于数据管理阶段说法正确的是？",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "仅完成数据存储和建模设计，没有进行数据分析和挖掘",
                        "有非常完善的数据架构和数据治理方案，同时事业部也成立了数据治理委员会。",
                        "数据质量非常好，所有的数据都得到了充分的利用和挖掘。",
                        "做了一些数据建模、数据治理、数据挖掘工作，但是不完善"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据管理和其他形式的资产管理有共同特性，涉及了解一个组织拥有什么数据，以及可以用它完成什么，数据管理也必须平衡战略和运营需求，这种平衡最好是遵循一套原则，以下哪些做法不符合数据管理原则：",
                    "analysis": "",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "制定数据管理规划",
                        "把数据资产当做物理资产管理",
                        "制定数据管理风险应对措施",
                        "从整个企业的视角看待数据管理"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "下列对元数据定义，正确的是()",
                    "analysis": "",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "元数据是对结构化数据的描述",
                        "元数据是描述数据的数据",
                        "元数据不适用与纸面上的数据",
                        "元数据具有独特属性，无法被量化"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "价值是一件事物的成本和从中获得利益的差额，对于数据而言，数据的成本和利润都没有统一的标准，以下哪项不能用于评估数据价值的成本？",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "获取和存储数据的成本",
                        "改进数据的成本",
                        "高质量数据的优势",
                        "数据丢失更换数据需要的成本"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "关于数据和实物资产的区别，以下说法正确的是()",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "数据的价值是永久的，实物资产的价值是暂时的",
                        "数据不易管理，实物资产管理方便",
                        "数据是无形的，使用过程中不会被消耗",
                        "数据的价值不能脱离实物"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "战略选择的4个基本领域：____、IT战略、组织和流程、信息系统",
                    "analysis": "",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "业务战略",
                        "安全战略",
                        "数据战略",
                        "运营战略"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据管理战略规划的可交付成果不包括下列哪项（ ）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "数据管理章程",
                        "数据管理范围声明",
                        "数据管理的使命",
                        "数据管理实施路线图"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "某企业在开始管理数据之前没有定义完整的数据管理战略，为了快速响应业务需求，购买了包含数据库功能的应用程序，根据DAMA黄金实践金字塔，该企业属于数据管理的第一阶段，以下哪项不属于该企业当前阶段进行的工作：",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "数据建模与设计",
                        "数据存储和互操作",
                        "数据架构",
                        "数据安全"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "“数据是信息的原材料，信息是在上下文语境中的数据”,根据以上理论，以下关于信息和数据的说法错误的是：",
                    "analysis": "",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "三一重起事业部第一季度汽车起重机的销售数据是信息",
                        "数据仓库中记录的120是信息",
                        "”25、127“是数据",
                        "“STC250H机型的最大起重量是25吨”是信息"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "目前，三一集团开展了一系列关于商务、营销等业务领域及C端的数据治理工作，以下评价不属于数据治理价值度量的是（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "提升了数据质量，对各业务目标产生了一定的贡献",
                        "扩展了数据管理专员正在使用的相关工具",
                        "可以降低数据使用风险",
                        "提高了应用系统的运营效率"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下哪项属于企业数据管理专员的职责？（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "数据治理委员会（DGC）的资深管理者",
                        "负责监督跨越业务领域的数据职能",
                        "某个业务数据管理专员，对其领域内的数据有决策权",
                        "某个知识领域内工作的IT专业人员"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据治理的目标是使组织能够将数据作为资产进行管理，其中数据治理程序不包括以下哪方面的内容？（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "可持续发展(Sustainable)",
                        "嵌入式(Embedded)",
                        "可度量(Measured)",
                        "多层面（Multi-layered）"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据治理职能是指导所有其他数据管理领域的活动，以下不属于数据治理内容的是（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "制定三一集团数据访问制度",
                        "制定三一集团数据治理战略",
                        "提供数据治理质量提升效果审计办法",
                        "建立企业数据架构"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "集团数据中台申请员工信息基础表或者客户基础信息表（住址、姓名、联系方式）时，有着不同于普通数据的申请流程和权限控制制度。从数据治理驱动因素来看主要是为了（）。",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "减少一般性风险管理",
                        "数据安全",
                        "控制隐私信息来减少风险",
                        "通过法规遵从性改进流程"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "通用数据治理组织模型中，在组织内部（垂直轴）的不同级别上进行活动，并在组织功能内以及技术（IT)和业务领域之间分离治理责任，下列组成属于业务领域的是（）。",
                    "analysis": "",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "数据治理指导委员会",
                        "项目管理",
                        "项目指导委员会",
                        "PMO"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "某员工具有多年的商务智能报表开发经验，他最适合的数据管理岗位是（）。",
                    "analysis": "",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "业务数据管理专员",
                        "技术数据管理专员",
                        "数据所有者",
                        "企业数据管理专员"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "市场部数据管理专员通过历史销售数据以及开工率数据找出高潜客户，精准营销。从数据资产估值度量角度分析，体现了数据价值度量那种方式（）。",
                    "analysis": "",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "市场价值",
                        "发现商机",
                        "售卖数据",
                        "风险成本"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "关于数据治理和数据管理的关系，下列描述错误的是（）。",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "数据治理保证数据是被管理的",
                        "数据管理是管理数据已达到既定的目标",
                        "数据治理是总体视角",
                        "数据治理也可以直接管理数据"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "分布式管理模型、集中式管理模型、联邦式管理模型",
                        "集中式管理模型、分布式、联邦式管理模型、分布式管理模型",
                        "联邦式管理模型、集中式管理模型、分布式管理模型",
                        "分布式管理模型、联邦式管理模型、集中式管理模型"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下关于数据架构说法错误的是",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "数据架构是数据管理的基础",
                        "数据架构的主要目标是有效地管理数据",
                        "数据架构是实现整个企业数据标准一致及数据整合的保证",
                        "数据架构不属于企业架构"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下关于数据架构成果、活动、行为、产物说法错误的是",
                    "analysis": "",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "数据架构活动用于形成、部署和实现数据架构目标",
                        "物理数据模型属于数据架构的产物",
                        "数据架构行为包括影响企业数据架构的不同角色之间的协作、思维方式和技能",
                        "数据架构的成果包含不同层级的模型、定义、数据流"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下哪项不属于数据架构师需要定义和维护的具体事宜",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "定义组织中数据的当前状态",
                        "提供数据和组件的标准业务词汇",
                        "确保数据架构与IT战略保持一致",
                        "整合企业数据架构蓝图"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "小张被任命为某企业数据结构师，在开始工作前小张组织了数据架构团队讨论会，实施过程中小张和团队一起进行了充分的就绪评估和风险评估，并且消除了风险，经过一年实施，发现数据架构实施速度比预期要慢，导致以上结果最可能的原因是：",
                    "analysis": "",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "组织适应文化程度不够",
                        "缺乏有经验的项目经理",
                        "单一维度视角",
                        "缺少管理层支持"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据架构师充当数据治理活动的业务联络人，数据架构治理活动通常包括：项目监督，________，管理架构设计、生命周期和工具,创建数据相关构件。",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "实施趋势评估",
                        "业务质量",
                        "定义标准",
                        "业务环境改进"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "运用模型和图标呈现信息是指用已定义好的且达成共识的一套图标来表达待说明内容的一种方式，对图标的使用必须保持一致，如果使用不当会给读者造成误解，以下哪项符合图标使用规范（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "清晰一致的图标形状",
                        "清晰一致的线条方向",
                        "清晰一致的图标大小",
                        "清晰一致的线条颜色"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "企业数据架构也会影响项目和系统开发的范围边界，以下哪项不属于数据架构对系统开发的影响？",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "系统之间数据复制",
                        "系统的数据需求",
                        "系统数据模型设计",
                        "系统数据可视化效果"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据架构定义了对组织非常重要的元素的标准术语和设计，企业数据架构的设计中包括业务数据的描述如，数据的收集、___、____、_____和分布",
                    "analysis": "",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "存储、整合、移动",
                        "存储、集成、查询",
                        "查询、交互、可视化",
                        "移动、整合、查询"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "关于数据建模和数据模型，下列描述不正确的是（）。",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "数据建模直接的结果不是在数据库，而是对组织数据的理解。",
                        "数据模型描述了组织已经理解或者未来需要的数据。",
                        "数据模型用于记录数据需求和建模过程产生的数据定义。",
                        "数据模型是用来将数据需求从IT传递到业务。"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "关系建模提供是一种能够清晰表达含义的系统方法来组织数据，关于其理解错误的是（）。",
                    "analysis": "",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "目的是精准地表达业务数据，消除冗余。",
                        "关系建模专注于特定业务流程的业务问题",
                        "特别适合设计操作型的系统。",
                        "常见的表示方法是信息工程法。"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "考虑到IOT数据存储量级特别大，为方便后面应用查询分析IOT数据，在数据湖数据仓库中最适合IOT数据存储的数据模型是（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "关系建模",
                        "维度建模",
                        "面向对象建模",
                        "基于事实建模"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "某业务BA需要开发一个大屏报表项目，目前该数据需求已经进入详细讨论阶段，此阶段该BA至少输出选项是（）。",
                    "analysis": "",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "概念数据模型",
                        "逻辑数据模型",
                        "物理数据模型",
                        "以上所有"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "关于概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型，三个层次关系描述错误的是（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "概念和逻辑建模是需求规划和分析活动的一部分。",
                        "物理数据建模属于设计活动",
                        "物理数据模型通常以概念数据模型为基础",
                        "逻辑数据模型通常从概念数据模型扩展而来"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据模型的审核原则不包含（）。",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "正确性",
                        "完整性",
                        "一致性",
                        "可行性"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "术语BASE代表的含义是（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "基本可用、软状态、最终一致性",
                        "可用性、流动状态、一致性",
                        "可用性、流动状态、最终一致性",
                        "基本可用、流动状态、最终一致性"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据存储与操作治理是三一集团数字化转型的基础工作，以下描述不属于数据存储与操作治理服务度量的是（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "数据库故障响应、恢复时间在30min内",
                        "数据库数据存储设置文件备份3份",
                        "数据库存储能力升级10台",
                        "提交数据库数据丢失问题3条"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据分析师小明需要利用多张业务数据表进行BI报表制作，以下数据库他最可能访问的是（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "层次型数据库",
                        "非关系型数据库",
                        "多维数据库",
                        "时态数据库"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "关于CAP定理，以下描述中错误的是（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "CAP定理是集中式系统过渡到分布式系统过程中衍生的理论",
                        "可用于界定分布式系统更接近ACID还是BASE。",
                        "在任何共享的系统中，最多只能满足一致性、可用性、分区容错性其中两项要求",
                        "分布式系统规模越小，满足的ACID要求点也越少"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "假设三一集团某业务经理需对系统进行功能测试，请问他应在测试环境进行哪种测试（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "QA测试",
                        "集成测试",
                        "UAT测试",
                        "性能测试"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下关于企业数据库架构类型，按从左至右的顺序排列依次为（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "联邦数据库、集中式数据库、非联邦数据库",
                        "非联邦数据库、集中式数据库、联邦数据库",
                        "集中式数据库、联邦数据库、非联邦数据库",
                        "集中式数据库、非联邦数据库、联邦数据库"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下哪种脱敏方法是错误的？",
                    "analysis": "",
                    "answer": " B ",
                    "options": [
                        "混排",
                        "空间变异",
                        "加密技术",
                        "键值脱敏"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据管理组织中，哪种角色负责监督跨业务领域的数据职能",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "首席数据官",
                        "首席数据管理专员",
                        "数据所有者",
                        "企业数据管理专员"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据集成和互操作活动的消费者不包括以下哪一项",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "信息消费者",
                        "知识工作者",
                        "项目经理",
                        "中高层管理人员"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "企业数据模型不包括以下哪一项",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "数据实体",
                        "数据实体间关系",
                        "数据库表",
                        "关键业务规则"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "主数据的关键处理步骤包括数据模型管理，数据验证、标准化和数据丰富，实体解析和标识符管理还包括下列哪项",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "主数据建模",
                        "数据分层 ",
                        "数据采集",
                        "参考数据建模"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "对逻辑数据模型的描述，哪一项是错误的",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "通常由概念数据模型扩展而来",
                        "不受任何技术或特定实施条件约束",
                        "不包括数据需求细节",
                        "存在多种逻辑数据模型"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下关于数据和信息的描述正确的是",
                    "analysis": "",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "数据是信息的一种形式，信息也是数据的一种形式",
                        "数据和信息是可以独立存在的",
                        "信息是数据的原材料",
                        "信息与数据无法互通"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据模型分为（）3个层次的模型",
                    "analysis": "",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型",
                        "概念模式、外模式、内嵌式 ",
                        "概念数据模型、维度建模、物理数据模型 ",
                        "概念模式、关系模式、内模式"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "网络运营模式的责任矩阵不包含哪项",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "谁负责",
                        "谁批准",
                        "谁安排",
                        "通知谁"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下哪类数据不属于主数据",
                    "analysis": "",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "供应商",
                        "汇率",
                        "合同",
                        "利润中心"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "信息治理的的驱动力不包括",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "法律和法规遵从性",
                        "档案的合理处置",
                        "对电子取证的前瞻性准备",
                        "提升数据质量"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下哪项不是数据质量问题的常见原因",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "缺乏领导力导致的问题",
                        "数据输入过程中引起的问题 ",
                        "数据处理功能引起的问题",
                        "技术架构落后"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "关于参考数据和主数据区别说法正确的是",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "用途截然不同",
                        "管理的侧重点相似 ",
                        "主数据更不易变化",
                        "两者都是应该在企业层面上被管理的共享资源"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下关于主数据管理的全生命周期关键活动的描述不正确的是",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "建⽴主数据实体的上下⽂",
                        "组织内强制使用主数据",
                        "识别出在单个数据源内或者多个数据源中同⼀实例之间的关系",
                        "需要数据治理和变更管理的⽀持，以确保共享的企业视⻆。"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "大数据时代最典型的技术是",
                    "analysis": "",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "MySQL",
                        "Hadoop ",
                        "C++ ",
                        "ICE"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据管理成熟度评估的工具不包括以下哪项",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "数据管理成熟度框架",
                        "协作工具",
                        "知识管理和元数据存储库",
                        "数据库统计工具"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "为了能在组织中实现参考数据和主数据共用，必须把这些数据管理起来。这句话是对参考数据和主数据管理遵循的哪项原则的描述？",
                    "analysis": "",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "权限",
                        "共享数据",
                        "所有权",
                        "控制变更"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "DAMA 环境因素六边形图中角色和职责、活动对应的是",
                    "analysis": "",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "人员、过程  ",
                        "人员、技术",
                        "技术、过程 ",
                        "过程、方法"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下对数据仓库描述错误的是",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "面向主题",
                        "数据随时间变化",
                        "包含聚合数据和明细数据 ",
                        "频繁更新"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "在数据处理伦理的活动中，下列哪项不属于活动之一？",
                    "analysis": "",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "回顾数据处理实践",
                        "数据处理伦理报告",
                        "监控和校正",
                        "找到实践差距"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "（）是为了交付、控制、保护并提升数据和信息资产的价值，在其整个生命周期中制订计划、制度、规程和实践活动，并执行和监督的过程。",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "数据治理",
                        "数据处理",
                        "数据管理",
                        "元数据管理"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据管理活动的范围广泛，包括（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "对如何利用数据的战略价值做出一致性决定",
                        "数据库的技术部署",
                        "数据库的性能提升",
                        "全部选项"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "（）必须贯穿整个数据生命周期，是数据管理的核心。",
                    "analysis": "",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "数据质量管理",
                        "遵循数据管理原则",
                        "创建数据管理战略",
                        "选择风险低的数据管理框架"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据管理战略规划的可交付成果包括：",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "数据管理章程。包括总体愿景、业务案例、目标、指导原则、成功衡量标准、关键成功因素、可识别的风险、运营模式等。",
                        "数据管理范围声明。包括规划目的和目标（通常为3年），以及负责实现这些目标的角色、组织和领导。",
                        "数据管理实施路线图。确定特定计划、项目、任务分配和交付里程碑",
                        "全部选项"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据管理对数据生命周期的关注的影响不包含（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "创建和使用是关键点",
                        "数据质量必须贯穿整個生命周期，是数据管理的核心",
                        "数据管理还包括确保数据安全（数据安全必须贯穿整个生命周期） ",
                        "数据管理工作不应该聚焦于关键数据"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下哪项属于数据战略的组成？",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "数据管理章程",
                        "数据管理范围声明",
                        "数据管理的使命和长期目标",
                        "数据管理实施路线图"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下属于DMBOK金字塔中企业数据管理的4个阶段的是",
                    "analysis": "",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "组织购买包含数据库功能的应用程序",
                        "一旦组织开始使用应用程序，数据质量问题变得简单，获得更高质量的数据只需要一致的数据架构和单一的系统数据即可。",
                        "管理数据质量、元数据和架构需要严格地实践数据治理，但不能为数据管理活动提供体系性支持。",
                        "该组织充分利用了良好管理数据的好处，但分析能力未提高。"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下不属于组织数据管理目标的是",
                    "analysis": "",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "以客户为中心，满足数据管理员需求。",
                        "保证数据不丢失：获取、存储、保护数据和确保数据资产的完整性。",
                        "确保数据质量和信息的质量。",
                        "确保利益相关方数据隐私和保密性。"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下不属于组织数据管理目标的是",
                    "analysis": "",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "默许数据和信息末被授权或被不当访问、操作和使用。",
                        "确保数据能有效服务于企业的增值目标。",
                        "确保数据质量和信息的质量。",
                        "保证数据不丢失：获取、存储、保护数据和确保数据资产的完整性。"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "关于数据管理的12项原则，以下说法错误的是",
                    "analysis": "",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "数据是有独特属性的资产",
                        "数据的价值不可以用经济术语来表示",
                        "数据管理是跨职能的工作。",
                        "数据管理需要纳入与数据相关的风险。"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "（）是来自对业务战略固有数据需求的理解：组织需要什么数据，如何获取数据，如何管理数据并确保其可靠性以及如何利用数据。",
                    "analysis": "",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "数据战略",
                        "数据质量",
                        "数据治理",
                        "数据管理"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "（）抽象了各种数据管理方法的基本驱动因素",
                    "analysis": "",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "战略一致性模型  ",
                        "DAMA车轮图",
                        " DAMA-DMBOK2 数据管理框架",
                        "数据成熟度评估框架"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下属于DMBOK 金字塔中企业数据管理的 4 个阶段中的第2阶段的是？",
                    "analysis": "",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "组织购买包含数据库功能的应用程序",
                        "面临数据质量方面的挑战，但获得更高质量的数据取决于可靠的元数据和一致的数据架构",
                        "该组织充分利用了良好管理数据的好处，并提高了其分析能力",
                        "管理数据质量、元数据和架构需要严格地实践数据治理，为数据管理活动提供体系性支持"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "“组织购买包含数据库功能的应用程序”属于DMBOK 金字塔中企业数据管理的第（）阶段？",
                    "analysis": "",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "1",
                        "2",
                        "3",
                        "4"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "“管理数据质量、元数据和架构需要严格地实践数据治理，为数据管理活动提供体系性支持。”属于DMBOK 金字塔中企业数据管理的第（）阶段？",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "1",
                        "2",
                        "3",
                        "4"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "商务智能和分析功能依赖于()。它们直接依赖于主数据和数据仓库解决方案。",
                    "analysis": "",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "数据治理",
                        "所有其他数据管理功能",
                        "数据质量",
                        "数据管理框架"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据治理范围内的应用活动围绕着（）进行。",
                    "analysis": "",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "数据管理生命周期内的核心活动",
                        "数据治理",
                        "所有其他数据管理功能",
                        "数据质量"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下属于语境关系图中运营活动的是？",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "为实现数据管理目标设定战略和战术工作",
                        "持续地确保数据质量，以及数据存取和使用的完整性、可靠性和安全性",
                        "围绕系统开发的生命周期（SDLC）开展的分析、设计、构建、测试、准备和部署等活动",
                        "支持系统和流程的使用、维护和增强，通过这些系统和流程进行数据的存取和使用"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "DAMA车轮图定义了数据管理知识领域。它将（）放在数据管理活动的中心",
                    "analysis": "",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "数据治理",
                        "数据管理",
                        "数据质量",
                        "数据模型"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "为达到整体目标，数据治理程序必须包括以下几个方面()",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "可持续发展",
                        "嵌入式",
                        "可度量",
                        "全部选项"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据治理中，（）影响组织触点，支持企业在管理其数据时的凝聚力，也会增加企业使用数据的敏捷性。",
                    "analysis": "",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "首席数据官CDO",
                        "首席风险官CRO",
                        "首席隐私官CPO",
                        "首席分析官CAO"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "()会负责定义数据管理项目的商业案例，监督项目状态和进度,还可以与企业范围内的大型项目集配合开展数据管理改进工作。",
                    "analysis": "",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "数据治理委员会",
                        "首席风险官CRO",
                        "首席隐私官CPO",
                        "首席分析官CAO"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "（）包括数据质量规则、标准测量方法、数据补救标准和流程。",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "元数据",
                        "参考数据和主数据",
                        "数据质量",
                        "大数据和数据科学"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据治理的度量指标不包含（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "价值",
                        "有效性",
                        "可持续性",
                        "制度"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下关于数据治理的定义正确的是？",
                    "analysis": "",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "为了交付、控制、保护并提升数据和信息资产的价值，在整个生命周期中制订计划、制度、规程和实践活动，并执行和监督的过程",
                        "在管理数据资产过程中行使权力和管控，包括计划、监控和实施",
                        "从数据全生命周期的技术管理工作，到确保数据的合理利用及发挥作用",
                        "识别企业的数据需求、并设计和维护总蓝图以满足这些需求"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下关于数据治理的业务驱动因素正确的是",
                    "analysis": "",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "数据治理有利于减少一般性风险管理",
                        "数据治理通过控制模型保护数据资产",
                        "无需响应监管要求 ",
                        "无隐私保护作用"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据治理的目标是使组织能够将数据作为（）进行管理",
                    "analysis": "",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "资产",
                        "业务",
                        "模型",
                        "软件"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下哪项属于数据所有者的职责？",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "数据治 理委员会（DGC）的资深管理者",
                        "负责监督跨越业务领域的数据职能",
                        "某个业务数据管理专员，对其领域内的数据有决策权",
                        "担任数据治理机构的主席，也可以是虚拟的（基于委员会）或者在分布 式数据治理组织中担任CDO。他们甚至也可能是高层发起者。"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下负责监督跨越业务领域的数据职能的是？",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "首席数据管理专员",
                        "企业数据管理专员",
                        "数据所有者",
                        "技术数据管理专员"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下哪项为集中式管理模式？",
                    "analysis": "",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "数据治理组织监督所有业务领域中的活动",
                        "每个业务单元中采用相同的数据治理运营模型和标准",
                        "数据治理组织与多个业务单元协同，以维护一致的定义和标准",
                        "数据治理组织与单个业务单元协同"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下哪项为分布式管理模式？",
                    "analysis": "",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "数据治理组织监督所有业务领域中的活动",
                        "每个业务单元中采用相同的数据治理运营模型和标准",
                        "数据治理组织与多个业务单元协同，以维护一致的定义和标准",
                        "数据治理组织与单个业务单元协同"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下哪项为联邦式管理模式？",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "数据治理组织监督所有业务领域中的活动",
                        "每个业务单元中采用相同的数据治理运营模型和标准",
                        "数据治理组织与多个业务单元协同，以维护一致的定义和标准",
                        "数据治理组织与单个业务单元协同"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据度量的价值方式中的替换成本指？",
                    "analysis": "",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "兼并或收购企业时作为企业资产的 价值。",
                        "在灾难性数据破坏事件或者数 据中断时，数据替换或恢复的成本，包括组织内的交易、域、目录、文 档和指标信息等。",
                        "通过交易数据或者通过售 卖数据，从数据（商务智能）中发现商机获得的收入价值",
                        "一些组织为产品或销售将数据打包 从数据中获得的洞察。"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据度量的价值方式中的售卖数据指？",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "兼并或收购企业时作为企业资产的 价值。",
                        "在灾难性数据破坏事件或者数 据中断时，数据替换或恢复的成本，包括组织内的交易、域、目录、文 档和指标信息等。",
                        "通过交易数据或者通过售 卖数据，从数据（商务智能）中发现商机获得的收入价值",
                        "一些组织为产品或销售将数据打包 从数据中获得的洞察。"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据度量的价值方式中的市场价值指？",
                    "analysis": "",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "兼并或收购企业时作为企业资产的 价值。",
                        "在灾难性数据破坏事件或者数 据中断时，数据替换或恢复的成本，包括组织内的交易、域、目录、文 档和指标信息等。",
                        "通过交易数据或者通过售 卖数据，从数据（商务智能）中发现商机获得的收入价值",
                        "一些组织为产品或销售将数据打包 从数据中获得的洞察。"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "目前，正处于终端客户数字化的第（）波浪潮中。",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "一",
                        "二",
                        "三",
                        "四"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "（）是数据管理的基础。",
                    "analysis": "",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "数据架构",
                        "元数据管理",
                        "数据质量",
                        "数据治理"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "企业架构包括业务架构、（）、应用架构和技术架构。",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "资源架构",
                        "金融架构",
                        "人员架构",
                        "数据架构"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据流是一种记录（）的数据加工过程",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "数据标准",
                        "数据质量",
                        "数据血缘",
                        "数据存储存储"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "一般来说企业数据架构路线图描述了架构（）年的发展路径。",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "1～2",
                        "2～3",
                        "2～4",
                        "3～5"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据架构包括()。",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "软件、服务和业务",
                        "质量、管理和实施",
                        "构件、活动和行为",
                        "模型、算法和代码"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据架构的目标是在()之间建立起一座通畅的桥梁",
                    "analysis": "",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "业务战略和技术实现",
                        "数据和算法",
                        "企业和客户",
                        "数据仓库和系统软件"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "企业数据架构描述必须包括（）设计",
                    "analysis": "",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "企业数据模型和数据流",
                        "数据流和数据血缘",
                        "数据存储和数据查询",
                        "软件设计和服务器规划"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "任何项目级的数据模型必须基于（）设计。",
                    "analysis": "",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "数据安全",
                        "企业数据模型",
                        "数据准确",
                        "软件架构"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "企业概念数据模型是由（）相结合构建的。",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "数据仓库",
                        "数据集市",
                        "主题域模型",
                        "业务域模型"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "确保项目符合所需的数据架构活动、使用和 提高架构资产，且必须根据架构标准实施属于数据架构治理活动中的哪个步骤",
                    "analysis": "",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "项目监督",
                        "管理架构设计、生命周期和工具",
                        "定义标准",
                        "创建数据相关构件"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "测量业务案例是否按期完成；基于新创建或集成的 数据导致业务发生的改变，测量项目是否实际交付了这些变更属于业务价值度量指标中的",
                    "analysis": "",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "业务敏捷性改进",
                        "业务质量",
                        "业务操作质量",
                        "业务环境改进"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "组织架构实施的速度依赖于",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "目标",
                        "产出",
                        "过程",
                        "适应文化的程度"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "架构设计可以是针对当前的，也可以是面向未来的，还可以是已实 施并完成的，甚至是准备退役的产品，已经评估的产品，评估结果目前不能用于以上状态的 产品",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "新兴的",
                        "限制的",
                        "审核的",
                        "优先的"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "离散的交付包中学习，构建并测试 （称为“sprints”冲刺）属于哪种开发方式",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "延迟开发",
                        "瀑布开发",
                        "迭代开发",
                        "敏捷开发"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "适合总体需求模糊的原型的开发方式是 ",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "延迟开发",
                        "瀑布开发",
                        "迭代开发",
                        "敏捷开发"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "形成详细的目标规范，包括：数据生命周期内的业务规 则、验证结果的有效性、需要提供的时间、提升模型的扩展性和改进标 准模型属于企业架构项目的哪个活动",
                    "analysis": "",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "定义范围",
                        "设计",
                        "理解业务需求",
                        "实施"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下哪项属于企业业务架构的依赖项？",
                    "analysis": "",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "制定其他架构的需求",
                        "管理业务架构创建和需要的数据",
                        "依据业务需求处理指定数据",
                        "承载并执行应用架构"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "（）是指根据对象与这些对象或表征的事实，以及每个对象的在每个事实中的角色。通过表达对象(实体和值)之间的关系，确定其角色建模。了解数据建模 6 种常见方法及基本定义，并理解关系建模（5.1.3）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "基于事实建模",
                        "面向对象建模UML",
                        "基于时间的数据建模",
                        "非关系型数据库建模NoSQL"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "（）是有别于其他事物的一个事物，是一个组织收集信息的载体。",
                    "analysis": "了解数据模型 4 大组件及其基本定义（5.1.3）",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "属性",
                        "实体",
                        "关系",
                        "域"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "（）设计的目的是精确的表达业务数据，事实只有一个（消除冗余）",
                    "analysis": "了解数据建模 6 种常见方法及基本定义，并理解关系建模（5.1.3）",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "面向对象建模UML",
                        "维度建模",
                        "关系建模",
                        "基于事实的建模FBM"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "（）是对数据需求的详细描述，通常用于支持特定用法的语境中（如应用需求）",
                    "analysis": "理解数据模型 3 个层次，并理解三层之间关系（5.1.3）",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "概念数据模型 ",
                        "逻辑数据模型",
                        "物理数据模型"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "（）是用一系列相关主题域的集合来描述概要数据需求。理解数据模型 3 个层次，并理解三层之间关系（5.1.3）",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "概念数据模型 ",
                        "逻辑数据模型",
                        "物理数据模型"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "（）描述了一种详细的技术解决方案，通常以逻辑数据模型为基础，与某一类系统硬件、软件和网络工具相匹配。",
                    "analysis": "理解数据模型 3 个层次，并理解三层之间关系（5.1.3）",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "概念数据模型 ",
                        "逻辑数据模型",
                        "物理数据模型"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "（）助于数据建模人员深入理解数据需求，准确定位属性来源，",
                    "analysis": "了解数据建模工作的 4 方面交付成果（5.2.1）",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "图表",
                        "定义",
                        "争议和悬而未决的问题",
                        "血缘关系（Lineage）"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据模型对于有效管理数据至关重要,因为它们（）",
                    "analysis": "了解数据模型的的 4个重要性（ 5.1.1）",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "控制应用程序下拉列表中的值列表",
                        "战略性地准备组织以快速发展其产品和服务",
                        "定义规则和批准机制以更改数据结构",
                        "提供了应用定制、整合，甚至替换的起点。"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "关于数据建模和数据模型理解不正确的是（）",
                    "analysis": "理解数据建模和数据模型的基本概念（  5.1.3）B应该是组织已经理解的数据",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "数据建模也称系统开发生命周期",
                        "数据模型描述了组织需要对数据的理解或未来需要的数据 ",
                        "数据模型是一种文档的形式记录数据需求和建模过程产生的数据定义",
                        "模型是一种表征或者想要创造事物的一种模式"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下不属于度量数据模型好坏的指标是（）",
                    "analysis": "理解度量数据模型好坏的10 个指标 ，尤其是分数排名前三的个指标（5.5.2）",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "模型容纳的用户量是多少",
                        "模型的完整性如何",
                        "模型多大程度上反映了业务需求",
                        "模型与模式的匹配度是多少"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据库可以分为集中式数据库和（）",
                    "analysis": "了解集中式和分布式2大数据库架构类型定义（6.1.3）",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "分布式数据库；",
                        "离散式数据库；",
                        "单点式数据库；",
                        "多点式数据库；"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "生产环境是指处理所有生产业务流程发生的技术环境，测试环境（）写数据到生产环境",
                    "analysis": "理解数据库2大环境（4小类）的作用（6.1.3）",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "应该；",
                        "可以；",
                        "永远不要；",
                        "可根据实际情况；"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "将多个自治的数据库系统映射成一个单一的数据库，不需要对数据源进行额外复制或持久化的是（）",
                    "analysis": "了解3类具体的分布式数据库的实践（6.1.3）",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "联邦数据库；",
                        "区块链数据库；",
                        "可视化/云计算平台；",
                        "虚拟机镜像；"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "集中式系统在朝着分布式系统方向发展过程中提出的理论，（）定理指的是分布式系统不可能同时满足 ACID 的所有要求，系统规模越大，满足的要求点越少。",
                    "analysis": "了解CAP定理基本概念（6.1.3） ",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "ACID；",
                        "BASE；",
                        "CAP；",
                        "DUSI；"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "（）基于集合理论和关系代数，其中数据元素或属性（列）与元组（行）相关。表是指具有相同结构的关系集。",
                    "analysis": "了解关系型数据库基本概念，及其变体的应用场景（6.1.3）",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "层次型数据库",
                        "非层次型数据库",
                        "关系型数据库",
                        "非关系型数据库"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下哪项不属于数据村和操作时的指导原则（）。",
                    "analysis": "理解数据存储和操作时的5大指导原则（6.1.2）  D为适当使用",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "支持数据库的标准需求",
                        "识别自动化的机会并采取行动",
                        "构建时就考虑重用的思想",
                        "理解最佳实践，并大规模的使用"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "（）是通过数据库软件，执行对某一特定存储区域的控制访问。",
                    "analysis": "了解数据库5个基本术语（6.1.3） ",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "模式",
                        "实例",
                        "节点",
                        "数据库抽象"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "（）是数据库或实例中的数据库对象的一个子集（Subset）。",
                    "analysis": "了解数据库5个基本术语（6.1.3） ",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "节点",
                        "数据库抽象",
                        "模式",
                        "实例"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "不论其结构和内容如何，（）是存储数据的集合。",
                    "analysis": "了解数据库5个基本术语（6.1.3） ",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "节点",
                        "模式",
                        "实例",
                        "数据库"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "企业服务总线的简称是",
                    "analysis": "了解企业服务总线（Enterprise Service Bus，ESB）的概念（8.1.3）",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "SaaS",
                        "DaaS",
                        "ESB",
                        "EBS"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据即服务的简称是",
                    "analysis": "了解数据即服务（Data As a Service，DaaS）的概念（8.1.3）",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "SaaS",
                        "DaaS",
                        "ESB",
                        "EBS"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "如下哪项不是文件和内容管理的范围？",
                    "analysis": " 了解文件和内容管理定义（9.1）",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "结构化数据",
                        "非结构化数据",
                        "半结构化数据",
                        "文件"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "文件和内容管理的重点是保持文件和其他非结构化/半结构化信息的（）？",
                    "analysis": "定义",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "一致性",
                        "真实性",
                        "准确性",
                        "完整性"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下哪项不是ARMA国际（非盈利性的档案和信息管理专业协会）档案保存指导的八大原则？",
                    "analysis": "八大原则",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "完整原则",
                        "保护原则",
                        "一致原则",
                        "透明原则"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下哪项不属于主数据管理的业务驱动因素",
                    "analysis": "主数据业务驱动因素",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "丰富数据来源",
                        "管理数据质量",
                        "管理数据集成的成本",
                        "降低风险"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下哪项属于主数据管理业务驱动因素",
                    "analysis": "主数据业务驱动因素",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "丰富数据来源",
                        "建设数据中台",
                        "满足组织数据需求",
                        "满足组织业务需求"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下哪项属于参考数据业务驱动因素",
                    "analysis": "参考数据业务驱动因素",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "建设数据中台",
                        "提升参考数据质量",
                        "建设复杂业务系统",
                        "增加参考数据来源"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "关于参考数据和主数据管理规划的目标以下说法不正确的是",
                    "analysis": "参考数据和主数据管理规划的目标",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "通过促进数据整理和混合建设大型数据中台，增强对业务系统的支持",
                        "确保组织在各个流程中都拥有完整、一致、最新且权威的参考 数据和主数据",
                        "促使企业在各业务单元和各应用系统之间共享参考数据和主数 据",
                        "通过采用标准的、通用的数据模型和整合模式，降低数据使用 和数据整合的成本及复杂性"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下哪项不属于参考数据与主数据管理规划的原则",
                    "analysis": "参考数据和主数据管理规划的原则",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "所有权",
                        "权限",
                        "控制变更",
                        "成本"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下关于主数据的说法不正确的是",
                    "analysis": "主数据定义",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "主数据是有关业务实体（如雇员、客户、产品、金融结构、资产和 位置等）的数据",
                        "主数据应该代表与关键业务实体有关的权威的、最准确的数据",
                        "在 管理良好的情况下，主数据值是可信的，可以放心使用",
                        "主数据是指可用于描述或分类其他数据，或者将数据 与组织外部的信息联系起来的任何数据"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下关于参考数据说法不正确的是",
                    "analysis": "参考数据定义",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "参考数据可以用不同的存储方式满足不同的需求",
                        "参考数据是指可用于描述或分类其他数据，或者将数据 与组织外部的信息联系起来的任何数据",
                        "参考数据应该代表与关键业务实体有关的权威的、最准确的数据。",
                        "参考数据虚拟地存在于每个数据存储中，可以根据状态 或类型进行分类"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下关于参考数据和主数据管理的说法正确的是",
                    "analysis": "主数据和参考数据的区别",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "数据量都非常大",
                        "数据变化都非常频繁",
                        "都属于多个业务部门和系统之间共享资源",
                        "参考数据管理比主数据管理更复杂"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "关于参考数据和主数据管理的对比以下说法正确的是",
                    "analysis": "主数据和参考数据的区别",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "两者都是应该在企业层面上被管理的共享资源"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "",
                    "analysis": "参考数据数据量通常比主数据大",
                    "answer": "参考数据面临的挑战是实体解析，主数据则不需要",
                    "options": [
                        "参考数据的管理目标是确保当前值的准确性和可用性，主数据的管理目标是确保组织能访问每个概念的一整套准确且最新的值"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下哪项不属于参考数据的类型",
                    "analysis": "参考数据的常见类型",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "专有或内部参考数据",
                        "产品与服务",
                        "行业参考数据",
                        "地理或地理统计参考数据"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下哪项不属于主数据管理的评估维度",
                    "analysis": "主数据管理的 7 个评估维度",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "哪些角色、组织、地点和事物被反复引用",
                        "数据通过组织内的系统时是如何变化的",
                        "数据是如何被定义和设计的，以及数据粒度细化程度如何",
                        "要选择什么类型的数据库来存储主数据"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下关于主数据管理评估维度的说法错误的是",
                    "analysis": "主数据管理的 7 个评估维度",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "哪些数据被用来描述人、组织、地点和事物",
                        "数据在哪里被创建或来源于哪里，在哪里被储存、提供和访问",
                        "数据量的大小，有多少条记录，变化多频繁",
                        "谁使用这些数据，为了什么目的"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下哪项不数据主数据管理的基本步骤",
                    "analysis": "主数据管理的四个基本步骤",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "识别能提供主数据实体全面视图的候选数据源",
                        "为精确匹配和合并实体、实例制定规则",
                        "需求评审",
                        "建立将可信数据分发到整个企业的系统中的方法"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下哪项属于主数据管理的基本步骤",
                    "analysis": "主数据管理的四个基本步骤",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "建立识别和恢复未恰当匹配或合并的数据的方法",
                        "确定利益相关方",
                        "确认影响",
                        "更新并通知"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下哪项不属于主数据管理的活动",
                    "analysis": "主数据管理的六个活动",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "识别驱动因素和需求",
                        "识别干系人",
                        "定义管理职责",
                        "建立治理制度"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下哪项不属于常见的主数据类型",
                    "analysis": "常见的主数据类型",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "产品主数据",
                        "字典和代码表",
                        "财务主数据",
                        "法律主数据"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下哪项不属于主数据共享的方法",
                    "analysis": "主数据共享的3种方法",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "注册表",
                        "交易中心",
                        "混合模式",
                        "独立系统"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下哪项不属于主数据管理的活动",
                    "analysis": "主数据管理的6个活动",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "识别驱动因素和需求",
                        "定义架构方法",
                        "接受变更请求",
                        "建立治理制度"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下哪项不属于主数据管理的活动",
                    "analysis": "主数据管理的6个活动",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "评估和评价数据",
                        "数据库选型",
                        "定义管理职责",
                        "建模主数据"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下哪项不属于参考数据管理的活动",
                    "analysis": "参考数据管理的6个活动",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "定义驱动因素和需求",
                        "建模参考数据 ",
                        "建模主数据",
                        "建立参考数据治理制度"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下关于参考数据和主数据管理实施步骤错误的是",
                    "analysis": "参考数据和主数据管实施指南的5个方面",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "遵循主数据架构",
                        "检测数据流动",
                        "管理参考数据变更",
                        "保持组织和文化不变"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下关于参考数据变更流程说法错误的是",
                    "analysis": "参考数据变更管理的流程",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        " 接受变更请求",
                        "确定利益相关方",
                        "评估和确认影响",
                        "禁止数据变更"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下哪项不属于参考数据的变更流程",
                    "analysis": "参考数据变更管理的流程",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        " 接受变更请求",
                        "确定利益相关方",
                        "决策和沟通",
                        "参考数据量小，变化小，可以随时变更"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下哪项不属于参考数据和主数据管理的度量指标",
                    "analysis": "理解参考数据和主数据的 7 个度量指标",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "数据库规模",
                        "数据管理专员覆盖率",
                        "拥有总成本",
                        "数据共享量和使用情况"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据仓库建设的主要驱动力是",
                    "analysis": "",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "整合数据、减少冗余和提高信息一致性",
                        "运营支持职能、合规需求和商务智能活动",
                        "数据集成、分析应用和决策支持",
                        "客户和消费者的剧增、分析的需求、企业统一管控的需求"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "关于组织建设数据仓库的目标，以下不正确的是",
                    "analysis": "",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "全局性的思考和设计，局部性的行动和建设",
                        "支持商务智能活动",
                        "赋能商业分析和高效决策",
                        "基于数据洞察寻找新方法"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "在数据仓库建设遵循的指导原则中，以下不正确的是",
                    "analysis": "包括数据治理、数据质量和元数据管理活动",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "聚焦业务目标。确保数据仓库用于组织最优先级的业务并解决业务问题",
                        "全局性的思考和设计，局部性的行动和建设。让最终的愿景指导体系架构，通过集中项目快速迭代构建增量交付，从而实现更直接的投资回报",
                        "协同。与其他数据活动协作，但不包括数据治理、数据质量和元数据管理活动",
                        "提升透明度和自助服务。上下文（各种元数据）信息越丰富，数据消费者越能从数据中获得更多数据价值"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "虽然Inmon和Kimball提倡的数据仓库建设方法不同，但他们遵循的核心理念相似。请从下列选项中选择描述不正确的选项",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "数据仓库存储的数据来自其他系统",
                        "存储行为包括以提升数据价值的方式整合数据",
                        "数据仓库设计的核心理念是以能够快速和便捷地支持报表为目的",
                        "数据仓库数据建设有很多目的，涵盖工作流支持、运营管理和预测分析"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据仓库和数据集市的数据与应用程序中的数据不同点不包括",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "数据的组织形式是按主题域而不是按功能需要",
                        "数据是整合的数据，而不是“孤立”的烟囱数据",
                        "由于要实现更好的决策支持，所以数据在数据仓库中的延迟比在应用程序中低",
                        "数据仓库中提供的历史数据比应用程序中提供的历史数据多"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "下列哪项不是OLAP的实现方法？",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "ROLAP",
                        "MOLAP",
                        "HOLAP",
                        "FOLAP"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "在数据仓库和商务智能的度量指标中，以下哪项不属于其中之一",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "客户/用户满意度",
                        "主题域覆盖率",
                        "时间响应和性能指标",
                        "报告、查询和分析"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "建设数据仓库的主要原因是",
                    "analysis": "",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "商务智能支持",
                        "决策支持系统",
                        "企业资源规划",
                        "新产品研究开发"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下哪个是数据仓库的建设的原则？",
                    "analysis": "A是全局思考和局部行动C为提升D为建设目标",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "全局性的行动和建设，局部性的思考和设计",
                        "总结并持续优化，而不是一开始就这样做",
                        "减少透明度和自动服务",
                        "支持商务智能活动"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下说法哪些是正确的？",
                    "analysis": "",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "数据仓库建设是一个过程",
                        "数据仓库建设是一个项目",
                        "数据仓库是一个数据集合",
                        "数据仓库的数据组织不同于业务数据库"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下关于数据仓库的叙述中，不正确的是",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "数据仓库是相对稳定的",
                        "数据仓库是反映历史变化的数据集合",
                        "数据仓库的数据源可能是异构的",
                        "数据仓库是动态的、实时的数据集合"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据仓库是一种数据集合，它是",
                    "analysis": "",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "面向主题的",
                        "面向流程的",
                        "面向结果的",
                        "面向历史数据的"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "许多数据集成工具提供血缘分析，记录数据血缘关系的用途不包括",
                    "analysis": "",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "调查数据问题的根本原因",
                        "对系统变更或数据问题进行影响分析",
                        "根据数据来源确定数据的可靠性",
                        "为业务部门获取更多关键的业务流程"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "下列关于常见OLAP操作的描述不正确的是",
                    "analysis": "切块为两个以上维度切片，或者两个以上连续切片",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "切片：是多维数组的子集，对应不在子集中的维度的一个或多个成员的单个值",
                        "切块：切块操作是数据立方体上一个或两个以上维度的切片，或者是两个以上的连续切片",
                        "向下/向上钻取：是一种特定的分析技术，用户可以在不同数据级别之间导航，范围从最概括（向上）到最详细（向下）",
                        "向上卷积：卷积涉及计算一个或多个维度的所有数据关系。为此，需要先定义计算关系或公式"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "元数据最常见的定义是（）",
                    "analysis": "元数据的基本概念",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "数据",
                        "数据库",
                        "关于数据的数据",
                        "业务流程"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "（）解释了使组织能够运行的数据和流程 ",
                    "analysis": "元数据的基本概念",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "元数据",
                        "字典",
                        "存储库",
                        "主数据"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "元数据需求的具体内容（）",
                    "analysis": "元数据的需求",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "同步情况",
                        "历史信息",
                        "需要哪些元数据和那种详细级别",
                        "存储结构"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "（）允许元数据在架构的任何部分（源、数据集成、用户界面）中进行更改",
                    "analysis": "元数据架构",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "集中式元数据架构",
                        "分布式元数据架构",
                        "混合式元数据架构",
                        "双向元数据架构"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "宣导元数据的必要性和每种元数据的用途；潜移默化其价值将鼓励业务使用元数据，同时也为业务提供知识辅助，属于（）指导原则",
                    "analysis": "元数据管理8个原则",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "战略",
                        "访问",
                        "潜移默化",
                        "组织承诺"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "管理元数据的主要工具是（）",
                    "analysis": "管理元数据的工具",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "文件",
                        "元数据存储库",
                        "专员记录",
                        "数据字典"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "发现和记录数据资产的元数据的一个重要意义在于提供了（）",
                    "analysis": "数据血缘",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "数据存储位置",
                        "数据如何计算",
                        "数据如何在系统间转移的信息",
                        "数据量大小"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "元数据在数据管理中，类似于大型图书馆的（）",
                    "analysis": "元数据的基本概念",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "一本书",
                        "一个书架",
                        "图书馆",
                        "目录卡片"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "（）不支持将请求从用户直接传递给各种工具的功能",
                    "analysis": "元数据架构",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "集中式元数据架构",
                        "分布式元数据架构",
                        "混合式元数据架构",
                        "双向元数据架构"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "（）不仅是知识管理面临的一个挑战，还是风险管理的一个必要条件",
                    "analysis": "元数据管理的意义",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "数据库管理",
                        "元数据管理",
                        "业务需求",
                        "项目进度"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "创建反馈机制，以便数据使用者可以将错误的或过时的元数据反馈给元数据管理团队，属于（）指导原则",
                    "analysis": "元数据管理的原则",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "战略",
                        "访问",
                        "改进",
                        "组织承诺"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "（）包括定义组织元数据架构蓝图和与战略目标匹配的实施步骤",
                    "analysis": "元数据架构类型",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "元数据战略",
                        "元数据需求",
                        "元数据架构",
                        "元数据维护"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下哪项不属于元数据管理度量指标",
                    "analysis": "度量指标",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "元数据存储库完整性",
                        "元数据管理成熟度",
                        "元数据文档质量",
                        "元数据数据量大小"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "元数据管理的5大目标中的推广或强制使用技术元数据标准的目的是（）",
                    "analysis": "理解元数据管理的 5 大目标和 8 个原则（12.1.2）",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "确保人们理解和使用数据内容的一致性",
                        "实现数据交换",
                        "确保人们了解来自组织不同部门的数据之间的相似与差异",
                        "确保元数据的质量、一致性、及时性和安全"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "下列那个不属于元数据的种类（）",
                    "analysis": "理解元数据的基本概念、3 种类型、元数据架构类型（12.1.3）",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "业务元数据",
                        "技术元数据",
                        "操作元数据",
                        "参考元数据"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "通过对业务人员和技术人员的访谈，可以得到元数据战略的基础知识，属于元数据战略、需求和架构定义过程的()",
                    "analysis": "了解元数据战略、需求和架构定义过程（12.2）",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "元数据战略"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "",
                    "analysis": "组织关键利益相关方的访谈",
                    "answer": "启动元数据战略计划",
                    "options": [
                        "开发未来的元数据架构"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "下列哪项不属于缺乏高质量元数据的影响。（） ",
                    "analysis": "理解缺乏高质量元数据的 3 点影响（12.5）",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "因不正确、不完整和不合理的假设或缺乏数据内容的知识导致错误判断",
                        "暴露敏感数据，使客户或员工面临风险，影响商业信誉和导致法律纠纷",
                        "如果了解数据的那些领域专家们离开了，那么他们了解的知识也随之被带走了",
                        "导致企业数据仓库无法搭建"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "元数据过程控制中，不属于数据管理团队的职责的是（）",
                    "analysis": "理解元数据治理的过程、标准和度量指标（12.6）",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "定义标准和管理元数据的状态变化",
                        "负责组织内的质量提升活动",
                        "培训计划或实际培训活动",
                        "控制业务产生元数据"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "正常运行时间、处理时间（批处理和查询）指的是哪个元数据度量指标（）理解元数据治理的过程、标准和度量指标（12.6）",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "元数据存储库可用性",
                        "业务术语活动",
                        "专职人员配备",
                        "元数据存储库完整性"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "关于血缘的概念 描述不正确的是（）",
                    "analysis": "理解数据血缘的概念（12.4.1）",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "元数据管理系统通过可以提供数据血缘详情的工具导入“实现态血缘”",
                        "元数据的血缘维护只能通过工具导入",
                        "将数据血缘的各个部分连接起来的过程称为“拼接",
                        "最终呈现表示数据从原始位置（数据源或记录系统）转移到最终位置的全景视图"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "所有数据管理的原则都应有助于（）",
                    "analysis": "理解数据质量管理的10大原则",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "防止错误",
                        "数据解析和格式化",
                        "数据剖析",
                        "提高数据质量"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "（）是所有数据管理原则的目标",
                    "analysis": "理解数据质量管理的10大原则",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "某种形式的数据处理来提升数据质量",
                        "给数据集添加属性",
                        "支持组织使用高质量数据",
                        "数据转换使其符合数据标淮和域规则"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据质量管理应遵循的原则不包括（）",
                    "analysis": "理解数据质量管理的10大原则",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "重要性",
                        "全生命周期管理",
                        "商业战略",
                        "标准驱动"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据质量管理包括（）大目标？",
                    "analysis": "理解数据质量管理的3大目标",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "3",
                        "4",
                        "5",
                        "6"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据质量评估维度中的合理性指（）",
                    "analysis": "了解常用描述数据质量的维度",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "是否存在所有必要的数据",
                        "数据模式符合预期的程度",
                        "引用完整性或数据集内部一致性",
                        "不会重复出现"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据质量评估维度中的及时性指（）",
                    "analysis": "了解常用描述数据质量的维度",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "衡量数据价值是否最新版本信息的指标",
                        "数据值与定义的值域一致",
                        "两个数据集间比较是否一致",
                        "数据正确表示实体的“真实”程度"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "DAMA 理念中数据质量改进生命周期包括几个阶段（）？",
                    "analysis": "了解数据质量改进的生命周期",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "3",
                        "4",
                        "5",
                        "6"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据质量问题的常见原因不包括（）？",
                    "analysis": "理解数据质量问题的常见原因",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "缺乏领导力导致的问题",
                        "数据输入过程引起的问题",
                        "系统设计引起的问题",
                        "人为疏漏引起的问题"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据清理或数据清洗，可以通过（）使其符合数据标淮和域规则",
                    "analysis": "理解改进数据质量的4种数据处理方法",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "数据转换",
                        "数据分析",
                        "数据抽取",
                        "数据整理"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据质量优先级必须与()一致",
                    "analysis": "理解数据质量管理的7个关键活动",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "客户需求",
                        "业务规则",
                        "监管报告",
                        "业务战略"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下哪项不属于数据质量管理工具（）",
                    "analysis": "了解数据质量的重要工具",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "数据剖析工具",
                        "数据查询工具",
                        "元数据存储库",
                        "设备库"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "（）是使用预先确定的规则来解释其内容或值的分析过程",
                    "analysis": "理解改进数据质量的4种数据处理方法",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "数据清理",
                        "数据分析和格式化",
                        "数据转换与标准化",
                        "数据增强"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据质量是为了满足预期，而（）是阐明期望的主要手段",
                    "analysis": "理解元数据与数据质量的关系",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "元数据",
                        "ISO 标准",
                        "数据质量维度",
                        "数据质量改进生命周期"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "治理组织可以通过以下哪种方式加快数据质量方案的工作",
                    "analysis": "理解数据质量工作与数据治理的关系",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "加强沟通",
                        "定期汇报",
                        "解决变化和冲突，提供方向性指导",
                        "设置激励"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "常见的根本原因分析技术有（）？",
                    "analysis": "理解数据质量管理的6个方法",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "帕累托分析",
                        "费曼学习法",
                        "流程图",
                        "因果分析"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "通过分析过程输入、输出或步骤的变化测量值来管理过程的方法，主要工具是（）？",
                    "analysis": "理解数据质量管理的6个方法",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "流程图",
                        "控制图",
                        "甘特图",
                        "统计图"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据质量管理应覆盖从（）的数据全生命周期；",
                    "analysis": "理解数据质量管理的10大原则",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "创建或采购直至处置",
                        "开始到结束",
                        "输入到输出",
                        "记录到使用"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "（）可以存储数据质量度量的结果？",
                    "analysis": "理解元数据与数据质量的关系",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "Excel",
                        "文档",
                        "元数据存储库",
                        "数据库"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下不属于数据质量改进生命周期的是（）？",
                    "analysis": "了解数据质量改进的生命周期",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "总结阶段",
                        "计划阶段",
                        "执行阶段",
                        "检查阶段"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下不属于数据质量项目的实施计划 的是（）？",
                    "analysis": "数据质量项目的实施计划",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "项目执行方式的变化",
                        "为数据质量运营提供资金",
                        "确定项目管理制度",
                        "IT/业务交互的操作模型"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下不属于数据质量管理的6大方法的是（）？",
                    "analysis": "理解数据质量管理的6个方法",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "预防措施",
                        "纠正措施",
                        "检查措施",
                        "统计过程控制"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "为了建立数据湖中的内容清单，在数据被摄取时对（）进行管理至关重要。",
                    "analysis": "理解数据湖的概念 ",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "元数据",
                        "数据质量",
                        "数据标准",
                        "主数据"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据湖无法提供（）？",
                    "analysis": "理解数据湖的概念 ",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "数据科学家可以挖掘和分析数据的环境",
                        "元数据的展示平台",
                        "信息记录的在线归档",
                        "数据仓库明细历史数据的备用存储区域"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "(______)建模是数据统计模型的应用， 主要是验证关于理论构造的因果假设。",
                    "analysis": "解析建模",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "解析建模",
                        "描述性建模",
                        "范式建模",
                        "解释性建模"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "与传统的数据仓库/商务智能对比，数据科学技术的预测性分析的作用是：（______）",
                    "analysis": "理解数据科学的定义和过程",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "过去发生了什么",
                        "为什么会发生",
                        "未来可能发生什么",
                        "该做什么才能保证事情的发生"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "预测分析是基于（______）（购买、价格变化等）与(______)（包括 历史数据）的概率模型开发",
                    "analysis": "理解预测分析的概念 ",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "可能事件，可变因素",
                        "特定事件，可变因素",
                        "特定事件，特点因素",
                        "可能事件，特定因素"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "（______）是通过使用图片或图形表示来解释概念、想法和事实的过程",
                    "analysis": "理解数据可视化的概念 ",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "数据分析",
                        "特征挖掘",
                        "数据质量监控",
                        "可视化"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "运营分析不包括（）？",
                    "analysis": "理解运营分析的概念 ",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "用户细分",
                        "情绪分析",
                        "市场分析",
                        "地理编码"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "预测分析是（______）的子领域，用户尝试对数据元素进行建模，并通过评估概率估算来预测未来结果。",
                    "analysis": "理解预测分析的概念 ",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "无监督学习",
                        "有监督学习",
                        "半监督学习",
                        "以上都不对"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据可视化压缩并封装（______），使其更易于查看",
                    "analysis": "理解数据可视化的概念 ",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "训练数据",
                        "原始数据",
                        "特征数据",
                        "算法模型"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "制订数据科学解决方案需要构建统计模型，找出数据元素和数据集内部以及二者之间的（______）。",
                    "analysis": "制定数据假设和方法。",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "关联性和复杂度",
                        "相关性和趋势",
                        "多维度和趋势",
                        "多维度和复杂度"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "使用通用模型、数据库引擎内的索引扫描和连接数据，以获得相似性和记录链接的算法和方法，被称为（______）。",
                    "analysis": "集成和调整数据进行分析",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "数据分析",
                        "算法探索",
                        "模型探索",
                        "算法验证"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "分布式文件的解决方案技术，如开源的Hadoop，该模型有三个主要步骤（______）。",
                    "analysis": "基于分布式文件的数据库",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "read-dispatch-write",
                        "hdfs-mr-yarn",
                        "input-handler-output",
                        "map-shuffle-reduce"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "R语言是用于(______)的开源脚本语言和环境",
                    "analysis": "统计计算与图形语言",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "数据模型优化迭代",
                        "大型企业项目开发",
                        "统计计算和图形",
                        "数据库开发"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "解释性建模是数据统计模型的应用， 主要是验证关于理论构造的（______）。",
                    "analysis": "解析建模",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "因果假设",
                        "非线性相关度",
                        "时间复杂度",
                        "空间复杂度"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据质量是数据现状与(______)偏差的度量： 差异越小， 数据满足期望越好， 质量就越高。",
                    "analysis": "数据质量",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "规划值",
                        "当前统计指标值",
                        "预期值",
                        "平均值"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "(______)应建立和监控处理和保护大数据的政策。 这些政策应考虑如何防止滥用个人数据， 并在整个生命周期内保护个人数据。为授权人员安全地提供适当级别的数据， 并根据议定的级别提供订阅数据。",
                    "analysis": "数据安全",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "数据价值",
                        "数据政策",
                        "数据审计",
                        "数据安全"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "通过工具使能够使用（______）创建数据集的主列表， 特征化数据的结构、 内容和质量， 包括数据的来源、 数据的血缘沿袭、 数据的定义， 以及实体和数据元素的预期用途。",
                    "analysis": "元数据",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "元数据",
                        "数据质量",
                        "数据标准",
                        "数据治理"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "成功实现数据科学的方法因素，是为用户团体提供适当的（）？",
                    "analysis": "可视化渠道管理",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "可视化工具",
                        "AI工具",
                        "统计工具",
                        "分析工具"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "基于能力成熟度模型（CMM）框架的能力提升方案，描述了（）",
                    "analysis": "了解能力成熟度评估的基本概念和级别",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "数据管理能力初始状态发展到最优化的过程",
                        "数据管理能力最优化的结果",
                        "数据管理成熟度",
                        "关键数据管理活动的当前状态"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "成熟度模型通过描述（）来定义成熟度的级别",
                    "analysis": "了解能力成熟度评估的基本概念和级别",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "评估结果",
                        "各阶段能力特点",
                        "符合业务战略的能力",
                        "目标治理项目"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "成熟度评估等级中已管理级是（）级",
                    "analysis": "了解能力成熟度评估的基本概念和级别",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "1",
                        "2",
                        "3",
                        "4"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "成熟度评估等级中已定义级是（）级",
                    "analysis": "了解能力成熟度评估的基本概念和级别",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "1",
                        "2",
                        "3",
                        "4"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "成熟度评估等级中可重复级是（）级",
                    "analysis": "了解能力成熟度评估的基本概念和级别",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "1",
                        "2",
                        "3",
                        "4"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "成熟度评估等级中优化级是（）级",
                    "analysis": "了解能力成熟度评估的基本概念和级别",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "5",
                        "2",
                        "3",
                        "4"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下属于1级数据管理成熟度特点的为？",
                    "analysis": "理解每个评价等级及特点",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "在数据管理中，管理活动或正式企业流程处于无 组织的状态。很少有组织处在0级阶段这个级别在成熟度模型中是为 了定义才被设定的。",
                        "很少或没有治理；有限的工具集；单个竖井（系统）内定义角色；控件的应用完全不一致；未解决的数据质量问题。",
                        "治理开始出现；引入一致的工具集；定义了一些角色和过程；越来越意识到数据质量问题的影响；",
                        "集中规划和管理；管理数据相关风险；数据管理性能指标；数据质量改进能够量化测量。",
                        "数据被视为组织的推动者；具有扩展能力的流程和工具：减少手工处理过程；流程结果（包括数据质量）更具可预测性。"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下属于3级数据管理成熟度特点的为？",
                    "analysis": "理解每个评价等级及特点",
                    "answer": "E",
                    "options": [
                        "在数据管理中，管理活动或正式企业流程处于无 组织的状态。很少有组织处在0级阶段这个级别在成熟度模型中是为 了定义才被设定的。",
                        "很少或没有治理；有限的工具集；单个竖井（系统）内定义角色；控件的应用完全不一致；未解决的数据质量问题。",
                        "治理开始出现；引入一致的工具集；定义了一些角色和过程；越来越意识到数据质量问题的影响；",
                        "集中规划和管理；管理数据相关风险；数据管理性能指标；数据质量改进能够量化测量。",
                        "数据被视为组织的推动者；具有扩展能力的流程和工具：减少手工处理过程；流程结果（包括数据质量）更具可预测性。"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下属于4级数据管理成熟度特点的为？",
                    "analysis": "理解每个评价等级及特点",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "在数据管理中，管理活动或正式企业流程处于无 组织的状态。很少有组织处在0级阶段这个级别在成熟度模型中是为 了定义才被设定的。",
                        "很少或没有治理；有限的工具集；单个竖井（系统）内定义角色；控件的应用完全不一致；未解决的数据质量问题。",
                        "治理开始出现；引入一致的工具集；定义了一些角色和过程；越来越意识到数据质量问题的影响；",
                        "集中规划和管理；管理数据相关风险；数据管理性能指标；数据质量改进能够量化测量。",
                        "数据被视为组织的推动者；具有扩展能力的流程和工具：减少手工处理过程；流程结果（包括数据质量）更具可预测性。"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据管理能力评估的主要目标是评估关键数据管理活动的（），以便制订计划进行改进",
                    "analysis": "理解数据管理能力评估的目标和原则",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "当前状态",
                        "最终结果",
                        "项目目标",
                        "实施情况"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据管理能力评估通过分析具体的优势和弱点，将组织置于（）量尺上，从而帮助组织认知、确定优先次序和实施改进机会。",
                    "analysis": "理解数据管理能力评估的目标和原则",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "数据治理效率",
                        "组织标准",
                        "数据管理原则",
                        "成熟度水平"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据管理成熟度评估中使用的主要工具是（）",
                    "analysis": "了解成熟度评估的4类工具",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "DMMA框架",
                        "DMM框架",
                        "评估模型",
                        "协作工具"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "通常对DMMA过程的监督工作属于（）。如果正式的数据治理不到位，那么监督工作将默认为属于DMMA的指导委员会或管理层",
                    "analysis": "理解数据治理的过程监督的基本概念",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "数据治理团队",
                        "数据管理团队",
                        "评估团队",
                        "监督团队"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "执行评估时收集的信息至少应包括对（）的正式评级。它还包括访谈和焦点小组的输入、系统分析和设计文档、数据调查、电子邮件字符串、程序手册、标准、策略、文件存储库、批准工作流、各种工作产品、元数据存储库、数据和集成参考架构、模板和表单",
                    "analysis": "了解评估的5个规划活动和2个转型活动",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "评估模型",
                        "评估标准",
                        "评估指标",
                        "评估流程"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "成熟度评估框架的选择标准中，框架将数据管理活动放置在适当的情景中，使每个活动都能够单独评估，同时又可识别依赖关系。属于（）",
                    "analysis": "了解成熟度评估框架的选择标准",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "抽象或详细程度",
                        "非规定性",
                        "可重复",
                        "按主题组织"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "当（），DMMA结果可以合并不同的观点，形成共同愿景，加速组织的发展",
                    "analysis": "了解DMMA与组织和文化变革之间的关系",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "有效的数据治理得到适当的支持",
                        "识别潜在风险",
                        "DMMA 与组织和文化变革之间的关系",
                        "缺乏DMMA专业知识"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下属于DMMA用途的是？",
                    "analysis": "理解数据管理成熟度评估(DMMA)的用途和前置条件",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "全面评估数据管理",
                        "建立对其当前状态能力、资 产、目标和优先级的初步认识",
                        "解决数据质量问题",
                        "解决主数据管理问题"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下属于DMMA用途的是？",
                    "analysis": "理解数据管理成熟度评估(DMMA)的用途和前置条件",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "建立对其当前状态能力、资 产、目标和优先级的初步认识",
                        "聚焦评估单个知识领域甚至单个过程",
                        "解决数据质量问题",
                        "解决主数据管理问题"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下属于DMMA前置条件的是？",
                    "analysis": "理解数据管理成熟度评估(DMMA)的用途和前置条件",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "全面评估数据管理",
                        "建立对其当前状态能力、资 产、目标和优先级的初步认识",
                        "聚焦评估单个知识领域甚至单个过程",
                        "解决数据质量问题"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "为什么要进行数据管理成熟度评估？",
                    "analysis": "理解6个业务驱动因素",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "监管对数据管理提出了最低成熟度水平要求。 ",
                        "全面评估数据管理",
                        "聚焦评估单个知识领域甚至单个过程",
                        "建立对其当前状态能力、资 产、目标和优先级的初步认识"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "（）结果应包括：评估的业务驱动因素、评估的总体结果、按主题分类有差距的评级、弥补差距的建议方法、所观察到的组织的优势、进展的风险、投资和成果选项、衡量进展的治理和指标、资源分析与未来潜在效用、可在组织内使用或重复使用的组件。",
                    "analysis": "理解对结果的解释和建议",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "报告评估",
                        "评估标准",
                        "评估框架",
                        "评估活动"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "评估团队应准备（）来总结调查结果（包括优势、差距和建议），管理层使用这些结果作为制定有关目标、计划和时间表的决策的输入。团队必须提炼这些信息，以明确每个执行组可能产生的影响和利益。",
                    "analysis": "理解对结果的解释和建议",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "报告评估",
                        "管理层简报",
                        "评估框架",
                        "评估活动"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下哪项属于数据治理的度量指标？",
                    "analysis": "理解数据治理的6类度量指标",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "DMMA评级",
                        "评估标准",
                        "评估模型",
                        "当前状态"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下哪项属于数据治理的度量指标？",
                    "analysis": "理解数据治理的6类度量指标",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "评估标准",
                        "支出管理",
                        "评估模型",
                        "当前状态"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下哪项属于数据治理的度量指标？",
                    "analysis": "理解数据治理的6类度量指标",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "评估模型",
                        "评估标准",
                        "变革速度",
                        "当前状态"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "（）是激励和吸引人们参与数据管理积极性、 政策和流程的关键",
                    "analysis": "组织和文化规范",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "意识",
                        "所有权",
                        "问责制度",
                        "以上所有选项"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据管理组织设计中的一个关键步骤是确定（）",
                    "analysis": "数据管理组织的结构",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "组织的最佳运营模式",
                        "组织的结构",
                        "组织的领导者",
                        "组织的职能范围"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据管理组织的运营模式中分散运营模式的优点是（）",
                    "analysis": "分散运营模式",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "它为数据管理或数据治理建立了正式的管理职位，且拥有一个最终决策人。",
                        "组织结构相对扁平，数据管理组织与业务线或IT部门具有一致性。",
                        "提供了一个具有分散执行的集中策略。",
                        "它可以从组织的顶层制定适当的指导方向，并且有一位对数据管理或数据治理负责的高管。"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据管理组织的运营模式中集中运营模式的优点是（）",
                    "analysis": "集中运营模式",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "它为数据管理或数据治理建立了正式的管理职位，且拥有一个最终决策人。",
                        "组织结构相对扁平，数据管理组织与业务线或IT部门具有一致性。",
                        "提供了一个具有分散执行的集中策略。",
                        "它可以从组织的顶层制定适当的指导方向，并且有一位对数据管理或数据治理负责的高管。"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据管理组织的运营模式中混合运营模式的优点是（）",
                    "analysis": "混合运营模式",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "它为数据管理或数据治理建立了正式的管理职位，且拥有一个最终决策人。",
                        "组织结构相对扁平，数据管理组织与业务线或IT部门具有一致性。",
                        "提供了一个具有分散执行的集中策略。",
                        "它可以从组织的顶层制定适当的指导方向，并且有一位对数据管理或数据治理负责的高管。"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据管理组织的运营模式中联邦运营模式的优点是（）",
                    "analysis": "联邦运营模式",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "它为数据管理或数据治理建立了正式的管理职位，且拥有一个最终决策人。",
                        "组织结构相对扁平，数据管理组织与业务线或IT部门具有一致性。",
                        "提供了一个具有分散执行的集中策略。",
                        "它可以从组织的顶层制定适当的指导方向，并且有一位对数据管理或数据治理负责的高管。"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下哪个不是数据管理组织设计的考虑因素",
                    "analysis": "数据管理组织的结构",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "通过评估当前状态来确定起点",
                        "获得高层支持",
                        "考虑试点规划和分批次实施",
                        "指导和培训"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据管理组织的成功关键要素不包括（）",
                    "analysis": "数据管理组织的结构",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "高管层的支持",
                        "使用现有的资源",
                        "明确的愿景",
                        "持续沟通"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "可通过（）来识别数据管理参与者",
                    "analysis": "建立数据管理组织",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "回顾现有的数据管理活动，找出谁可能已经担任了所需的角色和职责",
                        "编制“数据人员”清单后，找出差距，确认执行数据策略还需要哪些其他角色和技能",
                        "完成人员盘点后，为他们分配合适的角色，并审查他们的薪酬，使其与数据管理的期望保持一致",
                        "以上3项都是"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下关于首席数据官的价值定位和职责描述不正确的是（）",
                    "analysis": "首席数据官的价值定位和职责等基本概念",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "数据治理是用于建立有效管理企业数据的战略、目标和策略的组织框架",
                        "数据管理是要“做正确的事情”，数据治理是要“将事情做正确”",
                        "在集中模式下，数据治理办公室可以向数据管理组织报告，反之亦然",
                        "分散的模式中，数据治理办公室负责创建数据管理的指导方针和政策，而数据管理组织负责实施。"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "（）是数据管理实践和组织的关键能力",
                    "analysis": "数据管理实践和组织",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "数据治理",
                        "管理全球化组织 ",
                        "数据质量管理",
                        "企业架构"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "（）是数据管理组织有效运行的关键能力",
                    "analysis": "企业架构团队及数据架构团队的工作方式",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "数据架构",
                        "技术架构",
                        "应用架构",
                        "业务架构"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "当数据架构师位于数据管理组织内部时，他们一般通过（）与其他架构同行进行交流",
                    "analysis": "企业架构",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "架构审查委员会（ARB）",
                        "数据质量团队",
                        "企业架构团队",
                        "数据治理办公室"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "当组织没有数据架构师时，数据管理可以通过（）方式与架构组织进行交互",
                    "analysis": "企业架构",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "通过数据治理",
                        "通过ARB",
                        "点对点（Ad-hoc）",
                        "以上都是"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据管理组织需要澄清关于（）的基本问题",
                    "analysis": "数据管理组织",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "所有权",
                        "协作",
                        "责任和决策",
                        "以上都是"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "在定义任何新组织或尝试改进现有组织之前，了解当前组织的企业文化的方式不包括（）",
                    "analysis": "了解现有的组织和文化规范",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "由谁做出决策以及如何做出决策",
                        "领导层",
                        "如何运用委员会",
                        "当前谁在管理数据"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "在形成现状描述之后，（），以便深入了解组织的数据管理需求和优先级",
                    "analysis": "了解现有的组织和文化规范",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "了解数据管理所有者",
                        "邀请业务领域专家",
                        "评估对当前状态的满意度",
                        "对接领导层"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "关于分散运营模式的缺点描述不正确的是（）",
                    "analysis": "分散运营模式",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "实施协作决策通常比集中发布号令更加困难",
                        "需要维护和执行与RACI相关的期望",
                        "一般不太正式，可能难以长期性维持",
                        "定义数据所有权通常比较困难"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "关于集中运营模式的描述不正确的是（）",
                    "analysis": "集中运营模式",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "决策计较困难",
                        "是最正式且成熟的数据管理运营模式",
                        "所有工作都由数据管理组织掌控",
                        "在组织内部，可以按不同的业务类型或业务主题分别管理数据"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "关于混合运营模式的描述不正确的是（）",
                    "analysis": "混合运营模式",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "混合运营模式包含分散模式和集中模式的优点",
                        "中央组织与各分散组织的优先事项之间有时也会发生冲突",
                        "有多位对数据管理或数据治理负责的高管",
                        "业务团队具有广泛的责任感"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "关于联邦运营模式的描述不正确的是（）",
                    "analysis": "联邦运营模式",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "提供了额外的集中层/分散层",
                        "提供了一个具有分散执行的集中策略",
                        "管理起来较简单 ",
                        "该模式使组织能够根据特定数据实体、部门挑战或区域优先级来确定优先级"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "10 大成功关键要素中（）的理念有助于最大限度地 减少重大变化或大规模高风险项目",
                    "analysis": "演进而非革命",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "采用度量策略",
                        "领导者之间的共识",
                        "持续沟通",
                        "演进而非革命"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "以下对运营模式的描述不正确的是（）",
                    "analysis": "数据管理组织的运营模式",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "运营模式是改进数据管理和数据治理实践的起点",
                        "引入运营模式之前，需要了解它如何影响当前组织以及它可能会如何发展",
                        "运营模式将帮助政策和流程的定义、批准和执行",
                        "以上都是"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "关于数据管理组织的成功关键要素中的指导原则描述不正确的是（）",
                    "analysis": "数据管理组织的运营模式",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "阐明了组织的共同价值观",
                        "是战略愿景和使命的基础",
                        "不是综合决策的基础",
                        "构成了组织在长期日常活动中遵循的规则、约束、标准和行为准则"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "如何查找关键的利益相关方，可以考虑（）",
                    "analysis": "识别和分析利益相关方",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "谁控制关键资源",
                        "谁可以直接或间接阻止数据管理计划",
                        "谁可以影响其他关键因素",
                        "以上都是"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "变革的转型过程分（）个阶段？",
                    "analysis": "了解变革经历的 3 个阶段和检查清单（17.3） p453",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "二",
                        "三",
                        "四",
                        "五"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "变革管理者的终极目标是（）。",
                    "analysis": "了解变革经历的 3 个阶段和检查清单（17.3） p454",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "制定愿景",
                        "理解实现目标途径",
                        "说服人们踏上变革之旅",
                        "开发一套完善的工具"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "创新扩散第一个关键的挑战是（）？",
                    "analysis": "理解创新扩散理论及四项关键要素（17.7）",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "突破创新技术",
                        "突破使用者阶段",
                        "突破早期大众阶段",
                        "突破落伍者阶段"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "变革的障碍分为心理障碍、（）和积极抵抗。",
                    "analysis": "理解变革管理八大误区（17.4） p457",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "组织结构",
                        "经济障碍",
                        "市场障碍",
                        "知识障碍"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "为决策提供明确指导，属于优效愿景的哪项关键特征（）",
                    "analysis": "理解有效远景的六个关键特征及如何有效构建（17.5.3）",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "充满想象",
                        "重点突出",
                        "灵活性",
                        "可交流性"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "变革管理需要发展愿景，下列哪项不属于构建愿景的有效要素（）。",
                    "analysis": "理解有效远景的六个关键特征及如何有效构建（17.5.3） p468",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "初稿",
                        "指导联盟的角色",
                        "时间框架",
                        "考试"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "变革管理专家威廉·布里奇斯对转型过程的论述中，那个阶段是最难预测的（）",
                    "analysis": "理解变革管理专家威廉·布里奇斯对转型过程的论述（17.3）",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "结束阶段",
                        "相持阶段",
                        "新的开始阶段",
                        "所有阶段"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据管理组织变革的五条法则，描述错误的是（）",
                    "analysis": "理解五条变革法则（17.2）",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "组织变革，人不变",
                        "人们不会抗拒变革，但抵制被改变",
                        "事情之所以存在是惯性所致",
                        "如果不考虑人的因素，变革将很容易"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "平衡变革公式说明影响变革的因素有（）个？",
                    "analysis": "理解变革的秘诀和变革平衡公式（17.6）",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "2",
                        "3",
                        "4",
                        "5"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "帮助人们让他们感受到自己仍受重视。上述描述属于变革经历中哪个阶段的检查清单（）。",
                    "analysis": "了解变革经历的3个阶段和检查清单 （17.3）",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "结束阶段",
                        "相持阶段",
                        "新的开始阶段",
                        "所有阶段"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "低估了让人们走出舒适区的难度，数据变革管理八大误区中的（）。",
                    "analysis": " 理解变革管理八大误区（17.4）",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "过于自满",
                        "低估愿景的力量",
                        "未能建立足够强大的指导联盟",
                        "未能创造短期收益"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "场景：“系统X中的所有数据现在都已经在系统Y中”，一般属于变革管理八大误区中的（）。",
                    "analysis": " 理解变革管理八大误区（17.4）",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "过于自满",
                        "低估愿景的力量",
                        "未能建立足够强大的指导联盟",
                        "过早宣布胜利"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "场景：“多年来，我们一直成功的支持这项业务，我们不会有事的”，一般属于变革管理八大误区中的（）。",
                    "analysis": " 理解变革管理八大误区（17.4）",
                    "answer": "A",
                    "options": [
                        "过于自满",
                        "低估愿景的力量",
                        "未能建立足够强大的指导联盟",
                        "过早宣布胜利"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "下列关于重大变革八步法的描述中，不属于介绍了新的实践和工作方法的范畴是（）",
                    "analysis": "理解重大变革八步法（17.5）",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "给基于委员会的行动授权",
                        "创造短期收益",
                        "巩固收益并创造更多的变更",
                        "树立紧迫感"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "重大变革八步法，哪一步锁定了变革，并为未来收获和改进提供了平台。（）",
                    "analysis": "理解重大变革八步法（17.5）",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "给基于委员会的行动授权",
                        "创造短期收益",
                        "巩固收益并创造更多的变更",
                        "将变更成果融入企业文化"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "重大变革八步法，哪一步不属于打破根深蒂固的原有现状（）",
                    "analysis": "理解重大变革八步法（17.5）",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "树立紧迫感",
                        "建立指导联盟",
                        "沟通变革愿景",
                        "将变更成果融入企业文化"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "下列不属于紧迫感产生的因素的是（）",
                    "analysis": "了解九种紧迫感产生的因素（17.5.1）",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "监管变化",
                        "业务连续性风险",
                        "竞争对手退市",
                        "技术变革"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "关于九种自满情绪的根源描述正确的是（）   ",
                    "analysis": "理解九种自满情绪的根源（17.5.1）",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "只有潜在危机才能提高紧迫感",
                        "成功的表象不可以掩盖某些情况的紧迫性",
                        "使用过低的绩效评估标准，或使用无法与外部基准或内部长期发展匹配的标准衡量员工绩效",
                        "如果绩效反馈的唯一来源是错误的内部评价，也能正确地对自满进行检查"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "创新扩散理论认为，变革是由占比最大的是（）",
                    "analysis": "理解创新扩散理论及四项关键要素（17.7）",
                    "answer": "C",
                    "options": [
                        "创新者",
                        "早期使用者",
                        "早期、晚期大众",
                        "落伍者"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "创新扩散理论中哪类采用被认为是拥有最高程度的意见领袖（）",
                    "analysis": "理解创新扩散理论及四项关键要素（17.7）",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "创新者",
                        "早期使用者",
                        "早期大众",
                        "晚期大众"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "变革者的首要任务是（）",
                    "analysis": "理解变革管理专家威廉·布里奇斯对转型过程的论述（17.3）",
                    "answer": "B",
                    "options": [
                        "制定愿景",
                        "理解目标(愿景)及实习目标的途径",
                        "说服人们踏实变革之旅",
                        "组建指导联盟"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "告别过去检查清单不包括（）",
                    "analysis": "了解变革经历的 3 个阶段和检查清单（17.3） p454",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "帮助大家理解当前问题",
                        "了解谁有可能失去什么",
                        "定义什么已经结束了，什么还没有结束",
                        "帮助人们让他们感受到自己还受重视"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "相持阶段的检查清单不包括（）",
                    "analysis": "了解变革经历的 3 个阶段和检查清单（17.3） p454",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "让人们参与进来一起工作",
                        "赞美有好想法的人",
                        "一遍一遍地传达信息",
                        "使用利益相关方分析来规划如何以最佳方式对待不同个体"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "在信息管理方面，促使紧迫感产生的因素不包括（）",
                    "analysis": "了解九种紧迫感产生的因素（17.5.1） p460",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "监管变化",
                        "信息安全潜在威胁",
                        "技术变革",
                        "效率提升"
                    ]
                },
                {
                    "type": 1,
                    "questionStem": "数据管理价值的沟通的5个要点不包含（）",
                    "analysis": "了解数据管理价值的沟通的 5 个要点（17.9）",
                    "answer": "D",
                    "options": [
                        "沟通原则",
                        "受众评估与准备",
                        "沟通计划",
                        "制定愿景"
                    ]
                }
            ]
        },
        {
            "title": "多项选择题",
            "infos": null,
            "values": 
            [
                {
                    "type":2,"questionStem": "关于数据管理以下说法正确的是（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ACDE",
                    "options": [
                        "数据是有独特属性的资产",
                        "数据的价值可以用统一的标准来衡量经济价值。",
                        "管理数据意味着对数据的质量管理",
                        "管理数据需要元数据",
                        "数据管理是跨职能的工作"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "低数据质量成本主要来源于（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "工作满意度低",
                        "客户不满意",
                        "无法创新",
                        "组织冲突",
                        "员工工作方式"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "DAMA数据管理功能框架基础活动包括（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ACD",
                    "options": [
                        "数据安全，隐私、合规性",
                        "主数据管理",
                        "元数据管理",
                        "数据质量管理",
                        "数据架构"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "以下属于数据管理面临的挑战的有哪些方面（）？",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABCE",
                    "options": [
                        "数据与其他资产是有区别的",
                        "数据质量",
                        "数据价值",
                        "数据管理是单一职能工作",
                        "数据生命周期不同类的数据"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "环境因素6边形显示的了()之间的关系，是理解 DMBOK语境关系图的关键。",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABD",
                    "options": [
                        "人员",
                        "过程",
                        "工具",
                        "技术"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据治理包含的内容",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABCDE",
                    "options": [
                        "战略",
                        "制度",
                        "标准和质量",
                        "监督",
                        "合规",
                        "沟通管理"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据管理职责包含（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "创建和管理核心元数据",
                        "记录规则和标准",
                        "管理数据质量问题",
                        "执行数据治理运营活动",
                        "执行数据治理工作"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据治理价值的度量指标包括（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABC",
                    "options": [
                        "对业务目标的贡献",
                        "风险的降低",
                        "运营效率的提高",
                        "数据质量提升"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据治理的常见的运营模型包括（）？",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABC",
                    "options": [
                        "集中式管理模式",
                        "分布式管理模式",
                        "联邦式管理模式",
                        "混合管理模式"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "对照 DAMA 车轮图演变，重起的哪些系统属于“数据使用和增强活动”：",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABDE",
                    "options": [
                        "工时分析",
                        "配件销售预测",
                        "MOM系统",
                        "开工率分析",
                        "故障预测"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "有效管理数据质量的障碍包括（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABCDE",
                    "options": [
                        "领导缺乏意识",
                        "缺乏治理",
                        "缺乏领导力和管理能力",
                        "难以证明改进的的合理性",
                        "测量价值的工具不合适或不起作用"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "关于数据治理组织的职能描述正确的包括（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ACD",
                    "options": [
                        "立法职能：定义策略和标准",
                        "规划职能：定义架构和方法",
                        "司法职能：问题的管理和升级",
                        "执行职能：保护和服务、管理责任"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "商务智能工具的类型包括（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABC",
                    "options": [
                        "运营报表 ",
                        "业务绩效管理",
                        "描述性自助分析",
                        "数据可视化"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "高质量的数据作用包括（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "BCD",
                    "options": [
                        "改善数据治理团队体验",
                        "提高生产力",
                        "降低风险",
                        "增加收入"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "关于数据质量管理应遵循的原则，描述正确的是（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABD",
                    "options": [
                        "数据质量管理应关注企业及客户最重要的数据",
                        "数据质量管理应该覆盖从创建或采购直至处置的数据全生命周期",
                        "数据质量方案重点应放在纠正错误上",
                        "数据质量水平需要得到客观、一致的测量"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据质量制度内容包括（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABC",
                    "options": [
                        "制度的目的、范围和适用性",
                        "术语定义",
                        "数据质量团队的职责",
                        "质量指标"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "元数据类型包括（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABC",
                    "options": [
                        "业务元数据",
                        "技术元数据",
                        "操作元数据",
                        "管理元数据"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据模型的级别分为（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "BCD",
                    "options": [
                        "抽象模型",
                        "概念模型",
                        "逻辑模型",
                        "物理模型"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "参考数据变更请求流程包括（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "接受变更请求",
                        "确定利益相关方",
                        "确定影响",
                        "决策和沟通"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "首席数据官(CDO)常见的任务包括（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "AB",
                    "options": [
                        "建立组织战略",
                        "建立数据治理标准、政策和程序",
                        "制定标准词汇表",
                        "整合数据蓝图"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "在三一员工的数据表设计中，以下哪项可以作为主键来设计（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "AB",
                    "options": [
                        "员工工号",
                        "身份证号码",
                        "家庭住址",
                        "姓名"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据架构定义了对组织非常重要的标准术语和设计，数据架构的交付成果包括（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "数据架构设计",
                        "数据流",
                        "企业数据模型",
                        "实施路线图",
                        "数据关系定义"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "架构师寻求一种能够为组织带来价值的方式对组织的数据架构进行设计。下面哪几项工作是由数据架构师进行定义和维护的。",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABC",
                    "options": [
                        "整合企业数据架构蓝图",
                        "提供数据和组件的标准词汇",
                        "高阶数据整合概要设计",
                        "建立数据架构的验收标准"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "企业数据架构会影响项目和系统开发的范围边界。重起在做数据架构时，需要考虑以下的影响（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "BCD",
                    "options": [
                        "概要设计",
                        "评审项目数据设计",
                        "实施数据架构标准",
                        "定义项目数据需求"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据建模是发现、分析和确定数据需求的过程，数据模型对于有效的数据管理至关重要。数据建模的业务驱动因素包括（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "提供通用的词汇表",
                        "获取、记录组织数据和系统的详细信息",
                        "项目的沟通交流工具",
                        "提供了定制、替换的起点"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据模型以精准的方式表达数据需求。数据模型按描述的详细程度来说，分成（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ACD",
                    "options": [
                        "逻辑模型",
                        "关系模型",
                        "概念模型",
                        "物理模型"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "逻辑模型是重要的数据模型之一，一个完整的逻辑模型应该包括（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "实体",
                        "属性",
                        "键",
                        "关系",
                        "域"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "以下属于度量数据模型好坏的指标有哪些（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ACD",
                    "options": [
                        "模型与模式的匹配度是多少",
                        "模型能够保存的数据量的大小",
                        "模型多大程度上反映了业务需求",
                        "模型的完整性如何"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "企业数据架构项目相关的活动包括",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "定义范围",
                        "理解业务需求",
                        "设计形成详细的目标规范",
                        "实施"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据建模工作交付成果不包括以下几个方面内容",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "图表",
                        "定义",
                        "争议和悬而未决的问题",
                        "血缘关系"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据仓库建设的主要驱动力是（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ACD",
                    "options": [
                        "运营支持职能",
                        "应用开发需要",
                        "合规需求",
                        "商务智能活动"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据仓库建设逐渐成为主流、特别是与BI作为业务决策主要驱动力协同发展。在建设数据仓库的过程中，应遵循以下原则（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "聚集业务目标、建立元数据",
                        "以终为始、全局性思考，局部性建设",
                        "总结并持续优化、与其他数据活动协作",
                        "提升透明度和自助服务、不要千篇一律",
                        "业务导向、以始为终"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据集成与互操作描述了数据在（）内部和之间进行移动和整合的相关过程。",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABC",
                    "options": [
                        "数据存储",
                        "应用程序",
                        "组织",
                        "流程"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "主数据共享的方法包括（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ACD",
                    "options": [
                        "注册表",
                        "联邦模型",
                        "交易中心",
                        "混合模式"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "启动主数据管理最常见的驱动因素包括（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "BCDE",
                    "options": [
                        "提升数据开发效率",
                        "满足组织的数据需求",
                        "管理数据质量",
                        "管理数据集成成本",
                        "降低风险 "
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据集成与互操作实践与解决方案实施的目标是（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABCDE",
                    "options": [
                        "支持商务智能、数据分析、主数据管理以及运营效率的提升",
                        "开发共享模型和接口来降低管理解决方案的成本和复杂度。",
                        "将数据物理地或虚拟地合并到数据中心。",
                        "及时以数据消费者所需的格式提供数据",
                        "识别事件，自动预警并采取相应行动"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "三一集团数据中台中，以下属于主数据的是（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABCE",
                    "options": [
                        "员工数据",
                        "设备数据",
                        "供应商数据",
                        "客户类型数据",
                        "物料数据"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据集成与互操作的核心是（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABC",
                    "options": [
                        "抽取",
                        "转换",
                        "加载",
                        "归档"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "ARMA国际在2009年发布了被普遍接受的档案保存指导原则，这些原则包括（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "问责原则、透明原则",
                        "完整原则、处置原则",
                        "保护原则、保留原则",
                        "遵从原则、可用原则",
                        "准确原则、安全原则"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "主数据管理的活动包括（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABCDEF",
                    "options": [
                        "识别驱动因素和需求",
                        "建模主数据",
                        "定义架构方法",
                        "评估和评价数据源",
                        "定义管理职责",
                        "建立治理制度和推动使用"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "可以采不不同的架构方法获取、存储、集成和维护元数据，供数据消费者访问元数据。常见的元数据架构类型包括（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABC",
                    "options": [
                        "集中式元数据架构",
                        "分布式元数据架构",
                        "混合式元数据架构",
                        "主从式数据架构"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "在数据全生命周期中都有可能导致数据质量低下，以下哪项是导致低质量数据的因素（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "缺乏规划",
                        "组织缺乏对低质量数据影响的理解",
                        "孤岛式系统设计",
                        "缺乏标准"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据管理需要元数据，元数据本身也需要管理，可靠良好的管理元数据有助于（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "满足监控合规",
                        "防止使用过时或不正确数据",
                        "通过识别冗余数据和流程提高运营效率",
                        "通过扩展用途增加战略信息的价值"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "元数据管理不善容易导致如下问题（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "冗余的数据和数据管理流程",
                        "不一致的数据元素定义和与数据滥用的相关风险",
                        "元数据的不同版本相互矛盾且有冲突",
                        "怀疑元数据和数据的可靠性"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据质量管理原则包括（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABCDE",
                    "options": [
                        "重要性原则",
                        "全生命周期管理原则",
                        "预防原则",
                        "根因修正",
                        "治理"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据科学的过程 遵循科学的方法，通过观察、设立和检验假设、观察结果、构思解释结果的通用理论来提炼知识。数据科学的过程包括（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABCDE",
                    "options": [
                        "定义大数据战略和业务需求",
                        "选择数据源、采集和提取数据资料",
                        "设定数据假设和方法",
                        "集成和调整数据进行分析",
                        "探索数据和部署监控"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "元数据管理目标包括（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABCDE",
                    "options": [
                        "确保元数据质量、一致性、及时性和安全",
                        "推广或强制使用技术元数据标准，以实现数据标准",
                        "提供标准途径，使元数据使用者可以访问元数据",
                        "记录和管理与数据相关的业务术语的知识体系，以确保人们理解和使用数据内容的一致性",
                        "收集和整合来自不同来源的元数据，以确保人们了解来自组织不同部门的数据之间的相似与差异"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据质量的6个核心维度包括()",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ACD",
                    "options": [
                        "完备性、唯一性",
                        "客观性、可靠性",
                        "准确性、一致性",
                        "及时性、有效性"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据湖可以用在以下哪些场景（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "AB",
                    "options": [
                        "为数据科学家提供挖掘和分析数据的环境",
                        "数据仓库明细历史数据的备用区域",
                        "数据备份",
                        "业务处理存储"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "大数据和数据科学治理能解决以下哪些问题（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "寻源",
                        "共享",
                        "元数据管理",
                        "丰富数据",
                        "控制"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "关于数据与信息，以下说法正确的是？",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABD",
                    "options": [
                        "数据是信息的原材料，信息是在上下文语境中的数据",
                        "信息和数据都需要被管理",
                        "非结构化数据不需要维护元数据",
                        "数据是多元化的，多类型的，能给企业提供价值"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "关于DAMA金字塔理论，以下说法正确的是：",
                    "analysis": "",
                    "answer": "AD",
                    "options": [
                        "数据安全管理属于第一阶段",
                        "数据架构和数据质量管理属于第一阶段",
                        "数据建模和设计属于第二阶段",
                        "大数据分析，数据挖掘属于第四阶段"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据管理专业人员在组织中承担着诸多角色，从高级技术人员到战略业务人员，在以下岗位中，哪些属于数据管理专业人员？",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABCDE",
                    "options": [
                        "大数据开发工程师",
                        "算法工程师",
                        "网络工程师",
                        "控制软件工程师",
                        "信息安全工程师"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "价值是一件事物的成本和从中获得的利益差额，对于数据而言，无论是数据的成本还是利润都没有统一的标准，以下关于数据价值的说法正确的是：",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABC",
                    "options": [
                        "数据的价值是上下文相关的",
                        "数据价值往往是暂时的，昨天有价值的东西今天可能没价值",
                        "对一个组织有价值的东西可能对另一个组织没有价值",
                        "数据价值一般不随时间的推移而变化"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据管理具有源自数据本身属性的独特特性，因此遵循这些原则也带来了很多挑战，从三一自身来看，以下哪些现象不属于数据管理的挑战：",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ACD",
                    "options": [
                        "业务数据来源于总部多个系统，整合成本高",
                        "数据和其他资产一样，也是看得见摸得着的",
                        "C端数据量巨大，存储和使用对技术要求高",
                        "C端数据采集程序版本不一致导致收集的数据兼容性差"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "协调工作的一部分包括为数据治理工作制定组织接触点，其中组织触点包括",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "采购和合同",
                        "预算和资金",
                        "制度规范",
                        "SDLC/开发框架"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据治理的实施大多采用渐进式方法，以下体现渐进式推广策略的是",
                    "analysis": "",
                    "answer": "BCD",
                    "options": [
                        "制定统一、固定的三一集团数据治理指标体系",
                        "定期调整三一集团数据治理业务案例",
                        "定期开展培训，培养集团员工新思维",
                        "基于业务活动，优化三一集团数据治理路线图"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据管理职责描述了数据管理岗位的的责任，下列描述属于数据管理活动的是（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "制定数据有效值范围",
                        "制定数据质量规则",
                        "参与数据质量问题解决过程",
                        "执行数据治理运营活动"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "关于渐进式实施数据治理，下列描述正确的是（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ACD",
                    "options": [
                        "数据治理需要通过改变组织行为来提升价值",
                        "忽视企业文化因素不会减少成功的概率",
                        "需要整理数据治理路线图",
                        "需要整理数据治理的持续业务案列"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据治理需要度量指标，下列指标属于有效性的是（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABC",
                    "options": [
                        "目标的实现",
                        "沟通的有效行",
                        "培训的有效性",
                        "对业务目标的贡献"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "良好的数据架构要帮助企业解决问题，以下哪些属于数据架构的职责（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ACD",
                    "options": [
                        "帮助快速改变产品、服务和数据",
                        "提供业务所需的信息系统",
                        "管理复杂数据和信息",
                        "为企业改革、转型和提高适应性提供支撑"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "以下哪项属于企业架构的一部分",
                    "analysis": "",
                    "answer": "AD",
                    "options": [
                        "业务架构",
                        "运营架构",
                        "组织架构",
                        "技术架构"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "企业数据架构描述必须包含企业数据模型和数据流设计，关于企业数据模型以下说法正确的是",
                    "analysis": "",
                    "answer": "AB",
                    "options": [
                        "企业数据模型包括通用的和特定应用或具体项目的数据模型及其定义、规范、映射和业务规则",
                        "企业数据模型是一个整体的、企业级别概念或模型，为企业提供通用的、一致的数据视图",
                        "企业数据模型记录数据血缘和数据加工过程，描述数据如何在企业业务流程和系统中流动",
                        "企业数据模型可以描述不同层级模型的映射关系：主题域、业务实体，乃至属性层面的映射关系"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "架构师寻求一种能够为组织带来价值的方式对组织的数据架构进行设计，这种价值主要通过合适的技术应用、有效运营、项目效率提升以及数据应用能力加强来体现，数据架构师总体数据架构实施包括：",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABC",
                    "options": [
                        "使用数据架构构建来定义数据需求、指导数据整合、管控数据资产、确保数据项目投入与企业战略保持一致",
                        "与参与改进业务或IT系统开发的利益相关方合作、学习并影响他们",
                        "通过数据架构及通用的数据词汇，搭建数据语言",
                        "设计IT系统，并确保系统能满足业务需求，帮助企业快速改变产品、服务"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据模型对于有效的数据管理至关重要，体现在（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "提供有关数据的通用词汇表",
                        "获取，记录组织内数据和系统的详细信息",
                        "在项目中作为主要的交流沟通工具",
                        "提供了应用制定，整合，甚至替换的起点"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "不同类型的数据模型采用不同的约定符号来表示数据，然而他们都由组件构成，关于模型组件描述正确的是（）。",
                    "analysis": "",
                    "answer": "BCD",
                    "options": [
                        "大多数数据模型都包含基本相同的四大组件：实体、关系、属性、主键",
                        "实体的定义是有别于其他事物的一个事物，是一个组织收集信息的载体。",
                        "关系是实体之间的关系。",
                        "用来定义、描述和度量实体某方面的性质是实体的属性。"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "下列属于数据建模工作交付成果的是（）。",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "概念、逻辑、物理模型图。",
                        "实体属性的定义以实体间关系的定义。",
                        "建模过程中一些无法解决的具有争议的问题。",
                        "血缘关系"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "在系统的开发生命周期中，数据库在不同的环境中都会用到。以下关于数据库环境描述正确的是（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "AC",
                    "options": [
                        "非生产环境一般包括开发环境、测试环境、支持环境和特别用途环境。",
                        "测试环境可以通过网络连接读取生产数据，也允许写数据到生产系统",
                        "开发环境相对生产环境而言配置的磁盘空间、CPU及内存更小。",
                        "沙盒环境是一个完全独立的环境，允许以只读的方式访问和管理生产数据。"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据存储与操作代表了数据管理高度技术性的一面。DBA或者其他参与这项工作的人员，需遵循以下哪些指导原则（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "BD",
                    "options": [
                        "开发抽象的和可重用的数据对象并推广使用，应让应用程序与数据库模式紧耦合",
                        "DBA应该将数据库标准和最佳实践作为需求来推广，但数据库标准不应该成为项目成功的威胁。",
                        "从项目开发阶段开始，让DBA参与进来，有助于确保项目方法论贯穿整个软件开发生命周期。",
                        "DBA应识别自动化的机会并采取行动，以适应更多敏捷迭代的应用程序开发方法。"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据库处理的基本类型包括（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "AB",
                    "options": [
                        "ACID",
                        "BASE",
                        "CAP",
                        "SLA"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "以下哪些数据属于业务元数据",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABC",
                    "options": [
                        "数据模型",
                        "数据标准",
                        "  有效值约束",
                        " 文件格式模式定义"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "组织变革管理专家总结了一套基本的“变革法则”，包含以下哪些",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABC",
                    "options": [
                        "组织不变革，人就变                 ",
                        "  人们不会抗拒变革，但抵制被改变",
                        "除非有人推动变革，否则很可能止步不前",
                        " 如果不考虑时间的因素，变革将很容易"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据仓库建设的常见模式是",
                    "analysis": "",
                    "answer": "AD",
                    "options": [
                        "企业信息工厂",
                        " 企业服务总线",
                        " 分布式系统",
                        " 多维数据仓库"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据治理的业务驱动因素主要聚集于哪些方面",
                    "analysis": "",
                    "answer": "BD",
                    "options": [
                        "提升数据价值  ",
                        "减少风险",
                        " 业务洞察",
                        "改进流程"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据管理成熟度评估的活动包含下列哪些内容",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABD",
                    "options": [
                        "制定有针对性的改进计划",
                        " 重新评估成熟度",
                        " 解释评估过程",
                        " 规划评估活动"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据架构的成果包括",
                    "analysis": "",
                    "answer": "AC",
                    "options": [
                        "数据存储和处理需求 ",
                        "  物理数据模型 ",
                        "当前和⻓期数据需求的结构与规划",
                        "        数据分析报表"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "以下哪些属于科特的变革管理八大误区",
                    "analysis": "",
                    "answer": "BD ",
                    "options": [
                        "未能建立足够强大的监督联盟 ",
                        "低估愿景的力量",
                        "对未知的恐惧",
                        " 忽视将变革融入企业文化"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "CDO的常见任务包含哪些项",
                    "analysis": "",
                    "answer": "  ABC",
                    "options": [
                        "建立组织数据战略",
                        "         使以数据为中心的需求与可用的 IT 和业务资源保持一致 ",
                        "监督数据在业务分析和商务智能中的使用情况  ",
                        "     制定信息管理原则"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据安全的业务驱动因素是什么？",
                    "analysis": "",
                    "answer": "AC ",
                    "options": [
                        "降低风险",
                        " 政府法规",
                        " 促进业务增长",
                        " 合同义务"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据仓库建设和发展商务智能的驱动因素包含",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABD",
                    "options": [
                        "运营支持 ",
                        "     合规需求",
                        " 提升自助服务",
                        " 商务智能活动"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据治理包含内容",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "战略、制度",
                        " 标准和质量",
                        " 监督、合规",
                        " 问题管理"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "文件和内容管理活动中，对被分发的内容的要求的描述正确的是",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ACD",
                    "options": [
                        "模块化",
                        " 与设备和平台相关",
                        " 结构化",
                        " 可重复使用"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "三一集团的以下角色，哪些可被定义为数据管理专业人员： ",
                    "analysis": "",
                    "answer": "AC ",
                    "options": [
                        "BPIT 数据治理工程师",
                        " 重起 BA 工程师 ",
                        "重机数据架构师",
                        " 人力资源总部培训专员"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "以下哪项属于文件和内容管理的工具？ ",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABD",
                    "options": [
                        "企业内容管理系统",
                        " 电子取证技术",
                        " 标准格式和标记交换",
                        " 协作工具"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据管理成熟度评估的活动不包含下列哪些内容。 ",
                    "analysis": "",
                    "answer": "CD ",
                    "options": [
                        "制定有针对性的改进计划",
                        " 重新评估成熟度 ",
                        "解释评估过程 ",
                        "规划结果修改活动"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "度量数据价值的方式包含（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABCDE",
                    "options": [
                        "替换成本（Replacement Cost）。在灾难性数据破坏事件或者数据中断时，数据替换或恢复的成本，包括组织内的交易、域、目录、文档和指标信息等。",
                        "\"市场价值（Market Value）。兼并或收购企业时作为企业资产的价值。"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "\"",
                    "analysis": "发现商机（Identified Opportunities）。通过交易数据或者通过售卖数据，从数据（商务智能）中发现商机获得的收入价值。",
                    "answer": "售卖数据（Selling Data）。一些组织为产品或销售将数据打包从数据中获得的洞察。",
                    "options": [
                        "风险成本（Risk Cost）。它是基于潜在罚款、补救成本和诉讼费用的估价。"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据管理职责包含（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "创建和管理核心元数据",
                        "记录规则和标准",
                        "管理数据质量问题",
                        "执行数据治理运营活动"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据管理岗位的类型,以下说法正确的有（）",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABCDEFG",
                    "options": [
                        "首席数据管理专员（Chief Data Stewards）。CDO的替代角色，担任数据治理机构的主席，也可以是虚拟的（基于委员会）或者在分布式数据治理组织中担任CDO。他们甚至也可能是高层发起者。",
                        "高级数据管理专员（Executive Data Stewards）。他们是数据治理委员会（DGC）的资深管理者。",
                        "\"企业数据管理专员（Enterprise Data Stewards）。他们负责监督跨越业务领域的数据职能。",
                        "业务数据管理专员（Business Data Stewards）。他们是业务领域专业人士，通常是公认的领域专家，对一个数据域负责。他们和利益相关方共同定义和控制数据。",
                        "\"数据所有者（Data Owner）。他们是某个业务数据管理专员，对其领域内的数据有决策权。\"",
                        "技术数据管理专员（Technical Data Stewards）。他们是某个知识领域内工作的IT专业人员，如数据集成专家、数据库管理员、商务智能专家、数据质量分析师或元数据管理员。",
                        "协调数据管理专员（Coordinating Data Stewards）。这在大型组织中尤为重要，其领导并代表业务数据管理专员和技术数据管理专员进行跨团队或者数据专员之间的讨论。"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据治理包含的内容",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABCDEF",
                    "options": [
                        "战略",
                        "制度",
                        "标准和质量",
                        "监督",
                        "合规",
                        "问题管理"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据治理的业务驱动因素",
                    "analysis": "",
                    "answer": "AC",
                    "options": [
                        "减少风险",
                        "可持续发展",
                        "改进流程",
                        "基于框架"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "以下属于数据治理原则的是",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABCEF",
                    "options": [
                        "领导力和战略",
                        "业务驱动",
                        "共担责任",
                        "单层面",
                        "基于框架",
                        "原则导向"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "以下属于数据治理规划方法的是",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABC",
                    "options": [
                        "执行就绪评估",
                        "探索与业务保持一致",
                        "制定组织触点",
                        "调整与沟通",
                        "规避风险"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "实施数据治理战略的4项任务为以下哪几项",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABDE",
                    "options": [
                        "发起数据标准和规程",
                        "制定业务术语表",
                        "调整与沟通",
                        "协调架构团队协作",
                        "发起数据资产估值"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据治理指标的示例包括价值、有效性及可持续性，其中有效性包含以下哪几项内容？",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABCEF",
                    "options": [
                        "目标的实现",
                        "扩展数据管理专员正在使用的相关工具",
                        "沟通的有效性",
                        "执行的有效性",
                        "培训的有效性",
                        "采纳变革的速度"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据治理指标的示例包括价值、有效性及可持续性，其中可持续性包含以下哪几项内容？",
                    "analysis": "",
                    "answer": "AD",
                    "options": [
                        "制度和流程的执行情况（即它们是否正常工作）",
                        "扩展数据管理专员正在使用的相关工具",
                        "采纳变革的速度",
                        "标准和规程的遵从情况（即员工是否在必要时遵守指导和改变 行为）"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "以下属于数据治理目标的有",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABC",
                    "options": [
                        "可持续发展",
                        "嵌入式",
                        "可度量",
                        "可调节"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "以下属于数据治理的运营模型的是？",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABC",
                    "options": [
                        "集中式管理模式",
                        "分布式管理模式",
                        "联邦式管理模式",
                        "离散式管理模式"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "以下属于数据治理规划的是？",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABC",
                    "options": [
                        "执行就绪评估",
                        "探索与业务保持一致",
                        "制定组织触点",
                        "扩展数据管理专员正在使用的相关工具"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "以下属于制定数据治理战略的步骤是？",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "定义数据治理运营框架",
                        "制定目标、原则和制度",
                        "参与变革管理",
                        "参与问题管理",
                        "控制数据管理项目"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "衡量进展和成功，充实和强化治理价值的指标。验证所需资源的指标包括3个部分，分别是以下哪几项？",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABC",
                    "options": [
                        "价值",
                        "有效性",
                        "可持续性",
                        "可调节性"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据架构的基本组成部分",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABD",
                    "options": [
                        "数据架构成果",
                        "数据架构活动",
                        "数据架构模式",
                        "数据架构行为"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据架构是企业架构中的一部分，其主要职责为",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "为企业改革、转型和提高适应性提供支撑",
                        "确保业务和IT技术保持一致",
                        "管理复杂数据和信息，并传递至整个企业",
                        "确保能够为业务流程处理提供有效数据 "
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据架构的主要成果包括",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "数据存储需求",
                        "数据处理需求",
                        "设计满足企业当前和长期数据需求的结构",
                        "设计满足企业当前和长期数据需求的规划"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据架构师需要定义和维护的具体事宜是",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "定义组织中数据的当前状态",
                        "提供数据和组件的标准业务词汇",
                        "描述组织数据战略需求",
                        "整合企业数据架构蓝图"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "总体数据架构实施包括",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ACD",
                    "options": [
                        "使用数据架构构件（主蓝图）来定义数据需求、指导数据整合、管控数据资产，确保数据项目投入与企业战略保持一致 ",
                        "具体表的实现",
                        "与参与改进业务或IT系统开发的利益相关方合作，学习并影响他们 ",
                        "通过数据架构及通用的数据词汇，搭建企业数据语言"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "矩阵框架的两个维度是",
                    "analysis": "",
                    "answer": "BC",
                    "options": [
                        "是什么",
                        "问询沟通在列中显示",
                        "重新定义转换在行中显示",
                        "怎么做"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "定义不同模型范围的业务元素目录和明确管理层在定义的业务模型中所涉及的不同业务概念之间的关系分别属于什么视角",
                    "analysis": "",
                    "answer": "AB",
                    "options": [
                        "高管视角",
                        "业务管理视角",
                        "架构师视角",
                        "工程师视角"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "企业数据架构描述必须包括",
                    "analysis": "",
                    "answer": "CD",
                    "options": [
                        "表字段设计",
                        "表分区设计",
                        "企业数据模型（如数据结构和数据规范）",
                        "数据流设计 "
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据流映射记录了数据与以下哪些内容的联系",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "业务流程中的应用",
                        "网段",
                        "业务角色",
                        "出现局部差异的位置"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "简化数据和企业架构所面临的复杂问题，基于哪两种方式解决",
                    "analysis": "",
                    "answer": "AB",
                    "options": [
                        "面向质量",
                        "面向创新",
                        "面向业务",
                        "面向营收"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "建立企业数据架构通常包括以下哪些工作，这些工作可以串行或并行执行",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "战略",
                        "沟通与文化",
                        "组织",
                        "工作方法和结果"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "企业数据架构也会影响项目和系统开发的范围边界，比如",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "定义项目数据需求",
                        "审评项目数据设计",
                        "确定数据溯源影响",
                        "数据复制控制"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据架构师应该决定",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "规范中所描述实体是否符合标准",
                        "在需求中，哪些实体应该被包括在整体企业数据架构中",
                        "规范中的实体和定义是否需要扩大或加深以满足将来的趋势",
                        "是否更新了数据架构或者是否向开发人员指出了哪些可以重用"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "企业数据架构项目相关的活动包括",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "定义范围",
                        "理解业务需求",
                        "设计形成详细的目标规范",
                        "实施"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "因采用的方法不同，将架构活动嵌入到项目中的过程也不同，具体采用的方式有哪三种",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "瀑布方式",
                        "迭代方式",
                        "敏捷方式",
                        "延迟开发"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "图标使用规范具体如下",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "清晰一致的说明",
                        "所有图表对象与说明相匹配",
                        "清晰一致的线条方向",
                        "一致的交叉线显示方法"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "实施企业数 据架构主要包含的工作内容为",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "建立企业数据架构团队和举办问题讨论会",
                        "生成数据架构构件的初始版本",
                        "在开发项目中，形成和建立数据架构工作方式",
                        "提高组织对数据架构工作价值的认识"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "架构类项目可能相比其他项目，特别是在组织中第一次尝试时，容 易暴露出更多的风险。最明显的风险有",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "缺少管理层支持、信任",
                        "成功与否缺乏证据",
                        "单一维度视角",
                        "文化冲击"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "一个组织接受并实施数据架构的能力依赖于以下几个方面",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "对架构方法的接受度（开发架构的友好性）",
                        "确认数据属于组织的业务资产，而不仅仅是IT的任务",
                        "放弃局部数据视角，接受企业级数据视角的能力",
                        "将架构交付成果整合到项目实施中的能力"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据架构治理活动包括",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "项目监督",
                        "管理架构设计、生命周期和工具",
                        "定义标准",
                        "创建数据相关构件"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据架构的构件包括以下哪些内容？",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "当前状态的描述",
                        "数据需求的定义",
                        "数据整合 的指引",
                        "数据管控策略中要求的数据资产管理规范"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "以下为企业数据架构的重要角色是",
                    "analysis": "",
                    "answer": "BCD",
                    "options": [
                        "业务架构师",
                        "数据架构师",
                        "数据管理员",
                        "建模师",
                        "应用架构师",
                        "基础设施架构师"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "企业数据架构的2大核心组成为以下哪两项？",
                    "analysis": "",
                    "answer": "BD",
                    "options": [
                        "数据架构成果",
                        "企业数据模型",
                        "数据架构模式",
                        "数据流设计"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "以下属于企业数据架构边界的有哪几项？",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABCDEF",
                    "options": [
                        "定义项目数据需求。通过数据架构为企业提供每个项目的数据 需求。",
                        "审评项目数据设计。通过设计审评来确保概念、逻辑和物理数 据模型与架构一致，与组织的长期策略一致。 ",
                        "\"确定数据溯源影响。确保数据流在应用中的业务规则一致并且"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "可追溯。\"",
                    "analysis": "数据复制控制。",
                    "answer": "实施数据架构标准。为企业数据架构生命周期制定和实施标 准。标准可以表示为原则、流程、指南和规划蓝图。 ",
                    "options": [
                        "指导数据技术和更新决策。"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据建模最常见的六种模式",
                    "analysis": "了解数据建模 6 种常见方法及基本定义，并理解关系建模（5.1.3）",
                    "answer": "ABCDEF",
                    "options": [
                        "关系模式",
                        "多维模式",
                        "面向对象模式",
                        "事实模式",
                        "时间序列模式",
                        "NoSQL模式"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "不同的数据类型反映了组织需要数据模型的优先级，常见的数据类型包括以下那些内容",
                    "analysis": "了解建模的 4 类数据类型（5.1.3.2）",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "类别信息",
                        "资源信息",
                        "业务信息",
                        "交易信息"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据建模工作交付成果不包括以下几个方面内容",
                    "analysis": "了解数据建模工作的 4 方面交付成果（5.2.1）",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "图表",
                        "定义",
                        "争议和悬而未决的问题",
                        "血缘关系"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据模型对于有效管理数据至关重要，请从下列选项中选择其原因描述正确的选项（）",
                    "analysis": "了解数据模型的的 4个重要性（ 5.1.1）",
                    "answer": "ABC",
                    "options": [
                        "提供关于数据的通用词汇",
                        "捕获并记录关于组织数据和系统的详细信息（元数据）",
                        "数据模型的好坏直接决定了应用的成败",
                        "在项目期间充当主要的沟通工具"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "以下属于度量数据模型好坏的指标有哪些（）",
                    "analysis": "理解度量数据模型好坏的10 个指标 ，尤其是分数排名前三的个指标（5.5.2）",
                    "answer": "ACD",
                    "options": [
                        "\"模型与模式的匹配度是多少\"",
                        "模型能够保存的数据量的大小\"",
                        "模型多大程度上反映了业务需求",
                        "\"模型的完整性如何"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "以下哪项属于数据村和操作时的指导原则的有（）",
                    "analysis": " 理解数据存储和操作时的5大指导原则（6.1.2）  B为项目中的DBA角色设置期望值 D需要考虑重用",
                    "answer": "AC",
                    "options": [
                        "支持数据库的标准需求",
                        "为用户设置期望值",
                        "理解并适当使用最佳实践",
                        "构建时就考虑分布式的思想"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "以下属于分布式数据库的实践的有哪些（）",
                    "analysis": "了解3类具体的分布式数据库的实践（6.1.3）  A属于数据库类型",
                    "answer": "BCD",
                    "options": [
                        "关系型数据库",
                        "联邦数据库",
                        "可视化/云计算平台",
                        "区块链数据库"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "BASE数据处理类型的的基本原则有（）",
                    "analysis": "了解BASE基本概念及3个基本原则（6.1.3）",
                    "answer": "ABC",
                    "options": [
                        "基本可用",
                        "软状态",
                        "最终一致性",
                        "故障自动恢复"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "以下属于数据库环境的有哪些",
                    "analysis": " 理解数据库2大环境（4小类）的作用（6.1.3）",
                    "answer": "AB",
                    "options": [
                        "实验环境",
                        "数据沙盒",
                        "调试环境",
                        "应用环境"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "关系型数据库管理系统被称为RDBMS。当需要存储的数据不断变化时，关系型数据库是主要选择。关系型数据库的变体包括哪两个（）",
                    "analysis": "了解关系型数据库基本概念，及其变体的应用场景（6.1.3）",
                    "answer": "BD",
                    "options": [
                        "关系数据库",
                        "多维数据库",
                        "分布式数据库",
                        "时态数据库"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据库的性能度量评估指标，包括",
                    "analysis": "了解数据存储的服务度量指标（6.6.1）",
                    "answer": "ABD",
                    "options": [
                        "事务频率和数量",
                        "查询性能",
                        "容量",
                        "API服务性能"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "基本数据管理职责有哪些",
                    "analysis": "了解数据集成和互操作的定义、基本数据职能（8.1）",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "数据迁移和转换。 ",
                        "数据整合到数据中心或数据集市",
                        "将供应商的软件包集成到组织的应用系统框架中",
                        "在不同应用程序或组织之间数据共享"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据集成和互操作的目标有哪些",
                    "analysis": "了解数据集成和互操作的目标和原则（8.1.2）",
                    "answer": "ABCDE",
                    "options": [
                        "及时按数据消费者所需的格式提供数据。",
                        "将数据物理地或虚拟地合并到数据中心",
                        "通过开发共享模型和接口来降低管理解决方案的成本和复杂度。",
                        "识别有意义的事件（机会和威胁），自动触发警报并采取相应行动。",
                        "支持商务智能、数据分析、主数据管理以及运营效率的提升。"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据集成和互操作的原则有哪些",
                    "analysis": "了解数据集成和互操作的目标和原则（8.1.2）",
                    "answer": "ABC",
                    "options": [
                        "采用企业视角确保未来的可扩展性设计，通过迭代和增量交付实现",
                        "平衡本地数据需求与企业数据需求，包括支撑与维护",
                        "确保数据集成和互操作设计和活动的可靠性",
                        "获取和接收外部数据。 "
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "ETL包含哪些过程",
                    "analysis": "了解数据集成和互操作的核心是抽取、转换和加载（ETL）这一基本过程（8.1.3)",
                    "answer": "ABD",
                    "options": [
                        "抽取",
                        "转换",
                        "复制",
                        "加载"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据集成治理的三个指标",
                    "analysis": "了解数据集成治理的3个度量指标（8.6.3)",
                    "answer": "ABC",
                    "options": [
                        "数据可用性",
                        "数据量和速度",
                        "解决方案成本和复杂度",
                        "数据服务协议"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "转换过程是让源数据与目标数据库的结构相兼容，包括如下哪几种转换方式",
                    "analysis": "了解数据集成和互操作的核心是抽取、转换和加载（ETL）这一基本过程（8.1.3)",
                    "answer": "ABCDE",
                    "options": [
                        "数据格式转化",
                        "数据结构转化",
                        "语义转化",
                        "消除重复",
                        "重新排序"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "下列哪项是档案保存指导原则（GARP）？",
                    "analysis": "八大原则",
                    "answer": "ABCDEF",
                    "options": [
                        "问责原则",
                        "保护原则",
                        "完整原则",
                        "遵从原则",
                        "保留原则",
                        "透明原则"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "文件和内容管理的重点是在于保持__、__和__的信息的完整性，并使这些信息能够被访问",
                    "analysis": "定义",
                    "answer": "ABC",
                    "options": [
                        "文件",
                        "非结构化",
                        "半结构化",
                        "结构化"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "文件和内容管理的主要业务驱动因素包括（）？",
                    "analysis": "定义",
                    "answer": "ABD",
                    "options": [
                        "法规遵从性要求",
                        "诉讼响应能力和电子取证请求能力以及业务连续性要求",
                        "提高可靠性",
                        "提高效率"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "以下关于主数据管理业务驱动因素说法正确的是",
                    "analysis": "主数据参考业务驱动因素",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "\"满足组织数据需求\"",
                        "管理数据质量",
                        "\"管理数据集成的成本\"",
                        "降低风险"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "以下关于参考数据管理业务驱动因素说法正确的是",
                    "analysis": "参考数据业务驱动因素",
                    "answer": "BD",
                    "options": [
                        "提升主数据质量",
                        "提升参考数据质量",
                        "丰富参考数据",
                        "降低风险"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "参考数据和主数据管理的目标是",
                    "analysis": "对参考数据和主数据管理目标",
                    "answer": "ABC",
                    "options": [
                        "使得在各个流程中都拥有完整、一致、最新且权威的参考数据和主数据",
                        "促使企业在各业务单元和应用系统之间共享参考数据和主数据",
                        "通过采用标准的、通用的数据模型和整合模式，降低数据使用和数据整合的成本及复杂性",
                        "实现超大型、逻辑复杂的业务系统建设"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "以下哪项属于参考数据和主数据管理规划的原则",
                    "analysis": "对参考数据和主数据管理原则",
                    "answer": "ABCDE",
                    "options": [
                        "\"为了能在组织中实现参考数据和主数据共享，必须把这些数据管理起来\"",
                        "参考数据和主数据需要持续的数据质量监控和治理",
                        "业务数据管理专员要对控制和保证参考数据的质量负责",
                        "\"参考数据和主数据的所有权属于整个组织，而不是属于某个应用系统或部门。因为需要广泛共享，所以需要全局的组织管理\"",
                        "主数据值应仅从记录系统（System of Record）中复制。"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "以下关于参考数据的说法正确的是",
                    "analysis": "主数据的定义",
                    "answer": "ABD",
                    "options": [
                        "主数据是有关业务实体（如雇员、客户、产品、金融结构、资产和 位置等）的数据",
                        "主数据应该代表与关键业务实体有关的权威的、最准确的数据",
                        "主数据可用于描述或分类其他数据，或者将数据与组织外部的信息联系起来",
                        "业务规则通常规定了主数据格式和允许的取值范围"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": " 以下属于参考数据的数据结构的是",
                    "analysis": "参考数据的定义",
                    "answer": "ABC",
                    "options": [
                        "列表",
                        " 交叉参考数据列表",
                        "分类表",
                        " 拓扑表"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "以下关于参考数据与主数据的区别说法正确的是",
                    "analysis": "参考数据与主数据的区别",
                    "answer": "ACD",
                    "options": [
                        "参考数据变化小，数据集比交易数据集或主数据集小",
                        "参考数据量通常比交易数据要大，需要对参考数据建模",
                        "\"主数据是对主数据的值和标识符进行控制，包含实体解析",
                        "参考数据是对定义的域值及其定义进行控制"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "以下哪些属于参考数据和主数据的共同点",
                    "analysis": "参考数据与主数据的区别",
                    "answer": "BC",
                    "options": [
                        "都需要对定义的阈值及其定义进行空值",
                        "为交易数据提供了上下文信息",
                        "\"都是应该在企业层面上被管理的共享资源\"",
                        "都需要对实体进行解析"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "以下关于主数据管理的7个评估维度说法正确的是",
                    "analysis": "主数据管理的评估维度",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "\"哪些对象实体被反复引用"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "\"",
                    "analysis": "数据如何定义和设计，粒度如何",
                    "answer": "数据被系统如何加工",
                    "options": [
                        "数据来源的质量和可靠性衡量标准"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "以下关于主数据管理的评估维度说法正确的是",
                    "analysis": "主数据管理的评估维度",
                    "answer": "ACD",
                    "options": [
                        "谁使用这些数据，为了什么目的。",
                        "根据数据的内容和复杂程度，需要一些额外的属性来定义代码的含义",
                        "用什么标准来衡量数据及其来源的质量和可靠性",
                        "哪些数据被用来描述对象实体"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "以下关于主数据管理的四个基本步骤说法正确的是",
                    "analysis": "主数据管理的四个基本步骤",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "识别能提供主数据实体全面视图的候选数据源",
                        "建立识别和恢复未恰当匹配或合并的数据的方法",
                        "为精确匹配和合并实体、实例制定规则",
                        "建立将可信数据分发到整个企业的系统中的方法"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "以下哪些属于主数据管理生命周期活动",
                    "analysis": "主数据管理生命周期6个关键活动",
                    "answer": "ABCDE",
                    "options": [
                        "建立主数据实体的上下文，包括相关属性的定义及其使用条 件，并加以治理",
                        "识别出在单个数据源内以及多个数据源中代表同一实体的多个 实例；",
                        "协调和整合不同来源的数据，以提供主记录或事实的最佳版 本",
                        "在组织内强制使用主数据",
                        "通过直接存取、使用数据服务，或通过复制反馈到交易系统、 数据仓库或其他分析性数据存储系统，实现对可信数据的跨程序访问"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "以下哪些属于主数据管理的4个关键步骤",
                    "analysis": "主数据管理的关键步骤",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "数据模型管理",
                        "数据采集",
                        "数据验证标准化和丰富",
                        "实体解析和标识符识别"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "以下哪些属于常见的主数据？",
                    "analysis": "常见的主数据",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "产品",
                        " 员工",
                        " 代理商  ",
                        " 成本中心"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "以下哪些不属于主数据共享的方法",
                    "analysis": "主数据共享的3个方法",
                    "answer": "BCD",
                    "options": [
                        "双备份",
                        "注册表",
                        "交易中心",
                        "混合模式"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "以下哪些不属于主数据管理的活动",
                    "analysis": "主数据管理的6个活动",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "识别驱动因素和需求",
                        "定义架构方法",
                        "\"建立治理制度\"",
                        "定义管理职责"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "以下哪些属于参考数据管理的6个活动",
                    "analysis": "参考数据管理的主要活动",
                    "answer": "ABCDE",
                    "options": [
                        "评估数据源",
                        "定义架构方法",
                        "定义驱动因素和需求",
                        "建模参考数据",
                        "建立参考数据治理制度"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "以下哪些属于参考数据和主数据管理的度量指标",
                    "analysis": "参考数据和主数据管理的7个度量指标",
                    "answer": "ACD",
                    "options": [
                        "数据变更活动",
                        "服务器状态",
                        "拥有总成本",
                        "数据共享和使用情况"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "关于组织建设数据仓库的目标，以下正确的是",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ACD",
                    "options": [
                        "支持商务智能活动",
                        "聚焦业务目标",
                        "赋能商业分析和高效决策",
                        "基于数据洞察寻找新方法"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "记录血缘关系的用途主要有哪些",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABD",
                    "options": [
                        "调查数据问题的根本原因",
                        "对系统变更或数据问题进行影响分析",
                        "聚焦业务目标",
                        "根据数据来源确定数据的可靠性"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "关于数据仓库/商务智能的度量指标，包含以下哪些",
                    "analysis": "",
                    "answer": "BD",
                    "options": [
                        "安全访问",
                        "响应时间和性能指标",
                        "数据质量反馈循环",
                        "主题域覆盖率"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据仓库建设的主要驱动力有",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ACD",
                    "options": [
                        "运营支持职能",
                        "数据集成",
                        "合规需求",
                        "商务智能"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "在数据仓库建设遵循的指导原则中，以下说法正确的是",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABCDE",
                    "options": [
                        "聚焦业务目标。确保数据仓库用于组织最优先级的业务并解决业务问题",
                        "与数据仓库一起建立元数据",
                        "全局性的思考和设计，局部性的行动和建设。让最终的愿景指导体系架构，通过集中项目快速迭代构建增量交付，从而实现更直接的投资回报",
                        "协同。与其他数据活动协作，尤其是数据治理、数据质量和元数据管理活动",
                        "提升透明度和自助服务。上下文（各种元数据）信息越丰富，数据消费者越能从数据中获得更多数据价值"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据仓库建设的核心理念有哪些",
                    "analysis": "",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "数据仓库存储的数据来自其他系统",
                        "存储行为包括以提升数据价值的方式整合数据",
                        "数据仓库便于数据被访问和分析使用。",
                        "数据仓库数据建设有很多目的，涵盖工作流支持、运营管理和预测分析"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据仓库和业务系统的区别有哪些",
                    "analysis": "\"A不关注功能和应用 C不会频繁更新\"",
                    "answer": "BD",
                    "options": [
                        "数据仓库是基于主要业务实体组织的，同时也关注功能和应用",
                        "数据仓库中的数据是统一的、内聚的",
                        "数据仓库中的数据会频繁更新",
                        "数据仓库中的数据包括原子的交易明细，也包括汇总后的数据"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "关于数据仓库/商务智能的度量指标，以下说法正确的是",
                    "analysis": "D是一个更好的度量指标",
                    "answer": "ABC",
                    "options": [
                        "数据仓库中使用的度量指标通常包括注册用户数、连接用户数或并发工具",
                        "主题覆盖百分比衡量每个部门访问仓库的程度（从数据拓扑的角度来看），还强调哪些数据是库部门共享的，哪些还不是但也可能是共享的",
                        "大多数查询工具会测量响应时间。通过工具检索响应或性能指标。次数据指标代表用的数量和类型",
                        "实际有多少用户进行连接不是一个更好的度量指标"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "可靠且良好管理元数据有助于 ",
                    "analysis": "元数据10点作用",
                    "answer": "ACD",
                    "options": [
                        "减少数据的研究时间",
                        "增加了数据的冗余",
                        "提高运营效率",
                        "提高数据的可信度"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "元数据管理的目标包括",
                    "analysis": "元数据管理的目标",
                    "answer": "ABC",
                    "options": [
                        "记录和管理与数据相关的业务术语的知识体系",
                        "确保元数据的质量、一致性、及时性和安全",
                        "推广或强制使用技术元数据标准，以实现数据交换",
                        "提供标准途径，禁止数据使用者访问元数据"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "成功实施元数据解决方案应遵循以下指导原则",
                    "analysis": "元数据管理的原则",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "组织承诺和战略",
                        "企业视角",
                        "访问和质量",
                        "审计和改进"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "元数据通常分为哪三种类型",
                    "analysis": "元数据的3种类型",
                    "answer": "BCD",
                    "options": [
                        "日志元数据",
                        "业务元数据",
                        "技术元数据",
                        "操作元数据"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "元数据架构类型通常有哪几种",
                    "analysis": "元数据架构",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "集中式元数据架构",
                        "分布式元数据架构",
                        "混合式元数据架构",
                        "双向元数据架构"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "定义元数据架构流程包括",
                    "analysis": "元数据架构定义过程",
                    "answer": "ABC",
                    "options": [
                        "创建元模型",
                        "应用元数据标准",
                        "管理元数据存储",
                        "教育和培训用户和数据专员"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "所有延期订单金额的血缘关系实例可以包含下列",
                    "analysis": "数据血缘的概念",
                    "answer": "BCD",
                    "options": [
                        "设备使用天数",
                        "单位成本的字段",
                        "税金字段",
                        "延期订单数联的字段"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "评估缺失高质量元数据可能带来的影响如下 ",
                    "analysis": "缺乏高质量元数据的3点影响",
                    "answer": "ABC",
                    "options": [
                        "因不正确、不完整和不合理的假设或缺乏数据内容的知识导致 错误判断",
                        "暴露敏感数据，使客户或员工面临风险，影响商业信誉和导致法律纠纷 ",
                        "如果了解数据的那些领域专家们离开了，那么他们了解的知识 也随之被带走了",
                        "风险评估的交付成果包括元数据战略和实施线 路"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "元数据管理环境的建议指标包括",
                    "analysis": "元数据的度量指标",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "元数据存储库完整性",
                        "元数据管理成熟度",
                        "专职人员配备",
                        "元数据文档质量"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "可以成为元数据度量指标的是",
                    "analysis": "元数据的度量指标",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "元数据覆盖范围记分卡",
                        "元数据存储库分发",
                        "元数据使用报告",
                        "元数据质量记分卡"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "元数据管理不善容易导致的问题",
                    "analysis": "管理不善导致的5个问题",
                    "answer": "ABC",
                    "options": [
                        "冗余的数据和数据管理流程",
                        "怀疑元数据和数据的可靠性",
                        "元数据的不同版本相互矛盾且有冲突",
                        "元数据优先级低，对项目影响不大"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "为了管理元数据，组织不应该担心理论上的区别，相反他们应该定义元数据需求，重点关注元数据能用来做什么，那么元数据一般可以用来",
                    "analysis": "元数据的基本概念",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "了解现有数据并创建新数据",
                        "实现系统之间的流转",
                        "访问数据和共享数据",
                        "满足需求的源数据"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "以下关于元数据管理的意义说法正确的是",
                    "analysis": "元数据管理的意义",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "\"元数据可以帮助组织理解其自身的数据、系统和流程，同时帮助用户评估数据质量，对数据库与其他应用程序的管理来说是不可或缺的。它有助于处理、维护、集成、保护和治理其他数据。"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "\"",
                    "analysis": "   元数据对于数据管理和数据使用来说都是必不可少的。",
                    "answer": "元数据管理不仅是知识管理面临的一个挑战，还是风险管理 的一个必要条件",
                    "options": [
                        "随着组织收集和存储数据能力的提升，元数据在数据管理中的作用变得越来越重要"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "以下关于元数据管理的目标说法正确的是",
                    "analysis": "元数据5大目标",
                    "answer": "ACD",
                    "options": [
                        "记录和管理与数据相关的业务术语的知识体系，以确保人们理解和使用数据内容的一致性",
                        "确保海量数据的存储",
                        "确保元数据的质量、一致性、及时性和安全",
                        "推广或强制使用技术元数据标准，以实现数据交换"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "以下关于元数据基本概念的说法正确的是",
                    "analysis": "元数据的基本概念",
                    "answer": "ABD",
                    "options": [
                        "元数据也是一种数据，应该用数据管理的方式进行管理",
                        "一个人的元数据，可能是另一个人的数据",
                        "元数据不属于数据",
                        "为了管理元数据，组织不应该担心理论上的区别，相反他们应该定义元数据需求，重点关注元数据能用来做什么"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "想要成功发现数据血缘关系，需要兼顾（）",
                    "analysis": "理解数据血缘的概念（12.4.1）",
                    "answer": "AC",
                    "options": [
                        "业务焦点",
                        "目标焦点",
                        "技术焦点",
                        "质量焦点"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "缺乏高质量元数据可能带来哪些影响？",
                    "analysis": "理解缺乏高质量元数据的3点影响（12.5） ",
                    "answer": "ABC",
                    "options": [
                        "因不正确、不完整和不合理的假设或缺乏数据内容的知识导致错误判断",
                        "暴露敏感数据，使客户或员工面临风险，影响商业信誉和导致法律纠纷",
                        "如果了解数据的那些领域专家们离开了，那么他们了解的知识也随之被带走了",
                        "元数据质量低导致数据分析结果偏差巨大；"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "在元数据治理的过程控制中，数据管理团队应负责（）",
                    "analysis": "元数据的治理过程",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "定义标准",
                        "管理变化状态",
                        "质量提升活动",
                        "培训计划或时间培训活动"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "元数据管理环境的建议指标包括",
                    "analysis": "元数据度量指标",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "元数据存储库完整性",
                        "元数据管理成熟度",
                        "元数据使用情况",
                        "元数据文档质量"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "一个质量指标是通过（）和（）两种方式评估元数据文档的质量的",
                    "analysis": "元数据文档质量",
                    "answer": "AD",
                    "options": [
                        "自动",
                        "半自动",
                        "混合",
                        "手动"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据质量管理的目标包括",
                    "analysis": "理解数据质量管理的3大目标",
                    "answer": "ABC",
                    "options": [
                        "根据数据消费者的需求， 开发一种受管理的方法， 使数据适合要求",
                        "定义数据质量控制的标准和规范， 并作为整个数据生命周期的一部分",
                        "定义和实施测量、 监控和报告数据质量水平的过程",
                        "必须让系统强制执行数据质量要求"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据质量管理的原则包括（）？",
                    "analysis": "理解数据质量管理的10大原则",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "重要性",
                        "标准驱动",
                        "治理",
                        "系统强制执行"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据质量改进的生命周期包括（）阶段？",
                    "analysis": "了解数据质量改进的生命周期",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "计划",
                        "执行",
                        "检查",
                        "行动"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据纠正措施包括：",
                    "analysis": "理解数据质量管理的6个方法",
                    "answer": "ABC",
                    "options": [
                        "自动修正",
                        "人工检查修正",
                        "人工修正",
                        "人工辅助修正"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "高质量数据的预防措施包括",
                    "analysis": "理解数据质量管理的6个方法",
                    "answer": "ABCDE",
                    "options": [
                        "建立数据输入控制和培训数据生产者",
                        "定义和执行规则",
                        "要求数据供应商提供高质量数据",
                        "实施数据治理和管理制度",
                        "制定正式的变更控制"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据管理工具包括",
                    "analysis": "了解数据质量的重要工具",
                    "answer": "ABCDE",
                    "options": [
                        "数据剖析工具",
                        "数据查询工具",
                        "建模和ETL工具",
                        "数据质量规则模板",
                        "元数据存储库"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据质量问题常见原因包括：",
                    "analysis": "理解数据质量问题的常见原因",
                    "answer": "ABCDE",
                    "options": [
                        "缺乏领导力导致的问题",
                        "数据输入过程引起的问题",
                        "数据处理功能引起的问题",
                        "系统设计引起的问题",
                        "解决问题引起的问题"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "有效管理数据质量的障碍包括：",
                    "analysis": "理解数据质量问题的常见原因",
                    "answer": "ABCDE",
                    "options": [
                        "领导和员工缺乏意识",
                        "缺乏业务管理",
                        "缺乏领导力和管理能力",
                        "难以证明改进的合理性",
                        "测量价值的工具不合适或不起作用"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据处理功能引起的问题包括：",
                    "analysis": "理解数据质量问题的常见原因",
                    "answer": "ACD",
                    "options": [
                        "有关数据源的错误假设",
                        "业务流程执行混乱",
                        "过时的业务规则",
                        "变更的数据结构"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据输入过程引起的问题包括：",
                    "analysis": "理解数据质量问题的常见原因",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "数据输入接口问题和培训问题",
                        "列表条目放置和字段重载",
                        "业务流程的变更",
                        "业务流程执行混乱"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "描述数据质量的维度包括",
                    "analysis": "了解常用描述数据质量的维度",
                    "answer": "ABC",
                    "options": [
                        "完备性",
                        "及时性和有效性",
                        "准确性和一致性",
                        "原子性和依赖性"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "有效的数据质量指标包括",
                    "analysis": "理解数据质量管理的6个方法",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "可度量性",
                        "业务相关性",
                        "可节省性",
                        "可控制性"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "改进数据质量的数据处理方法包括（）",
                    "analysis": "理解改进数据质量的4种数据处理方法",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "数据转换与标准化",
                        "数据分析和格式化",
                        "数据清理",
                        "数据清理"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据质量管理的方法包括（）",
                    "analysis": "理解数据质量管理的6个方法",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "预防措施",
                        "纠正措施",
                        "有效的数据质量指标",
                        "根本原因分析"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "常见的分析技术包括（）",
                    "analysis": "理解数据质量管理的6个方法",
                    "answer": "ABCDE",
                    "options": [
                        "帕累托分析",
                        "鱼骨图",
                        "跟踪和追踪",
                        "5个为什么",
                        "过程分析"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "系统设计引起的问题包括（）",
                    "analysis": "理解数据质量问题的常见原因",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "未能执行参照完整性",
                        "未能执行唯一性约束",
                        "主数据管理薄弱",
                        "时间数据不匹配"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据清理包括：",
                    "analysis": "数据清理",
                    "answer": "AB",
                    "options": [
                        "检测数据",
                        "纠正数据",
                        "解释内容",
                        "分析过程"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据质量的各项制度应包括",
                    "analysis": "数据质量制度",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "制度的目的、范围和适用性",
                        "术语定义和数据质量团队的职责",
                        "其他利益相关方的责任和报告",
                        "策略的实施，包括与之相关的风险、预防措施、合规性、数据保护和数据安全性等"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "导致低质量数据产生的因素包括：",
                    "analysis": "低质量数据",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "组织缺乏对低质量数据影响的理解",
                        "缺乏规划和孤岛式系统设计",
                        "不一致的开发过程和不完整的文档",
                        "缺乏标准或缺乏治理"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "大数据的来源包括（）？ ",
                    "analysis": "理解大数据的来源 ",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "电子邮件",
                        "社交媒体",
                        "监控系统",
                        "电话和销售网点的设备产生的数据"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据湖是一种可以（）不同类型和结构海量数据的环境",
                    "analysis": "理解数据湖的概念",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "提取",
                        "存储",
                        "评估",
                        "分析"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "机器学习探索了学习算法的构建和研究，它可以被视为（）和（）方法的结合。",
                    "analysis": "理解机器学习的概念 ",
                    "answer": "AC",
                    "options": [
                        "无监督学习",
                        "自主学习",
                        "监督学习",
                        "非自主学习"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据和文本挖掘使用了一系列的技术，包括（）？",
                    "analysis": "理解数据和文本挖掘的概念 ",
                    "answer": "ABCDE ",
                    "options": [
                        "剖析",
                        "数据缩减",
                        "关联",
                        "聚类",
                        "自组织映射"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "下列哪些是大数据含义的特征：(_____)",
                    "analysis": "理解大数据的六个特征",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "数据量大",
                        "数据更新快",
                        "数据波动性大",
                        "数据准确性低",
                        "数据类型单一"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "使用模型探索数据包括（）？",
                    "analysis": "使用模型探索数据",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "填充预测模型",
                        "训练模型",
                        "评估模型",
                        "创建数据可视化"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "建立大数据战略可以推动与（）和数据质量管理相关的活动。",
                    "analysis": "战略一致性",
                    "answer": "ABD",
                    "options": [
                        "用户社区",
                        "数据安全",
                        "数据治理",
                        "元数据管理"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "战略交付成果应考虑管理以下哪些要素？ ",
                    "analysis": "战略一致性",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "信息生命周期",
                        "元数据",
                        "数据隐私",
                        "数据访问和安全性"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "大数据或数据科学计划的实施应与实际业务需求保持一致。 评估准备工作具体包括：",
                    "analysis": "就绪评估/风险评估",
                    "answer": "BCD",
                    "options": [
                        "市场前景",
                        "业务相关性",
                        "经济可行性",
                        "原型"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "大数据实施需要汇集多种跨职能角色，包括",
                    "analysis": "组织与文化变迁",
                    "answer": "ACD",
                    "options": [
                        "大数据平台架构师",
                        "PMO",
                        "元数据专家",
                        "数据科学家"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "与其他数据一样， 大数据同样需要治理。 溯源、 来源分析、 提取、丰富和发布流程需要业务和技术控制， 解决以下问题",
                    "analysis": "了解大数据治理的5个目标",
                    "answer": "BCD",
                    "options": [
                        "数据标准",
                        "溯源",
                        "共享",
                        "元数据"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "分布式文件的解决方案技术，如开源的Hadoop，是以不同格式存储巨量数据的廉价方式。该模型有三个主要步骤",
                    "analysis": "基于分布式文件的数据库",
                    "answer": "ACD",
                    "options": [
                        "映射(Mp)",
                        "归并排序(Meger)",
                        "洗牌(SHUFFE)",
                        "归并(Reduce)"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "R语言是用于统计计算和图形的开源脚本语言和环境。它提供了各 种各样的统计技术，如",
                    "analysis": "统计计算与图形语言",
                    "answer": "AB",
                    "options": [
                        "线性和非线性建模",
                        "经典统计检验",
                        "COB专家检测检验",
                        "AI智能识别"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "大数据治理的治理要点包括（）？",
                    "analysis": "大数据治理的治理要点",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "可视化渠道管理",
                        "数据安全",
                        "元数据",
                        "数据质量"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据可视化中的传统工具有（）？",
                    "analysis": "数据可视化",
                    "answer": "AB",
                    "options": [
                        "数据",
                        "图形组件",
                        "文字",
                        "表格"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "以下属于复杂的分析和可视化类型的是（）？",
                    "analysis": "数据可视化",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "格子图",
                        "火花线",
                        "瀑布图",
                        "子弹图"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "大数据环境可以快速获取大量数据，但随着时间的推移需要进行持续管理，需要了解一下哪些基本事实（）？",
                    "analysis": "选择数据源",
                    "answer": "ABCDE ",
                    "options": [
                        "数据源头",
                        "数据格式",
                        "数据元素代表什么",
                        "如何连接其他数据",
                        "数据的更新频率"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "下列哪些是数据管理成熟度评估的业务驱动因素？（）",
                    "analysis": "理解6个业务驱动因素",
                    "answer": "ACD",
                    "options": [
                        "监管",
                        "数据",
                        "过程改进的组织就绪",
                        "组织变更"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "在实现数据管理能力评估的主要目标时，DMMA有助于：（）",
                    "analysis": "理解数据管理能力评估的目标和原则",
                    "answer": "ABCDE",
                    "options": [
                        "向利益相关方介绍数据管理概念、原则和实践",
                        "厘清利益相关方在组织数据方面的角色和责任",
                        "强调将数据作为关键资产进行管理的必要性",
                        "扩大对整个组织内数据管理活动的认识",
                        "有助于改进有效数据治理所需的协作"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "以下属于数据管理能力评估原则的是（）",
                    "analysis": "理解数据管理能力评估的目标和原则",
                    "answer": "ABCDE",
                    "options": [
                        "向利益相关方介绍数据管理概念、原则和实践",
                        "厘清利益相关方在组织数据方面的角色和责任",
                        "强调将数据作为关键资产进行管理的必要性",
                        "扩大对整个组织内数据管理活动的认识",
                        "有助于改进有效数据治理所需的协作"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据管理成熟度评估（DMMA）前置条件包括：（）",
                    "analysis": "理解数据管理成熟度评估的用途和前置条件",
                    "answer": "AB",
                    "options": [
                        "组织必须建立对其当前状态能力、资产、目标和优先级的初步认识",
                        "组织需要一定程度的成熟度来进行评估，并通过设定目标、制定路线图和监控进度来有效地响应评估结果",
                        "\"组织认识到要改进其实践过程应从评估其当前状态\"",
                        "技术的进步提供了管理和使用数据的新方法\""
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "下列哪些属于数据管理成熟度评估的规划活动？（）",
                    "analysis": "了解评估的5个规划活动和2个转型活动",
                    "answer": "ABC",
                    "options": [
                        "定义目标",
                        "定义组织范围",
                        "计划沟通",
                        "收集信息",
                        "执行评估"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "由于变革主要通过项目在组织中发生，所以DMMA新项目必须采用更好的实践措施。路线图或参考计划应包括： ",
                    "analysis": "了解有针对性改进计划的指定",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "对特定数据管理功能进行改进的系列活动。",
                        "实施改进活动的时间表。",
                        "一旦活动实施，DMMA评级的预期改善情况",
                        "监督活动，包括在时间线上逐渐成熟的监督"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "应定期进行重新评估，它们是循环往复持续改进的一部分。如何进行重新评估的？（）",
                    "analysis": "了解有针对性改进计划的指定和成熟度的重新评估",
                    "answer": "ABCDE",
                    "options": [
                        "通过第一次评估建立基线评级",
                        "定义重新评估参数，包括组织范围",
                        "根据需要，在公布的时间表上重复DMM评估",
                        "跟踪相对于初始基线的趋势",
                        "根据重新评估结果制定建议"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "下列哪些是数据管理成熟度评估的工具？（）",
                    "analysis": "了解成熟度评估的4类工具",
                    "answer": "BCD",
                    "options": [
                        "通用评估流程",
                        "沟通计划",
                        "协作工具",
                        "知识管理和元数据存储库"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "下列哪些是数据管理成熟度评估的工具？（）",
                    "analysis": "了解成熟度评估的4类工具",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "数据管理成熟度框架",
                        "沟通计划",
                        "协作工具",
                        "知识管理和元数据存储库"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "在选择DMM框架时，应考虑以下哪几条标准？（）",
                    "analysis": "了解成熟度评估框架的选择标准",
                    "answer": "ABCDE",
                    "options": [
                        "可扩展性和灵活性",
                        "内置的未来演进路径",
                        "行业不可知论与行业特定论",
                        "技术中立",
                        "抽象或详细程度"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据治理的度量指标包括（）",
                    "analysis": "理解数据治理的6类度量指标",
                    "answer": "ABCDEF",
                    "options": [
                        "DMMA评级",
                        "资源利用率",
                        "风险敞口",
                        "支出管理",
                        "DMMA的输入",
                        "变革速度"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据管理组织的运营模包括（）",
                    "analysis": "5种数据管理组织的运营模式",
                    "answer": "ABCDE",
                    "options": [
                        "分散运营模式",
                        "网络运营模式",
                        "集中运营模式",
                        "混合运营模式",
                        "联邦运营模式"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据管理组织设计的考虑因素包括（）",
                    "analysis": "数据管理组织设计的9个考虑因素",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "通过评估当前状态来确定起点",
                        "获得高层支持",
                        "专注于高价值、高影响力的数据域",
                        "永远不要采用一刀切( One-Size-Fits-All)的方法",
                        "利益相关方的参与"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据管理组织的成功关键要素包括（）",
                    "analysis": "数据管理组织的10大成功关键要素",
                    "answer": "ABCDE",
                    "options": [
                        "高管层的支持",
                        "明确的愿景",
                        "持续沟通",
                        "利益相关方的参与",
                        "演进而非革命"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "建立数据管理组织的个步骤包括（）",
                    "analysis": "建立数据管理组织的步骤",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "识别当前的数据管理参与者",
                        "识别委员会的参与者",
                        "识别和分析利益相关方",
                        "让利益相关方参与进来"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "属于数据管理混合角色的是（）",
                    "analysis": "数据管理组织与角色期望",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "元数据专家",
                        "BI架构师",
                        "BI分析师/管理员",
                        "BI项目经理",
                        "桌面管理员"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "查找关键的利益相关方的方式有（）",
                    "analysis": "建立数据管理组织的4个步骤",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "谁控制关键资源",
                        "谁可以直接或间接阻止数据管理计划",
                        "谁可以影响其他关键因素",
                        "利益相关方是否会支持即将发生的变化"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据首席官（CDO）定位和职责包括（）",
                    "analysis": "首席数据官的价值定位和职责等基本概念",
                    "answer": "ABCDE",
                    "options": [
                        "建立组织数据战略",
                        "使以数据为中心的需求与可用的IT和业务资源保持一致",
                        "建立数据治理标准、政策和程序",
                        "为业务提供建议（以及可能的服务）以实现数据能动性",
                        "监督数据在业务分析和商务智能中的使用情况"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "企业架构实践包括：（）",
                    "analysis": "企业架构团队及数据架构团队的工作方式",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "技术架构",
                        "应用架构",
                        "信息（或数据）架构",
                        "业务架构"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据管理中混合角色包括（）",
                    "analysis": "数据管理组织与角色期望",
                    "answer": "ABCDE",
                    "options": [
                        "数据质量分析师",
                        "元数据专家",
                        "BI架构师",
                        "BI分析师/管理员",
                        "BI项目经理"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据管理中IT角色包括（）",
                    "analysis": "数据管理组织与角色期望",
                    "answer": "ABCDE",
                    "options": [
                        "数据架构师",
                        "数据建模师",
                        "数据安全管理员",
                        "分析/报表开发人员",
                        "桌面管理员"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "成功的数据管理实践需要（）",
                    "analysis": "理解成功数据管理实践所需的要素（17.1）",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "根据信息价值链调整数据责任制度",
                        "将垂直的数据责任制度转变为共享的信息管理工作",
                        "将局部业务关注点的信息质量演变为整个组织的核心价值",
                        "对不良数据管理引发的代价和规范化数据管理带来的价值进行衡量"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "变革管理专家威廉·布里奇斯对转型过程的划分三个阶段,分别是（）",
                    "analysis": "理解变革管理专家威廉·布里奇斯对转型过程的论述（17.3）",
                    "answer": "ABC",
                    "options": [
                        "结束阶段",
                        "相持阶段",
                        "新的开始阶段",
                        "所有阶段"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "关于变革管理专家威廉·布里奇斯对转型过程的论述描述正确的是（）  ",
                    "analysis": "理解变革管理专家威廉·布里奇斯对转型过程的论述（17.3）",
                    "answer": "BC",
                    "options": [
                        "人们需要舍弃现有的状态，属于第二阶段",
                        "当前状态尚未完全结束，新的状态还未完全开始属于相持阶段",
                        "如果组织中的人员不通过相持阶段进行过渡转换，那么组织就有可能重蹈覆辙，不能成功实现变革。",
                        "布里奇斯强调，变革管理者的首要任务是制定变革方案"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "不属于变革经历第3个阶段的检查清单是（）",
                    "analysis": "了解变革经历的 3 个阶段和检查清单（17.3）",
                    "answer": "AD",
                    "options": [
                        "向人们传达信息，以各种方法一遍又一遍地传达",
                        "不要在恰当的时机到来之前急于开始",
                        "计划庆祝新的开始，对已经做出改变者予以表扬",
                        "定义什么已经结束了，什么还未结束"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "变革管理八大误区中，其中允许阻挡愿景的障碍存在包含（）",
                    "analysis": "理解变革管理八大误区（17.4）",
                    "answer": "ABC",
                    "options": [
                        "心理障碍",
                        "组织结构",
                        "积极抵抗",
                        "\"低估愿景的力量\""
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "关于过于自满描述正确的有（）",
                    "analysis": "理解变革管理八大误区（17.4）",
                    "answer": "ABCDE",
                    "options": [
                        "高估了自己推动巨大组织变革的能力",
                        "低估了让人们走出舒适区的难度",
                        "未能预见他们的行为和方法可能会引发抵触而强化现状",
                        "冲向人们不敢踏足的地方。在缺乏充分沟通（愿景）需要改变什么、为何改变的情况下，就启动改变活动",
                        "将紧迫性与焦虑混为一谈，这反过来又会导致恐惧和阻力，利益相关方会因此故步自封"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "科特的变革管理八大误区包括（）。",
                    "analysis": "理解变革管理八大误区（17.4）",
                    "answer": "ABCDE",
                    "options": [
                        "过于自满",
                        "未能建立足够强大的指导联盟",
                        "低估愿景的力量",
                        "允许阻挡愿景的障碍存在",
                        "未能创造短期收益",
                        "忽视将变革融入企业文化"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "科特的重大变革八步法包括（）。",
                    "analysis": "理解重大变革八步法（17.5）",
                    "answer": "ABCDE",
                    "options": [
                        "树立紧迫感",
                        "建立指导联盟",
                        "建立愿景和策略",
                        "沟通变革愿景",
                        "给基于委员会的行动授权",
                        "创造短期收益"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "科特的重大变革八步法中，那些步骤旨在打破根深蒂固的原有现状。（）",
                    "analysis": "理解重大变革八步法（17.5）",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "树立紧迫感",
                        "建立指导联盟",
                        "建立愿景和策略",
                        "沟通变革愿景",
                        "创造短期收益"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "关于树立紧迫感阐述正确的有（）。",
                    "analysis": "了解九种紧迫感产生的因素（17.5.1）",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "要想激励足够多的关键人员支持变革，就必须让人们有清晰而人信服的紧迫感",
                        "要提高紧迫感程度，就要消除自满的根源或减小其影响",
                        "谨慎使用危机",
                        "足够强烈的紧迫感有助于启动变革，但是制造太多紧迫性可能会导致对变革愿景的对抗"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "产生自满情绪的9个根源包括（）。",
                    "analysis": "理解九种自满情绪的根源（17.5.1）",
                    "answer": "ABCDE",
                    "options": [
                        "缺乏重大且明显的危机",
                        "整体绩效标准低",
                        "过多”和谐谈话“",
                        "内部测量系统侧重与错误的绩效指标",
                        "缺少外部的绩效反馈"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "指导联盟具有哪4个关键特征（）。",
                    "analysis": "了解指导联盟的基本概念和四个关键特征(17.5.2）",
                    "answer": "ABCE",
                    "options": [
                        "职位权力",
                        "专家意见",
                        "可信性",
                        "稳定性",
                        "领导力"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "有效的愿景的特性包括（）。",
                    "analysis": "理解有效远景的六个关键特征及如何有效构建（17.5.3）",
                    "answer": "ABCDF",
                    "options": [
                        "充满想象",
                        "吸引力",
                        "可行性",
                        "重点突出",
                        "严谨性",
                        "可交流性"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "\"关于变革平衡公式C=（D ×V ×F）＞R阐述正确有（）。\"",
                    "analysis": "理解变革的秘诀和变革平衡公式（17.6）",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "D表示：当对现状的不满程度",
                        "V表示：更好替代方案的愿景",
                        "F表示：实现目标所采取的第一步行动",
                        "R表示：组织中的阻力"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "关于变革平衡公式阐述正确有（）。",
                    "analysis": "理解变革的秘诀和变革平衡公式（17.6）",
                    "answer": "ABC",
                    "options": [
                        "变革的动力因素包括对现状的不满程度D,对更好替代方案的愿景V和实现目标所采取的第一步行动F",
                        "变革的动力因素的组合足以克服组织中的变革阻力R时，变革就会发生。",
                        "要提升变革成功率和有效性，就要调整影响变革的4个关键因素。",
                        "组织内部对工作方式日益不满是一个强有力工具，不会产生不利结果，可以大胆使用。"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "创新扩散理论把组织中的人员分为（）。",
                    "analysis": "理解创新扩散理论及四项关键要素（17.7）",
                    "answer": "ABCDE",
                    "options": [
                        "创新者",
                        "早期使用者",
                        "早期大众",
                        "晚期大众",
                        "落伍者"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "创新扩散的关键要素包括（）。",
                    "analysis": "理解创新扩散理论及四项关键要素（17.7）",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "创新",
                        "沟通渠道",
                        "时间",
                        "社会系统"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "创新扩散理论描述正确的是（）。",
                    "analysis": "理解创新扩散理论及四项关键要素（17.7）",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "创新扩散曲线服从正态分布",
                        "变革是由占比很小（2.5%）的创新者引起的",
                        "早期使用者占比13.5%左右",
                        "占比最大的是早期大众和晚期大众"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "持续变革包含下列那些因素（）。",
                    "analysis": "了解持续变革的基本概念（17.8）",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "紧迫感/不满意感",
                        "构建愿景",
                        "\"指导联盟",
                        "\"相对优势和可观测性"
                    ]
                },
                {
                    "type":2,"questionStem": "数据管理价值的总体目标包含（）。",
                    "analysis": "了解数据管理价值的沟通的 5 个要点（17.9）",
                    "answer": "ABCD",
                    "options": [
                        "通知",
                        "教育",
                        "获得反馈",
                        "获得支持"
                    ]
                }
            ]
        },
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                    ],
                    "questionStem": "数据是资产，就会有数据价值，可以使用统一的方法来量化，同时还应该衡量低质量数据的成本和高质量的好处。",
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                    ],
                    "questionStem": "数据管理路径必须要按DMBOK金字塔4个阶段的顺序进行建设。",
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                    "questionStem": "数据战略有数据管理战略，一个维护和改进数据质量、数据完整性、访问和安全性的规划，同时降低已知和隐含的风险。",
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                    "questionStem": "CAP要求在一致性、可用性、分区容错性之间进行权衡，它经常用于集中式的系统架构中。",
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                    "questionStem": "血缘关系是指数据从哪里来，经过什么样的加工，变成什么样的结果的脉络关系。",
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                    "questionStem": "数据模型也是元数据的一种重要形式。",
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                    "questionStem": "企业架构包括业务架构、数据架构、应用架构和技术架构，架构师需要了解不同架构之间的紧密关系，因为每个架构都不是独立存在的，要到对其他架构产生影响，要么受制于其他架构。",
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                    "questionStem": "业务架构师要确保数据架构和企业战略及业务架构保持一致。",
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                    "questionStem": "CAP是集中式系统在分布式系统方向提出来的理论，在特殊情况下，这3项要求能同时满足。",
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                    "questionStem": "关系模型设计的目的是精确的表达业务数据，事实只有一个（消除冗余）。关系模型特别适合设计操作型的系统。",
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                    "questionStem": "数据建模可以用于更广泛的领域（如业务和数据架构、主数据管理和数据治理计划）其直接的结果不是在数据库而是对组织数据的理解。",
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                    "questionStem": "数据沙盒是允许以读的方式访问和管理生产数据的另一个环境。",
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                    "questionStem": "数据架构活动是用于形成、部署和实现数据架构的目标。",
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                    "questionStem": "概念模型指的是数据表、数据文件。",
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                    "questionStem": "数据架构主要目标是有效地管理数据，以及有效的管理存储和使用数据的系统，数据架构是数据管理的基础。",
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                    "questionStem": "主数据和参考数据都属于共享资源、都为其他数据提供了上下文和意义，都应该在在企业层面上进行管理。",
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                    "questionStem": "数据仓库是基于主要业务实体组织的，需要关注功能或应用。",
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                    "questionStem": "参考数据的变化相对较小，不会影响主数据的正确性。",
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                    "questionStem": "文件和内容管理是针对非结构化和半结构化数据的采集、存储、访问过程的管理。",
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                    "questionStem": "商务智能是指艇决策支持工具、商务智能工具等技术集合云理解组织诉求和寻找机会的数据处理活动。",
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                    "questionStem": "数据仓库能存储结构化数据，非结构化数据和半结构化数据。",
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                    "questionStem": "企业服务总线是一个强耦合的系统，它充当系统之间的中介，主要的作用是传送信息。",
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                    "questionStem": "元数据管理工具提供了在集中位置管理元数据的功能，因此，它除了能从其他系统交换元数据外，还可以使用手工导入。",
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                    "questionStem": "数据质量改进工作的重点是发现数据问题，找到根源，解决问题。",
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                    "questionStem": "数据湖是一种可以提取、存储、评估和分析相同类型和结构海量的数据环境。",
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                    "questionStem": "国际象棋中能击败对手的阿尔法狗是使用监督学习完成的。",
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                    "questionStem": "非结构化的数据不是以行和列的形式存在的，它没有元数据。",
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                    "questionStem": "业务流程所有者对通过其流程生成的数据质量负责，他们需要在流程执行中实施数据质量标准。",
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                    "questionStem": "建立数据质量管理制度，利用数据质量提升手段，数据质量改进就能取得长期成功。",
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                    "questionStem": "数据湖就像一个“大水坑”，它是把不同类型的数据进行存储，它不需要做治理也可以使用。",
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                    "questionStem": "成熟的数据管理组织标志之一：在建立流程或系统时，就确定好数据质量标准。",
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                    "questionStem": "数据管理战略的组成包含符合SMART原则（具体、可衡量、可操作、现实、有时间限制）的短期（12～24个月）数据管理计划目标。",
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                    "questionStem": "每个语境关系图都以知识领域的定义和目标开始。目标驱动的活动 分为4个阶段：计划（P）、控制（C）、开发（D）和处理（A）",
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                    "questionStem": "战略一致性模型是指要保持运营战略与IT战略对齐，制定战略时都需要将范围、能力和治理纳入考虑",
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                    "questionStem": "三一集团在制定数据战略时要理解业务战略固有的数据需求，包括三一需要什么数据、如何获得数据、如何管理数据并确保其可靠性及如何利用数据",
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                    "questionStem": "DAMA的知识语境关系图描述了知识领域的细节，包含定义、目标、活动、输入、输出、解决方案、工具与技术、参与者等",
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                    "questionStem": "无论数据治理战略多么精确、多么独特，忽视企业文化因素都会减少成功的概率。实施战略必须专注于变革管理。",
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                    "questionStem": "通过交易数据或者通过售卖数据，从数据（商务智能）中发现商机获得的收入价值，不属于数据度量的价值方式之一。",
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                    "questionStem": "数据治理确保数据被恰当地管理而不是直接管理数据。数据治理相当于将监督和执行的职责分离。",
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                    "questionStem": "数据架构主要目标是有效地管理数据，以及有效的管理存储和使用数据的系统，数据架构是数据管理的基础。",
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                    "questionStem": "架构设计可以是针对当前的，也可以是面向未来的，还可以是已实施并完成的，但是不包括准备退役的产品",
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                    "questionStem": "建立企业数据架构通常包括以下工作，1、战略，选择框架、制定方法，开发路线图；2 、沟通和文化，建立机制，并激励积极参与者；3、组织，通过明确责任和职责来组织数据框架工作，4、工作方法；5结果，在总体路线图中产出数据架构产品，这些工作串行执行。",
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                    "questionStem": "数据架构的主要成果包括1）数据存储和处理需求 2）设计满足企业当前和长期数据需求的结构和规划",
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                    "questionStem": "物理数据模型描述了一种详细的技术解决方案，通常以逻辑数据模型为基础，与某一类系统硬件、软件和网络工具相匹配 物理数据模型与特定技术相关。",
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                    "questionStem": "模型是一种文档形式，用于记录数据需求和建模过程产生的数据定义。",
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                    "questionStem": "数据模型计分卡方法，可用于衡量数据模型质量。其中分值占比前三的指标是：模型多大程度上反映了业务需求、模型的完整性如何、模型的可读性如何。",
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                    "questionStem": "联邦数据库系统地将多个自治的数据库系统映射成一个单一的联邦数据库，它将真实的数据整合到一起。",
                    "analysis": "联邦数据库没有将真实的数据整合到一起",
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                    "questionStem": "DBA团队要实施QA环境的各种变更，并且还是对生产环境变更唯一负责的团队。",
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                    "questionStem": "数据存储与操作贯穿于数据创建/获取到处置的整个生命周期。",
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                    "questionStem": "组织的业务需求、使命、战略和规模以及所属行业，决定了所需数据安全的严格程度，可以通过分析业务规则和流程，确定安全接触点。",
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                    "questionStem": "企业数据模型通常根据业务划分为多个主题域。",
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                    "questionStem": "数据建模最常⽤在系统开发与系统维护的⼯作环境中，也称为系统开发⽣命周期，其直接的结果在数据库。",
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                    "questionStem": "数据管理成熟度评估活动的参与者包括CDO。",
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                    ],
                    "questionStem": "在混合运营模式下，哪些角色是集中的，哪些角色是分散的，很大程度上取决于组织文化。",
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                    ]
                },
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                        ""
                    ],
                    "questionStem": "统计过程控制（SPC）的主要工具是散点图（）",
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                        "0"
                    ]
                },
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                        ""
                    ],
                    "questionStem": "在特定场景下，如下做法是正确的：“每个业务部门都有自己的数据开发人员，但数据库管理功能集中”",
                    "analysis": "",
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                        "1"
                    ]
                },
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                    ],
                    "questionStem": "关系理论首先由Edward Codd博士在1970年提出，该理论的数学基础为图论。",
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                        "0"
                    ]
                },
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                    ],
                    "questionStem": "⽂件和内容管理是指对非关系型数据库之外的数据和信息的采集、存储、访问和使⽤过程的管理，重点在于保持⽂件和其他⾮结构化或半结构化信息的完整性，并使这些信息能够被访问。",
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                        "0"
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                    ],
                    "questionStem": "元数据管理活动的供给者包括数据库管理员",
                    "analysis": "",
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                        "1"
                    ]
                },
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                        ""
                    ],
                    "questionStem": "数据管理专员属于技术类人才，而非业务类人才, 因此，通常放在 BPIT 部门。",
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                        "0"
                    ]
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                    ],
                    "questionStem": "数据治理确保数据被恰当的管理而不是直接管理数据。",
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                        "1"
                    ]
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                    ],
                    "questionStem": "垃圾邮件分类主要基于无监督学习算法。  ",
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                        "0"
                    ]
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                    ],
                    "questionStem": "数据治理的业务驱动因素是为了减少风险或改进流程。",
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                        "1"
                    ]
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                    ],
                    "questionStem": "主数据管理的第一个关键处理步骤是数据采集。",
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                        "0"
                    ]
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                    ],
                    "questionStem": "数据治理（Data Governance，DG）的定义是在管理数据资产过程中行使权力和管控，包括计划、监控和实施。",
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                        "1"
                    ]
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                    ],
                    "questionStem": "数据治理的驱动因素大多聚焦于减少风险或者改进流程。",
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                        "1"
                    ]
                },
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                    ],
                    "questionStem": "数据治理确保数据被恰当地管理而不是直接管理数据。数据治理相当于将监督和执行的职责分离。",
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                        "1"
                    ]
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                    ],
                    "questionStem": "关于数据治理规划，评估当前组织的信息管理能力、成熟度和有效性，对于制订数据治理的计划至关重要。通过它们，可以用来衡量一个项目的有效性。评估 工作对于管理和维持数据治理规划也很有价值。",
                    "analysis": "",
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                        "1"
                    ]
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                    ],
                    "questionStem": "数据治理指标的示例包括价值、有效性及可持续性",
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                        "1"
                    ]
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                    ],
                    "questionStem": "数据治理指标的示例包括价值、有效性及可持续性，其中价值包含①对业务目标的贡献。 ②风险的降低。 ③运营效率的提高。",
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                        "1"
                    ]
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                    ],
                    "questionStem": "数据治理通过建立业务术语表，用于定义和定位组织中的数据；确保组织中数量繁多的元数据被管理和应用。 ",
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                        "1"
                    ]
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                    ],
                    "questionStem": "成功的数据治理始于远见卓识和坚定的领导。企业业务战略驱动数据战略指导数据管理活动。",
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                        "1"
                    ]
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                    ],
                    "questionStem": "数据治理确保数据被恰当地管理而不是直接管理数据。",
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                        "1"
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                    "questionStem": "数据治理组织应当支持业务战略，符合文化背景。只能是集中式的。",
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                        "0"
                    ]
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                    ],
                    "questionStem": "数据治理规划中评估当前组织的信息管理能力、成熟度和有效性，对于制订数据治 理的计划至关重要。",
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                        "1"
                    ]
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                    ],
                    "questionStem": "数据治理项目不一定需要能够被找到并提供特定的价值来为组织作出贡 献。",
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                        "0"
                    ]
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                    ],
                    "questionStem": "数据治理规划中协调工作的一部分包括为数据治理工作制定组织接触点。",
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                        "1"
                    ]
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                    "questionStem": "通过交易数据或者通过售卖数据，从数据（商务智能）中发现商机获得的收入价值，不属于数据度量的价值方式之一。",
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                    "questionStem": "修改数据标准和规程属于数据治理战略的任务",
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                        "0"
                    ]
                },
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                    ],
                    "questionStem": "有效而持久的数据治理需要组织文化的转变和持续的变革管理，文化包括组织思维和数据行为，变革包括为实现未来预期的行为状态而支持的新思维、行为、策略和流程",
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                        "1"
                    ]
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                    ],
                    "questionStem": "组织变革目标是可持续性的。可持续性是过程的质量指标，以此衡量过程持续增值的难易程度。维持数据治理规程需要对变化作出计划。",
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                        "1"
                    ]
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                    ],
                    "questionStem": "对业务目标的贡献不属于数据治理带来的度量价值",
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                    "questionStem": "通过数据治理，可以实现控制数据处理的合同，包括云存储、外部数据采购、数据产品销售和外包数据运维。",
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                    "questionStem": "数据治理不是一个附加管理流程，融合软件开发方法、数据分析应用、主数据管理和风险管理。",
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                    "questionStem": "数据治理是一个持续的过程。需要把它作为整个组织的责任。",
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                    "questionStem": "企业数据管理专员的职责是对一个数据域负责。他们和利益相 关方共同定义和控制数据。",
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                    "questionStem": "无论数据治理战略多么精确、多么独特，忽视企业文化因素都会减少成功的概率。实施战略必须专注于变革管理。",
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                    "questionStem": "良好的企业架构管理有助于组织了解系统的当前状态，加速向期待状态的转变。",
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                    "questionStem": "解决数据架构和企业架构复杂性问题的思路包括数据建模工具、资产管理软件、 图形设计应用",
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                    "questionStem": "数据复制控制。复制是一种常见的，能够提供改善应用性能和 便于获取数据的方法，但是也有可能导致数据的不一致。",
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                    "questionStem": "图形设计应用可以用于创建架构设计图形、数据流、数据价值链和其他架构构件。",
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                    "questionStem": "架构设计可以是针对过去的，也可以是面向未来的，还可以是已实施并完成的，甚至是准备退役的产品。",
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                    "questionStem": "数据架构不包括构件、活动和行为。",
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                    "questionStem": "企业数据架构衡量指标反映了架构目标：架构接受度、实施趋势、业务价值。",
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                    "questionStem": "企业架构包括多种不同类型，如包括业务架构、数据架构、应用架构和技术架构等。",
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                    "questionStem": "企业数据 架构的设计中包括业务数据描述，如数据的收集、存储、整合、移动和 分布",
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                    "questionStem": "企业数据架构的五大工作内容为战略、沟通与文化、组织、工作方法、结果",
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                    "questionStem": "处于部署周期的产品是指将在未来2～3年内部署使用的产品",
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                    "questionStem": "关系模型设计的目的是精确的表达业务数据，事实只有一个（消除冗余）。关系模型特别适合设计操作型的系统。",
                    "analysis": "了解数据建模 6 种常见方法及基本定义，并理解关系建模（5.1.3）",
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                    "questionStem": "数据建模可以用于更广泛的领域（如业务和数据架构、主数据管理和数据治理计划）其直接的结果不是在数据库而是对组织数据的理解",
                    "analysis": "理解数据建模和数据模型的基本概念（5.1.3）",
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                        "1"
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                    "questionStem": "数据模型是用来将数据需求从业务传递到 IT，以及在1T内部从分析师、建模师和架构师到数据库设计人员和开发人员的主要媒介。",
                    "analysis": "理解数据建模和数据模型的基本概念（5.1.3）",
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                        "1"
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                    "questionStem": "模型是现实中事物的展现或者想要创造事物的一种模式。一个模型通常包含一个或多个图表。",
                    "analysis": "理解数据建模和数据模型的基本概念（5.1.3）",
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                        "1"
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                    "questionStem": "数据建模和设计不需要通过持续改进实践来控制模型质量。",
                    "analysis": "了解数据模型审核的技术和原则（ 5.2.3 ） 需要",
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                    "questionStem": "模型与企业数据架构的一致性如何不属于衡量数据模型质量的指标",
                    "analysis": "理解度量数据模型好坏的10 个指标 ，尤其是分数排名前三的个指标（5.5.2）  属于",
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                        "0"
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                    "questionStem": "集中式数据库将所有数据存放在一个地方的一套系统中，所有用户连接到这套系统进行数据访问。",
                    "analysis": "了解集中式和分布式2大数据库架构类型定义（6.1.3） ",
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                        "1"
                    ]
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                    "questionStem": "集中式系统在朝着分布式系统方向发展过程中提出的理论，该定理指的是分布式系统不可能同时满足ACID的所有要求，系统规模越大，满足的要求点越少。",
                    "analysis": "了解CAP定理基本概念（6.1.3）",
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                    "questionStem": "BASE数据处理类型的数据增长规模空前，数据新增种类较少",
                    "analysis": "了解BASE基本概念及3个基本原则（6.1.3）数据新增种类繁多",
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                    ],
                    "questionStem": "数据库的生产环境如果停止运行，并不是所有业务流程都会停止，业务损失损失有限。",
                    "analysis": " 理解数据库2大环境（4小类）的作用（6.1.3）",
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                        "0"
                    ]
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                    "questionStem": "系统的变更在真正部署到生产环境之前，需要在非生产环境下进行开发和测试",
                    "analysis": " 理解数据库2大环境（4小类）的作用（6.1.3）",
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                        "1"
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                    "questionStem": "数据沙盒是允许以读写的方式访问和管理生产数据的另一个环境",
                    "analysis": " 理解数据库2大环境（4小类） 的作用（6.1.3）只读环境",
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                    "questionStem": "企业服务总线是用于在多个系统之间接近实时共享数据的数据集成解决方案。",
                    "analysis": "了解企业服务总线（Enterprise Service Bus，ESB）的概念（8.1.3）",
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                    "questionStem": "数据集成是将数据整合成物理的或者虚拟的一致格式",
                    "analysis": "了解数据集成和互操作的定义、基本数据职能（8.1）",
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                        "1"
                    ]
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                    "questionStem": "数据互操作是多个系统之间践行通信的能力",
                    "analysis": "了解数据集成和互操作的定义、基本数据职能（8.1）",
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                        "1"
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                    "questionStem": "数据集成和互操作的核心是抽取、转换和加载（ETL）这一基本过程",
                    "analysis": "了解数据集成和互操作的核心是抽取、转换和加载（ETL）这一基本过程（8.1.3)",
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                        "1"
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                    "questionStem": "加载是指转换后的源数据在目标系统中物理存储或呈现转换结果。",
                    "analysis": "了解数据集成和互操作的核心是抽取、转换和加载（ETL）这一基本过程（8.1.3)",
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                        "1"
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                    "questionStem": "企业服务总线（Enterprise Service Bus，ESB）是一个系统，它充当系统之间的中介，在它们之间传送消息",
                    "analysis": "了解企业服务总线（Enterprise Service Bus，ESB）的概念（8.1.3）",
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                        "1"
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                    "questionStem": "要衡量实现数据集成解决方案的规模和收益，包括可用性、数量、速度、成本和使用方面的指标。",
                    "analysis": "了解数据集成治理的3个度量指标（8.6.3)",
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                        "1"
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                    "questionStem": "文件和内容管理是指针对结构化数据和信息的采集、存储、访问及使用过程的管理",
                    "analysis": "定义",
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                    "questionStem": "提高效率是改进文件管理的驱动力",
                    "analysis": "定义",
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                    "questionStem": "组织应确保以及时、高效和准确检索其信息的原则来维护其信息",
                    "analysis": "八大原则",
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                    "questionStem": "文件和内容文件和内容管理是指针对存储在关系型数据库之内的数据和信息的 采集、存储、访问和使用过程的管理。",
                    "analysis": "定义",
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                    ]
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                    "questionStem": "数据的不一致、质量问题和差异均会导致决策 错误或丧失机会",
                    "analysis": "主数据管理的业务驱动因素",
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                    "questionStem": "数据驱动型的组织活动通常侧重于交易数据（增加销售或市场份 额、降低成本、展示遵从性等），但利用此类交易数据的能力高度依赖 参考数据和主数据的可用性和质量。",
                    "analysis": "参考数据的业务驱动因素",
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                    ],
                    "questionStem": "\"主数据应该代表与关键业务实体有关的权威的、最准确的数据。在管理良好的情况下，主数据值是可信的，可以放心使用\"",
                    "analysis": "主数据的定义",
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                        "1"
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                    ],
                    "questionStem": "参考数据不易变化，它的数据集通常会比交易数据集 或主数据集小、复杂程度低，拥有的列和行也更少",
                    "analysis": "主数据与参考数据的区别",
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                        "1"
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                    "questionStem": " 管理主数据和参考数据，使得各个项目使用一致的参考数据和主数据，可以降低数据集成的成本和风险",
                    "analysis": "主数据和参考数据管理规划的目标和原则",
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                        "1"
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                    "questionStem": "主数据管理具有挑战性，这也是数据管理的一个基本挑战：人们选 择不同的方式来表示类似的概念，并且这些表述之间的协调并不总是那 么简单的；同样重要的是，信息会随着时间的推移而变化，系统地解释 这些变化需要计划安排、数据知识和技术技能",
                    "analysis": "主数据管理评估的7个维度",
                    "answer": [
                        "1"
                    ]
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                    "questionStem": "任何意识到需要进行主数据管理的组织可能已经拥有一个很复杂的 系统，他们拥有了多种方法来获取和存储对客观世界实体的引用，主数据管 理是一个全生命周期的管理过程",
                    "analysis": "主数据管理的四个基本步骤",
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                        "1"
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                    "questionStem": " 参考数据管理和主数据管理可以在短期内实现",
                    "analysis": "主数据治理所需的组织和文化变革",
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                        "0"
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                    "questionStem": "参考数据和主数据是共享资源，自动化处理能够解决全部管理问题，不需要干系人沟通解决",
                    "analysis": "参考数据和主数据治理过程中的决定事项",
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                        "0"
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                    "questionStem": "实现参考数据管理和主数据管理能够提升数据质量",
                    "analysis": "主数据和参考数据管理规划的目标和原则",
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                        "1"
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                    "questionStem": "主数据管理最大的挑战是数据源之间的差异。",
                    "analysis": "主数据管理活动",
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                        "1"
                    ]
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                    "questionStem": "审核可信数据血缘对于提高数据共享环境中的数据质量是必要的。",
                    "analysis": "参考数据和主数据治理的7个度量指标",
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                        "1"
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                    "questionStem": "参考数据量通常比较小，变更时无需经过多方评审",
                    "analysis": "参考数据变更的五个步骤",
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                    "questionStem": "主数据管理驱动因素和障碍对每个组织来说都是相同的，通常包含改善客户服务和运营效率以及减少与隐私和法律法规有关的风险",
                    "analysis": "主数据管理的6个活动",
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                        "0"
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                    "questionStem": "\"主数据管理的架构方法取决于业务战略、现有数据源平台以及数据本身，特别是数据的血缘和波动性以及高延迟或低延迟的影响。\"",
                    "analysis": "主数据管理的6个活动",
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                        "1"
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                    "questionStem": "\"主数据管理的关键处理步骤，包括数据模型管理、数据采集、数据验证、标准化和数据丰富、实体解析、管理和共享\"",
                    "analysis": "主数据管理的四个关键步骤",
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                        "1"
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                    "questionStem": "参考数据数据来源全部来源于组织内部的整理",
                    "analysis": "参考数据的管理活动",
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                    "questionStem": "参考数据只是一些简单的代码和描述，不需要创建参考数据模型",
                    "analysis": "参考数据的管理活动",
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                    "questionStem": "商务智能是一种商务领域的决策工具，在政府、机构和其他领域很难发挥其作用和优势",
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                    "questionStem": "数据仓库用于存储大量没有处理的原始数据",
                    "analysis": "数据湖才存储原始数据",
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                    "questionStem": "业务系统的重心是当前的数据。数据仓库还包括历史数据，通常要消耗很大的存储空间",
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                    "questionStem": "从数据拓扑的角度来看，主题域覆盖百分比衡量每个部门访问仓库的程度",
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                        "1"
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                    "questionStem": "绩效管理是一套集成的组织流程和应用程序，旨在优化业务战略的执行。应用程序包括预算、规划和财务合并",
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                        "1"
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                    "questionStem": "一个组织没有元数据，就如同一个图书馆没有目录卡片",
                    "analysis": "元数据的基本概念",
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                        "1"
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                    "questionStem": "要实现数据驱动，组织必须先实现元数据驱动",
                    "analysis": "元数据管理的5大目标",
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                        "1"
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                    "questionStem": "数据管理需要元数据，元数据本身不需要管理",
                    "analysis": "元数据的基本概念",
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                    "questionStem": "要想成功发现数据血缘关系，需要兼顾业务焦点和技术焦点 ",
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                    "questionStem": "映射规范文档中描述的血缘称为实现态血缘",
                    "analysis": "数据血缘",
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                    "questionStem": "存储库的内容在设计上应该是通用的，而不只是反映源系统的数据库设计 ",
                    "analysis": "元数据存储库",
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                    "questionStem": "企业数据治理战略的实现需要高级管理层的支持和参与，要求业务人员和技术人员能够以跨职能的方式紧密合作 ",
                    "analysis": "元数据战略",
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                    "questionStem": "组织应确定他们管理元数据生命周期的具体需求，并开展元数据治 理工作以满足这些需求。建立正式的角色和职责并分配专用资源，特别 是在大型或业务关键领域中",
                    "analysis": "元数据需求",
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                    "questionStem": "元数据可以帮助组织理解其自身的数据、系统和流程，同时帮助用户评估数据质量，对数据库与其他应用程序的管理来说是不可或缺的。",
                    "analysis": "理解元数据管理意义",
                    "answer": [
                        "1"
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                    "questionStem": "元数据对于处理、维护、集成、保护和治理其他数据没有太大帮助",
                    "analysis": "理解元数据管理意义",
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                    "questionStem": "元数据可以确保组织识别私有的或敏感的数据，能够管理数据的生命周期，但会增加风险敞口。",
                    "analysis": "理解元数据管理意义",
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                    "questionStem": "要实现数据驱动，组织必须先实现元数据驱动。",
                    "analysis": "理解元数据管理意义",
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                        "1"
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                    "questionStem": "提供标准途径，使元数据使用者（人员、系统和流程）可以访问元数据属于元管理的目标之一",
                    "analysis": "理解元数据管理的5大目标和8个原则",
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                        "1"
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                    "questionStem": "元数据不属于数据，不应该用数据管理的方式进行管理",
                    "analysis": "理解元数据的基本概念、3种类型、元数据架构类型",
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                        "0"
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                    "questionStem": "一个人的元数据，可能是另一个人的数据",
                    "analysis": "理解元数据的基本概念、3种类型、元数据架构类型",
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                        "1"
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                    "questionStem": "为了管理元数据，组织不应该担心理论上的区别",
                    "analysis": "理解元数据的基本概念、3种类型、元数据架构类型",
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                        "1"
                    ]
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                    "questionStem": "与其他形式的数据一样，元数据也有生命周期。",
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                        "1"
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                    "questionStem": "元数据的架构可以分为集中式元数据架构、分布式元数据架构、混合式元数据架构和单向元数据架构",
                    "analysis": "理解元数据的基本概念、3种类型、元数据架构类型",
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                        "0"
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                    "questionStem": "混合元数据架构结合了集中式和分布式架构的特性，元数据仍然直接从源系统移动到集中式存储库，但存储库设计仅考虑用户添加的元数据、重要的标准化元数据以及来通过自手工来源添加的元数据。",
                    "analysis": "理解元数据的基本概念、3种类型、元数据架构类型",
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                        "1"
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                    "questionStem": "发现和记录数据资产的元数据的一个重要意义在于提供了数据如何在系统间转移的信息",
                    "analysis": "理解数据血缘的概念",
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                        "1"
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                    "questionStem": "在计划周期的早期采用基于行业的、行业特有的元数据标准，并使用这些标准评估元数据管理技术。",
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                        "1"
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                    "questionStem": "提高数据质量通常需要对流程和支持它们的系统进行更改；",
                    "analysis": "理解数据质量管理的10大原则",
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                        "1"
                    ]
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                    "questionStem": "数据治理活动必须支持高质量数据的开发，数据质量规划活动必须支持和维持受治理的数据环境； ",
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                        "1"
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                    "questionStem": "常用描述数据质量的维度不包括及时性；",
                    "analysis": "了解常用描述数据质量的维度",
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                    "questionStem": "数据质量是为了满足预期，而元数据是阐明期望的主要手段；          ",
                    "analysis": "理解元数据与数据质量的关系",
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                        "1"
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                    "questionStem": "管理良好的元数据可以支持改进数据质量的工作",
                    "analysis": "理解元数据与数据质量的关系",
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                        "1"
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                    "questionStem": "数据增强是给数据集添加属性以提高其质量和可用性的过程；",
                    "analysis": "理解改进数据质量的4种数据处理方法",
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                        "1"
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                    "questionStem": "数据质量问题的常见原因包括数据输出过程引起的问题",
                    "analysis": "理解数据质量问题的常见原因",
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                    "questionStem": "常见的根本原因分析技术包括帕累托分析、鱼骨图、跟踪和追踪、过程分析及5个为什么",
                    "analysis": "理解数据质量管理的6个方法",
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                        "1"
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                    "questionStem": "治理组织可以通过建立知识共享的沟通机制来加快数据质量方案的工作",
                    "analysis": "理解数据质量工作与数据治理的关系",
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                    "questionStem": "创建高质量数据的最佳方法是防止低质量数据进入组织",
                    "analysis": "理解数据质量管理的6个方法",
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                    "questionStem": "系统所有者必须让系统强制执行数据质量要求",
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                        "1"
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                    "questionStem": "数据质量优先级不需要与业务战略一致；",
                    "analysis": "理解数据质量管理的7个关键活动",
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                    "questionStem": "补救和改进计划应该考虑可以快速实现的问题和长期战略性变化，根据对数据质量改进带来业务价值的一致性量化、设定具体的、可实现的目标",
                    "analysis": "理解数据质量管理的7个关键活动",
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                        "1"
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                    "questionStem": "项目执行方式的变化，项目监督必须确保项目资金覆盖与数据质量相关的步骤",
                    "analysis": "了解如何实施数据质量改进工作",
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                    "questionStem": "用于数据建模和创建ETL过程的工具对数据质量没有直接影响；",
                    "analysis": "了解数据质量的重要工具",
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                    "questionStem": "过程分析不属于常见的根本原因分析技术",
                    "analysis": "理解数据质量管理的6个方法",
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                    "questionStem": "建立数据输入控制，就是创建数据输入规则，防止无效或不准确的数据进入系统",
                    "analysis": "理解数据质量管理的6个方法",
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                    "questionStem": "根本原因分析是一个理解导致问题发生因素及其作用原理的过程",
                    "analysis": "理解数据质量管理的6个方法",
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                        "1"
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                    "questionStem": "数据质量方案的重点应放在预防数据错误和降低数据可用性等情形上，不应放在简单的 纠正记录上。",
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                        "1"
                    ]
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                    "questionStem": "数据质量水平需要得到客观、一致的测量。",
                    "analysis": "理解数据质量管理的10大原则",
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                        "1"
                    ]
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                    "questionStem": "统计学与无监督学习拥有许多相同的组成部分，对预期预测结果进行测量时差异是不可控的。",
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                    "questionStem": "数据可视化有助于发现商机，识别风险或凸显信息。",
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                    "questionStem": "分布式文件的解决方案技术，如开源的Hadoop，是以相同格式存储巨量数据的廉价方式。",
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                    "questionStem": "大数据/数据科学项目可以与组织目标战略不一致。",
                    "analysis": "应该保持一致",
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                    "questionStem": "由于人类的很多活动都是以电子的方式执行，每天都会产生海量的数据，大数据会通过电子邮件、社交媒体、在线订单甚 至在线视频游戏生成。",
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                    "questionStem": "大规模并行处理（MPP）的无共享数据库技术，数据在多个处理服务器 （计算节点）之间进行分区（逻辑分布），每个服务器共享内存来处理本地数据",
                    "analysis": "每个服务器都有自己的专用内存",
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                    "questionStem": "数据质量是与预期结果偏差的度量： 差异越大， 数据满足期望越好， 质量就越高。",
                    "analysis": "差异越小",
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                    "questionStem": "数据科学的过程遵循科学的方法，通过观察、数据建模、观察结果、构思解释结果的通用理论来提炼知识。",
                    "analysis": "设立和检验假设",
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                    "questionStem": "指标对于任何管理流程都至关重要，它们不仅可以量化活动，还可以定义观察到的内容和期望的内容之间的差异。",
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                    "questionStem": "数据湖是一种可以提取、存储、评估和分析相同类型和结构海量数据的环境，可供多种场景使用。",
                    "analysis": "不同类型及结构",
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                    "questionStem": "数据湖的风险在于，它可能很快会变成数据沼泽——杂乱、不干净、不一致。",
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                    "questionStem": "机器学习算法一般分为三种类型：有监督学习，无监督学习，半监督学习",
                    "analysis": "强化学习",
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                    "questionStem": "组织的大数据战略需要与其整体数据战略和数据需求保持一致并提供支持，并成为其数据战略的一部分。",
                    "analysis": "业务战略和业务需求",
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                    "questionStem": "监督的广度和深度取决于DMMA的过程",
                    "analysis": "理解数据治理的过程监督的基本概念",
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                    "questionStem": "DMMA的典型风险不包括难以接近的工作人员或系统",
                    "analysis": "理解DMMA的典型风险及其缓解措施",
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                    "questionStem": "成熟度评估框架的选择标准中包含描述了需要执行的内容，且必须执行",
                    "analysis": "了解成熟度评估框架的选择标准",
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                    "questionStem": "协作工具允许共享评估结果。此外，数据管理实践的证据可以在电子邮件、完整的模板和评审文档中找到，评审文档是通过协作设计、操作、事件跟踪、审查和批准的标准流程产生的",
                    "analysis": "了解成熟度评估的4类工具",
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                    "questionStem": "成熟度评估工具中沟通计划包括利益相关方的参与模式、要共享的信息类型和时间表等",
                    "analysis": "了解成熟度评估的4类工具",
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                    "questionStem": "数据管理成熟度评估的转型活动有3个",
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                    "questionStem": "沟通计划包括利益相关方的参与模式、要共享的信息类型和时间表等。",
                    "analysis": "了解成熟度评估的4类工具",
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                        "1"
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                    "questionStem": "数据管理成熟度评估的业务驱动因素中，数据管理问题是指组织认识到要改进其实践过程应从评估其当前状态开始",
                    "analysis": "理解6个业务驱动因素",
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                    "questionStem": "成熟度评估等级的最高级是5级",
                    "analysis": "了解能力成熟度评估的基本概念和级别",
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                    "analysis": "理解数据管理成熟度评估(DMMA)的用途和前置条件",
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                        "1"
                    ]
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                    "questionStem": "评估框架的结构能够支持增强行业特定或附加的规程，并且可以根据组织的需要全部或部分使用。 ",
                    "analysis": "了解成熟度评估框架的选择标准",
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                        "1"
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                    "questionStem": "评估是通过向业务、数据管理和信息技术参与者征求意见来进行的，目的是在证据的支持下就当前的状态能力达成共识",
                    "analysis": "了解数据管理成熟度评估活动的基本概念",
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                    "analysis": "理解数据治理的过程监督的基本概念",
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                    "analysis": "理解数据治理的6类度量指标",
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                        "1"
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                    "questionStem": "成熟评估框架模型需要有全面的培训支持。",
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                    "questionStem": "数据管理成熟度报告评估结果应包括：评估的业务驱动因素、评估的总体结果、按主题分类有差距的评级、弥补差距的建议方法、所观察到的组织的优势、进展的风险、投资和成果选项、衡量进展的治理和指标、资源分析与未来潜在效用、可在组织内使用或重复使用的组件。",
                    "analysis": "理解对结果的解释和建议",
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                    "analysis": "理解对结果的解释和建议",
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                    "analysis": "理解对结果的解释和建议",
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                    "questionStem": "运营模式是改进数据管理和数据治理实践的起点。",
                    "analysis": "如何确定组织的最佳模式",
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                    "questionStem": "利益相关方是指能够影响数据管理规划或被其影响的任何个人或团体",
                    "analysis": "建立数据管理组织的4个步骤",
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                    "questionStem": "利益相关方可以在组织内部或外部，他们可能是领域专家、高级领导者、员工团队、委员会、客户、政府或监管机构、经纪人、代理商、供应商等。",
                    "analysis": "建立数据管理组织的4个步骤",
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                    "questionStem": "数据质量管理是数据管理实践和组织的关键能力。",
                    "analysis": "数据质量团队的工作职能和价值",
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                    "questionStem": "数据管理组织通过数据质量计划有机发展是很常见的。",
                    "analysis": "数据质量团队的工作职能和价值",
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                    "questionStem": "无论组织选择哪种运营模式，一些治理工作都需要由数据治理指导委员会和工作组来完成。",
                    "analysis": "建立数据管理组织的4个步骤",
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                    "questionStem": "虽然CDO的要求和职能受限于每个组织的文化、组织结构和业务需求，但许多CDO往往是业务战略家、顾问、数据质量管理专员和全方位数据管理大使中的一员。",
                    "analysis": "首席数据官的价值定位和职责等基本概念。",
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                    "questionStem": "在集中模式下，数据治理办公室可以向数据管理组织报告，反之不可。",
                    "analysis": "数据治理团队和数据治理办公室的定位和关系",
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                    "questionStem": "分散运营模式：数据管理职能分布在不同的业务部门和IT部门，委员会是互相协作的基础，委员会不属于任何一个单独的部门。",
                    "analysis": "5种数据管理组织的运营模式，理解其特征和适用的组织形态、各自的构成、以及优缺点等。",
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                    "questionStem": "网络运营模式：通过RACI责任矩阵，利用一系列的文件记录联系和责任制度，使分散的非正规化组织变得更加正式，成为网络模式。",
                    "analysis": "5种数据管理组织的运营模式，理解其特征和适用的组织形态、各自的构成、以及优缺点等。",
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                    "analysis": "5种数据管理组织的运营模式，理解其特征和适用的组织形态、各自的构成、以及优缺点等。",
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                    "analysis": "5种数据管理组织的运营模式，理解其特征和适用的组织形态、各自的构成、以及优缺点等。",
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                    "questionStem": "网络运营模式：通过RACI责任矩阵，利用一系列的文件记录联系和责任制度，使分散的非正规化组织变得更加正式，成为网络模式。",
                    "analysis": "5种数据管理组织的运营模式，理解其特征和适用的组织形态、各自的构成、以及优缺点等。",
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                    "questionStem": "数据架构是数据管理组织有效运行的关键能力。",
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                    "analysis": "联邦运营模式",
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                    "analysis": "混合运营模式",
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                    "questionStem": "数据管理组织应与公司的组织层级结构和资源保持一致。",
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                    "questionStem": "分散运营模式的缺点是让过多的人员参与治理和制定决策，实施协作决策通常比集中发布号令更加困难。",
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                    "questionStem": "如果运营模式符合公司的文化，那么数据管理和适当的治理则可以运用到运营中，并与战略保持一致",
                    "analysis": "理解数据管理组织设计的9个考虑因素       ",
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                    "analysis": "理解成功数据管理实践所需的要素（17.1）",
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                    "analysis": "理解五条变革法则（17.2）",
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                    "questionStem": "变革之所以困难，主要在人的因素，而不在技术本身。",
                    "analysis": "理解五条变革法则（17.2）",
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                    "questionStem": "变革管理专家威廉·布里奇斯强调转型过程在变革管理进程中的核心地位。",
                    "analysis": "理解变革管理专家威廉·布里奇斯对转型过程的论述（17.3）",
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                    "questionStem": "向人们传达信息，以各种方法一遍又一遍地传达属于变革经历中的告别过去的检查清单。",
                    "analysis": "了解变革经历的 3 个阶段和检查清单（17.3）",
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                    "questionStem": "忽视将变革融入企业文化不属于变革管理的八大误区。理解变革管理八大误区（17.4）",
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                    ],
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                    "analysis": "理解重大变革八步法（17.5）",
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                        "1"
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                    "analysis": "理解有效远景的六个关键特征及如何有效构建（17.5.3）",
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                        "1"
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                    "analysis": "理解成功数据管理实践所需的要素（17.1）",
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                    "analysis": "理解五条变革法则（17.2）",
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                    ],
                    "questionStem": "转型过程相持阶段是最难预测的，也是最令人困惑的，因为这个阶段是新旧的混合体。",
                    "analysis": "理解变革管理专家威廉·布里奇斯对转型过程的论述（17.3）",
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                        "1"
                    ]
                },
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                    ],
                    "questionStem": "组织变革失败最大的原因是推动变革的人很少思考结局，因此无法管理结局对人们的影响。",
                    "analysis": "了解变革经历的 3 个阶段和检查清单（17.3）",
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                        "1"
                    ]
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                    ],
                    "questionStem": "行为是指导联盟的关键。",
                    "analysis": "了解指导联盟的基本概念和四个关键特征(17.5.2)",
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                        "1"
                    ]
                },
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                    ],
                    "questionStem": "有效描述变革最著名的方法之一是变革平衡公式，它描述了组织需要在适当的地方克服变革阻力的因素。",
                    "analysis": "理解变革的秘诀和变革平衡公式（17.6）",
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                        "1"
                    ]
                },
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                    ],
                    "questionStem": "保持简单。去掉行话、内部词汇和复杂句子是有效传播愿景的七大关键要素之一。",
                    "analysis": "理解有效远景的六个关键特征及如何有效构建（17.5.3）",
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                        "1"
                    ]
                },
                {
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                        ""
                    ],
                    "questionStem": "创新扩散是一种试图解释新思想和新技术如何、为何以及何种速度在大众中扩散的理论。",
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                    ]
                }
            ] 
        },
        // {
        //     "title": "填空题",
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        //             "questionStem": "20世纪70年代以来，资本主义国家出现“福利危机”，其代表是________和________",
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        //                 ""
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        //                 "瑞典",
        //                 "英国"
        //             ],
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        //             "questionStem": "简述企业社会责任的具体体现",
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        //                 ""
        //             ],
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        //                 "对雇员的责任；对顾客的责任；对竞争对手的责任；对环境的责任；对社会发展的责任。"
        //             ],
        //             "analysis": null
        //         }
        //     ]
        // },
        // {
        //     "title": "论述题",
        //     "infos": null,
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        //         {
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        //             "questionStem": "试述社会革命是社会基本矛盾的必然产物。",
        //             "options": null,
        //             "answer": [
        //                 "社会革命是社会基本矛盾的必然产物。社会革命的最深刻的根源，就在于生产力和生产关系之间的矛盾以及生产力的发展就要求革命的进步的阶级消灭经济基础和上层建筑之间的矛盾。当生产关系成为生产力发展的桎梏时，生产力的发展就要求革命的进步的阶级消灭过时的旧生产关系,建立适合生产力发展的新生产关系，以解放被束缚的生产力。但旧的上层建筑，特别是国家家政权，总是要维护旧的生产关系。要解决生产力和生产关系之间的矛盾，就必须首先解决经济基础和上层建筑之间的矛盾，即改变旧的上层建筑，最主要的是消灭旧的国家政权，建立新的国家政权。"
        //             ],
        //             "analysis": null
        //         },
        //         {
        //             "type": "8",
        //             "questionStem": "为什么要把共产主义远大理想和中国特色社会主义共同理想结合起来?",
        //             "options": null,
        //             "answer": [
        //                 "(1)共产主义是历史发展的必然趋势，体现了社会发展规律的客观要求，是人类最美好最崇高的社会制度，因而我们要顺应历史发展的潮流，树立共产主义的远大社会理想。共产主义远大理想的树立，可以为人们从事各种社会实践活动提供强大的精神支柱和思想动力。共产主义远大理想是我们实现人生价值的基础和归宿，是凝聚一切进步社会力量、推动社会不断前进的精神航标。(2)我国当前正处于社会市义初级阶段，建设中国特色社会主义是我国人民的历史使命和共同理想。中国特色社会主义开创了我国社会主义发展的崭新道路，是科学社公主义理论与中国国情相结合的产物。(3)共产主义远大理想和中国特色社会主义共同理想，二者相铺相成，相互促进，有机联系和统一。一方面，远大理想是现阶段共同理想的奋斗目标。另一方面，现阶段的共同理想是远大理想的坚实基础。实现共产主义远大理想，要经过社会主义历史阶段的长足发展，实现中国特色社公主义的共同理想，是为实现共产主义远大理想而服务的。中国特色社会主义共同理想在我国的成功实践，必然为实现共产主义远大理想奠定坚实的基础。"
        //             ],
        //             "analysis": null
        //         }
        //     ]
        // },
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        //     "title": "完形填空",
        //     "infos": null,
        //     "values": [
        //         {
        //             "type": 6,
        //             "questionStem": "The following paragraphs are taken from the textbooks，followed by a list of words or expressions marked A to Y.  Choose the one that best completes each of the sentences and write the corresponding letter on your Answer Sheet. One word or expression for each blank only．(25 points，1 point for each)When I was graduating from college，my generation also found the world in a   32  ．The economic machinery had broken   33   almost everywhere：In this country nearly a quarter of the   34   was out of work. A major war seemed all   35   likely．As a college newspaper editor at that time，I protested against this   36   as vehemently as student activists are protesting today．I wonder if this blandness of our diet doesn’t explain   37   so many of  us are  overweight and even dangerously so．When things had flavor, we knew what we were eating all the  38  — and it satisfied us．A   39   of my mother-in-law’s wild strawberry jam will entirely satisfy your j am desire．But，of the  40   tinned or glass-packed strawberry jam，you need half a cupful to get the   41   of what you're eating",
        //             "options": [
        //                 "why",
        //                 "while",
        //                 "too",
        //                 "at",
        //                 "up",
        //                 "one"
        //             ],
        //             "answer": [
        //                 "C",
        //                 "D",
        //                 "A",
        //                 "B",
        //                 "F"
        //             ],
        //             "analysis": null
        //         }
        //     ]
        // },
        // {
        //     "title": "阅读理解",
        //     "infos": "Capital punishment has been in effect since the 1600’s．However, in 1972 the U．S．Supreme Court ruled that the death penalty was cruel and unusual punishment，which was unconstitutional according to the Eighth Amendment． It was public opinion that the current methods of execution，hanging， electrocution，and facing a firing squad，were too slow and painful upon the person to be executed．The U．S．Supreme Court reversed this decision when a cleaner way to bring about death was found in 1976．This cleaner way is death by lethal injection，which is quick and painless if administered right．",
        //     "values": [
        //         {
        //             "type": 7,
        //             "questionStem": "The death sentence was instituted some ______ years ago",
        //             "options": [
        //                 "200",
        //                 "400",
        //                 "300",
        //                 "500"
        //             ],
        //             "answer": [
        //                 "B"
        //             ],
        //             "analysis": null
        //         }
        //     ]
        // }
    ]
};
function test(test_id) {
    if(test_id!=""){
        //$.ajax({
            //type : 'POST',
            //url : 'data/exam.json',
            //data : {'testId':test_id},
            //dataType : "json",
            //success : function(data){
            // console.log(data);
            var titleB = data.title;
            var exam = data.exam;
            var test_box = '';

            $.each(exam, function(h, exam) {
                var title = exam.title;
                var info = exam.infos!=null?'<h4 class="jxz-title">'+exam.infos+'</h4>':'';
                var test = exam.values;
                var topic_box = '';

                $.each(test, function(i, topic) {//1单选2多选3判断4填空5问答8论述题6完型填空7阅读理解
                    var type = topic.type;
                    var options = topic.options;
                    var answer = topic.answer;
                    var analysis = topic.analysis==null||topic.analysis==""?"无":topic.analysis;
                    var option_box = '';//题目

                    if(type==1){
                        //answer_op = '';
                        $.each(options, function(j, option) {
                            var op = convert(j);
                            option_box += `
                                    <div class="jxz-option radio">
                                        <label>
                                            <input name="test`+h+''+i+`" type="radio" value="`+op+`"> `+op+`：`+option+`
                                        </label>
                                    </div>
                                    `;
                        });

                    }else if(type==2){
                        //answer_op = '';
                        $.each(options, function(j, option) {
                            var op = convert(j);
                            option_box += `
                                    <div class="jxz-option checkbox">
                                        <label>
                                            <input name="test`+h+''+i+`" type="checkbox" value="`+op+`"> `+op+`：`+option+`
                                        </label>
                                    </div>
                                    `;
                        });


                    }else if(type==3){

                        option_box = `
                                <div class="jxz-option radio">
                                    <label>
                                        <input name="test`+h+''+i+`" type="radio" value="1"> 正确
                                    </label>
                                </div>
                                <div class="jxz-option radio">
                                    <label>
                                        <input name="test`+h+''+i+`" type="radio" value="0"> 错误
                                    </label>
                                </div>
                                `;
                    }else if(type==4){

                        option_box += `
                                <div class="jxz-option">
                                    <textarea name="test`+h+''+i+`" class="form-control" style="width: 50%" rows="5" placeholder="答案以空格隔开"></textarea>
                                </div>
                                `;
                    }else if(type==5||type==8){

                        option_box += `
                                <div class="jxz-option">
                                    <textarea name="test5" class="form-control" style="width: 50%" rows="5" placeholder=""></textarea>
                                </div>
                                `;
                    }else if(type==6){

                        $.each(options, function(j, option) {
                            var op = convert(j);
                            option_box += `
                                    <div class="jxz-option radio-inline">
                                        <label>
                                            `+op+`：`+option+`
                                        </label>
                                    </div>
                                    `;
                        });
                        option_box += `
                                <div class="jxz-option">
                                    <textarea name="test`+h+''+i+`" class="form-control" style="width: 50%" rows="5" placeholder="答案以空格隔开"></textarea>
                                </div>`;
                    }else if(type==7){

                        $.each(options, function(j, option) {
                            var op = convert(j);
                            option_box += `
                                    <div class="jxz-option radio">
                                        <label>
                                            <input name="test`+h+''+i+`" type="radio" value="`+op+`"> `+op+`：`+option+`
                                        </label>
                                    </div>
                                    `;
                        });
                    }

                    var answer_op = '';//答案
                    if(type==3){
                        $.each(answer, function(i, aw) {
                            answer_op += aw==1 ? "正确" : "错误";
                        });
                    }else{
                        if(!Array.isArray(answer)){
                            answer = answer.split('');
                        }
                        
                        $.each(answer, function(i, aw) {
                            answer_op += answer.length==(i+1) ? aw : aw+" ";
                        });
                    }
                    var id = Math.random().toString(16).slice(2)+'ss'+Math.random().toString(16).slice(2);
                    topic_box += `
                            <div class="testCon" data-type="`+type+`" data-answer="`+answer_op+`">
                                <h4 class="jxz-title">`+topic.questionStem+`</h4>
                                `+option_box+`
                                <span class='showAnser' onclick="showAnswer('`+id+`')"> 显示答案</span>
                                <div class="topic-answer" id='`+id+`'>
                                   <p>正确答案：`+answer_op+`</p>
                                   <p>解析：`+analysis+`</p>
                                </div>
                            </div>
                            `;

                });
                test_box += `
                            <div class="jxz-box col-md-12">
                            <h4 class="tesTitle">`+title+`</h4>
                            `+info+`
                            `+topic_box+`
                        </div>
                        `;
            });

            var test_html = `
                    <div class="page-header">
                        <h3 class="text-center">`+titleB+`</h3>
                    </div>
                    <form class="" id="testForm">
                        <div class="test-form-box">
                            `+test_box+`
                        </div>
                        <div class="form-group assignment">
                            <div>
                                <button type="button" class="btn btn-primary" onclick="reShow()">打乱</button>
                                <button type="button" class="btn btn-primary" onclick="assignment()">交卷</button>
                            </div>
                            <div id="showInfo">
                            </div>
                        </div>
                    </form>`;
            $('#testArea').html(test_html)
            //},
            //error:function(data){
                //alert("网络异常，请稍后重试");
            //}
        //});
    }else{
        alert("试题获取失败！");
    }
}
function reShow(){
    data.exam.forEach(exam=>{
        exam.values.sort(() => Math.random()-0.5)
    })
    test("aabbcc");
}
//交卷
function assignment(){
    $(".testCon h4").css("color","#555");
    
    var tall = 0;
    var no = 0;
    $(".testCon").each(function(i){
        var _temp_tip = "yes";
        var type = $(this).attr("data-type");
        if(type==2){
            if($(this).find('input[type="checkbox"]:checked').val() == undefined){
                _temp_tip = "no";
                $(this).find("h4").css("color","#00B895");
            }
        }else if(type==1||type==3||type==7){
            if($(this).find('input[type="radio"]:checked').val() == undefined){
                _temp_tip = "no";
                $(this).find("h4").css("color","#00B895");
            }
        }else if(type==4||type==5||type==8||type==6){
            if($.trim($(this).find('textarea').val()) == ''){
                _temp_tip = "no";
                $(this).find("h4").css("color","#00B895");
            }
        }
        if(_temp_tip=="no"){
            $(this).addClass("_temp_tip_no");
            no++
        }else{
            $(this).removeClass("_temp_tip_no")
        }
        tall++;
    });

    // if(_temp_tip == "no"){
    //     alert("还有题目没做完");
    //     return;
    // }

    var err = 0;
    $(".testCon").each(function(i){
        var type = $(this).attr("data-type");
        var aw = $(this).attr("data-answer");
        var set_answer = '';

        if(type==2){

            var ckAarray = $(this).find('input[type="checkbox"]:checked');
            var ans = '';
            ckAarray.each(function (i,item) {
                ans += ckAarray.length==i+1?item.value:item.value+" ";
            });
            if(ans != aw){
                $(this).find("h4").css("color","red");
                err++;
            }
            set_answer = ans;

        }else if(type==1||type==7){

            var rd = $(this).find('input[type="radio"]:checked').val();
            if(rd != aw){
                $(this).find("h4").css("color","red");
                err++;
            }
            set_answer = rd;

        }else if(type==3){

            var rpd = $(this).find('input[type="radio"]:checked').val();
            rpd = rpd==0 ? "错误" : (rpd==1 ? "正确" : "");
            if(rpd != aw){
                $(this).find("h4").css("color","red");
                err++;
            }
            set_answer = rpd;

        }else if(type==4||type==5||type==8||type==6){

            var textVal = $.trim($(this).find('textarea').val());
            if(textVal!= aw){
                $(this).find("h4").css("color","red");
                err++;
            }
            set_answer = textVal;
        }

        $(this).find("span.userAnswer").text(set_answer);

    });
    $(".topic-answer").show();
    debugger
    $("#showInfo").html("完成数:"+no+"/"+tall+" 正确数:"+(tall-err)+"/"+(tall-no));
}
//数字转换成大写字母
function convert(num){
    num = num + 1;
    return num <= 26 ? String.fromCharCode(num + 64) : convert(~~((num - 1) / 26)) + convert(num % 26 || 26);
}

function showAnswer(id){
    var showAnswer = window.document.getElementById(id);
    showAnswer.style.display = "block";
}
    $(function(){
        //题型    1单选2多选3判断4填空5问答8论述题6完型填空7阅读理解
        //json    格式参照data/test.json
        //交卷    点击交卷后可查看对错
        var test_id = 'get a test id';
        test(test_id);
    });
</script>
</body>
</html>
